DeepHealth
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DeepHealth desarrolla soluciones de informática sanitaria basadas en inteligencia artificial para radiología, que combinan herramientas de diagnóstico e imágenes médicas con software de gestión de flujos de trabajo para apoyar a los equipos clínicos. Su catálogo incluye DeepHealth OS, un sistema operativo nativo de la nube, y herramientas para detectar cánceres de mama, próstata, pulmón y cerebro. Como filial de propiedad exclusiva de RadNet, Inc., DeepHealth colabora con instituciones sanitarias en programas de diagnóstico y flujos de trabajo radiológicos. La empresa opera en los sectores de tecnología sanitaria y consultoría.

Ingeniero/a sénior de integración HL7

Lidera integraciones de clientes para la plataforma de diagnóstico por imágenes de DeepHealth mediante flujos de trabajo HL7 y DICOM. Guía la adopción de IA, el análisis técnico, la implementación, las puestas en marcha y la resolución de escalaciones.

Descripción

  • Diseñar soluciones de integración para los clientes asignados.
  • Traducir los flujos radiológicos desde la solicitud hasta el resultado entre RIS/EHR, listas de trabajo, PACS, visor, informes y resultados en configuraciones de interfaces HL7 y DICOM.
  • Liderar el análisis técnico con clientes y equipos de implementación.
  • Crear, configurar y validar interfaces en Mirth Connect o NextGen Connect, incluidos mapeos, transformadores, enrutamiento y conjuntos de mensajes de prueba.
  • Capacitar y orientar a los equipos de implementación y a los analistas de interfaces de los clientes.
  • Crear guías de integración y configuraciones de referencia.
  • Actuar como referente técnico de cara al cliente durante las puestas en marcha, el soporte intensivo posterior y las escalaciones.
  • Apoyar las implementaciones y resolver problemas de HL7 e integración mediante análisis de causa raíz y colaboración con ingeniería.
  • Establecer procesos de control de cambios para las personalizaciones de interfaces específicas de cada centro.
  • Convertir las necesidades recurrentes de interfaces en capacidades de producto estándar y configurables.
  • Liderar la estrategia de adopción de IA para la integración de datos clínicos.
  • Configurar y dar soporte a flujos de trabajo de datos clínicos con IA, coordinando los despliegues, la preparación de los centros y la adopción por parte de los clientes.
  • Clasificar, documentar y dar seguimiento a los problemas de ingeniería de las cuentas asignadas hasta su resolución.
  • Supervisar el estado del servicio HL7, participar en la respuesta a incidentes e impulsar mejoras de confiabilidad junto con ingeniería.
  • Transferir las mejores prácticas a los equipos de Servicio y Entrega de Soluciones, y coordinar cambios de producto para su preparación comercial.

Requisitos

  • Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería Biomédica, Informática de la Salud, Sistemas de Información o un campo relacionado, o una combinación equivalente de formación y experiencia.
  • Al menos 8 años de experiencia en integración de TI sanitaria o sistemas clínicos.
  • Al menos 5 años de experiencia práctica diseñando y dando soporte a interfaces HL7 v2.x en funciones de atención al cliente o implementación, preferiblemente en radiología o diagnóstico por imágenes.
  • Dominio de al menos un motor de integración; se prefiere especialmente Mirth Connect o NextGen Connect, aunque también se aceptan Rhapsody, Cloverleaf o Corepoint.
  • Sólido conocimiento de los flujos radiológicos desde la solicitud hasta el resultado entre RIS, PACS, listas de trabajo de modalidades, informes y sistemas EHR.
  • Conocimientos prácticos de DICOM, incluido el mapeo de datos de solicitudes HL7 a atributos DICOM y listas de trabajo de modalidades.
  • Dominio de JavaScript, SQL y análisis de mensajes y registros.
  • Capacidad para trabajar directamente con equipos de TI de clientes, analistas de interfaces y partes interesadas clínicas, incluso en situaciones escaladas.
  • Experiencia con Microsoft Office.
  • Se valorará la experiencia con FHIR R4 y perfiles IHE (SWF, PIR, XDS).
  • Se valorará una certificación en informática de imágenes, como CIIP o PARCA.
  • Se valorará la experiencia en un entorno regulado de dispositivos médicos y el conocimiento de prácticas ITIL.
  • Cumplir las normas de privacidad de datos, cumplimiento, seguridad y confidencialidad.
  • Es posible que se requiera autorización para trabajar en Estados Unidos; la solicitud pregunta sobre el patrocinio de visas.

Beneficios

  • Trabajo remoto dentro de Estados Unidos.
  • Oportunidades de viaje nacionales e internacionales de hasta el 25%.

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