DeepHealth
DeepHealth
DeepHealth phát triển các giải pháp tin học y tế ứng dụng trí tuệ nhân tạo cho lĩnh vực chẩn đoán hình ảnh, kết hợp công cụ hình ảnh và chẩn đoán với phần mềm quy trình làm việc nhằm hỗ trợ đội ngũ lâm sàng. Bộ sản phẩm của công ty gồm DeepHealth OS, một hệ điều hành hoạt động trên nền tảng đám mây, cùng các công cụ phát hiện ung thư vú, tuyến tiền liệt, phổi và não. Là công ty con thuộc sở hữu hoàn toàn của RadNet, Inc., DeepHealth hợp tác với các cơ sở y tế về chương trình chẩn đoán và quy trình làm việc trong chẩn đoán hình ảnh. Công ty hoạt động trong lĩnh vực công nghệ y tế và tư vấn.

Kỹ sư tích hợp HL7 cấp cao

Dẫn dắt tích hợp khách hàng cho nền tảng chẩn đoán hình ảnh của DeepHealth, kết nối các hệ thống lâm sàng qua quy trình HL7 và DICOM. Định hướng ứng dụng AI, khảo sát kỹ thuật, triển khai, vận hành chính thức và xử lý tình huống leo thang.

Mô tả

  • Thiết kế giải pháp tích hợp cho các khách hàng được phân công.
  • Chuyển đổi quy trình chẩn đoán hình ảnh từ chỉ định đến kết quả giữa RIS/EHR, danh sách công việc, PACS, Viewer, báo cáo và kết quả thành cấu hình giao diện HL7 và DICOM.
  • Dẫn dắt hoạt động khảo sát kỹ thuật với khách hàng và đội ngũ triển khai.
  • Xây dựng, cấu hình và xác thực giao diện bằng Mirth Connect hoặc NextGen Connect, bao gồm ánh xạ, bộ chuyển đổi, định tuyến và bộ thông điệp kiểm thử.
  • Đào tạo và hướng dẫn đội ngũ triển khai cùng các chuyên viên phân tích giao diện của khách hàng.
  • Tạo sổ tay hướng dẫn và tiêu chuẩn cơ sở cho tích hợp.
  • Đảm nhiệm vai trò trưởng nhóm kỹ thuật làm việc trực tiếp với khách hàng trong giai đoạn vận hành chính thức, hỗ trợ tăng cường sau triển khai và xử lý tình huống leo thang.
  • Hỗ trợ triển khai và giải quyết sự cố HL7, tích hợp thông qua phân tích nguyên nhân gốc rễ và phối hợp với bộ phận kỹ thuật.
  • Thiết lập quy trình kiểm soát thay đổi đối với các tùy chỉnh giao diện theo từng cơ sở.
  • Chuyển các nhu cầu giao diện lặp lại thành chức năng sản phẩm tiêu chuẩn có thể cấu hình.
  • Dẫn dắt chiến lược ứng dụng AI trong tích hợp dữ liệu lâm sàng.
  • Cấu hình và hỗ trợ quy trình dữ liệu lâm sàng có ứng dụng AI, điều phối triển khai, mức độ sẵn sàng của cơ sở và việc khách hàng tiếp nhận giải pháp.
  • Phân loại, ghi chép và theo dõi các vấn đề kỹ thuật từ những tài khoản được phân công cho đến khi giải quyết xong.
  • Theo dõi tình trạng dịch vụ HL7, tham gia ứng phó sự cố và phối hợp với bộ phận kỹ thuật để cải thiện độ tin cậy.
  • Chia sẻ các phương pháp tốt nhất với đội ngũ Dịch vụ và Triển khai Giải pháp, đồng thời điều phối các thay đổi sản phẩm để sẵn sàng đưa ra thị trường.

Yêu cầu

  • Bằng cử nhân Khoa học Máy tính, Kỹ thuật Y sinh, Tin học Y tế, Hệ thống Thông tin hoặc lĩnh vực liên quan; hoặc kết hợp tương đương giữa học vấn và kinh nghiệm.
  • Ít nhất 8 năm kinh nghiệm về tích hợp CNTT y tế hoặc hệ thống lâm sàng.
  • Ít nhất 5 năm trực tiếp thiết kế và hỗ trợ giao diện HL7 v2.x trong vai trò làm việc với khách hàng hoặc triển khai, ưu tiên kinh nghiệm về X-quang hoặc chẩn đoán hình ảnh.
  • Thành thạo ít nhất một công cụ tích hợp; ưu tiên đáng kể Mirth Connect hoặc NextGen Connect, cũng chấp nhận Rhapsody, Cloverleaf hoặc Corepoint.
  • Hiểu biết vững về quy trình chẩn đoán hình ảnh từ chỉ định đến kết quả giữa RIS, PACS, danh sách công việc thiết bị chẩn đoán hình ảnh, hệ thống báo cáo và EHR.
  • Có kiến thức thực hành về DICOM, bao gồm ánh xạ dữ liệu chỉ định HL7 sang thuộc tính DICOM và danh sách công việc thiết bị chẩn đoán hình ảnh.
  • Thành thạo JavaScript, SQL và phân tích thông điệp, nhật ký hệ thống.
  • Có khả năng làm việc trực tiếp với đội ngũ CNTT khách hàng, chuyên viên phân tích giao diện và các bên liên quan lâm sàng, kể cả trong tình huống cần xử lý leo thang.
  • Có kinh nghiệm sử dụng Microsoft Office.
  • Ưu tiên có kinh nghiệm với FHIR R4 và các hồ sơ IHE (SWF, PIR, XDS).
  • Ưu tiên có chứng chỉ tin học hình ảnh y tế như CIIP hoặc PARCA.
  • Ưu tiên có kinh nghiệm trong môi trường thiết bị y tế chịu sự quản lý và hiểu biết về các quy trình ITIL.
  • Tuân thủ các tiêu chuẩn về quyền riêng tư dữ liệu, tuân thủ quy định, an toàn và bảo mật thông tin.
  • Có thể cần giấy phép làm việc tại Hoa Kỳ; đơn ứng tuyển có câu hỏi về việc cần hỗ trợ bảo lãnh.

Phúc lợi

  • Làm việc từ xa tại Hoa Kỳ.
  • Có cơ hội đi công tác trong nước và quốc tế, tối đa 25% thời gian.

Việc làm liên quan

Atomic

Trưởng bộ phận Thương hiệu và Sáng tạo

Atomic

Dẫn dắt quá trình tái định vị thương hiệu Golden Child trên các phương diện nhận diện, bao bì, chiến dịch, nội dung và trải nghiệm khách hàng. Xây dựng đội ngũ sáng tạo và quy trình sản xuất cho các sản phẩm dinh dưỡng chó dựa trên cơ sở khoa học.

Mở
DualEntry

Nhà thiết kế thương hiệu — DualEntry, Thành phố New York

DualEntry

Định hình thương hiệu ERP ứng dụng AI của DualEntry trên các trải nghiệm kỹ thuật số, chiến dịch, in ấn và sự kiện. Xây dựng hệ thống hình ảnh linh hoạt dành cho CFO, đội ngũ tài chính và người điều hành doanh nghiệp.

Mở
Grupo CVLB

Nhà thiết kế thương hiệu nhãn hàng riêng

Grupo CVLB
5.001 – 10.000 Nhân viên

Phát triển nhận diện hình ảnh, bao bì và bộ sưu tập sản phẩm cho các thương hiệu nhãn hàng riêng của Grupo CVLB. Phụ trách công việc xây dựng thương hiệu và phối hợp với nhà cung cấp, kiểm tra sản phẩm.

Mở
3M

Thực tập sinh thiết kế thương hiệu 3M, Khối Kinh doanh An toàn & Công nghiệp

3M

Tham gia Khối Kinh doanh An toàn & Công nghiệp của 3M với vai trò thực tập sinh thiết kế thương hiệu, tạo tài sản hình ảnh cho tiếp thị, bao bì, nền tảng số và tài liệu bán hàng. Góp phần truyền tải thông điệp rõ ràng, nhất quán với thương hiệu trong các dự án hướng đến khách hàng.

Mở
Talking Rain Beverage Co®, makers of Sparkling Ice

Nhà thiết kế bao bì tự do, phát triển ý tưởng có hỗ trợ AI

Talking Rain Beverage Co®, makers of Sparkling Ice
201 – 500 Nhân viên
Hậu cầnTiếp thịTư vấn

Phát triển ý tưởng nhãn và bao bì có hỗ trợ AI cho các thương hiệu đồ uống Talking Rain, từ bản dựng nhanh đến bảng ý tưởng. Chuẩn bị tài liệu để khách hàng xem xét và bàn giao cho nhóm thiết kế nội bộ hoặc agency hoàn thiện sản xuất.

Mở
Natera

Điều dưỡng RN rà soát lâm sàng, AI ung thư học

Natera

Rà soát các hồ sơ ung thư phức tạp và đánh giá phân loại do AI tạo, tài liệu lâm sàng cùng tiêu chí chi trả của bên thanh toán. Phối hợp với nhóm sản phẩm và kỹ thuật để xác thực, cải thiện quy trình có hỗ trợ AI.

Mở
F

Trưởng bộ phận giảng dạy – AI và kỹ năng tương lai

Franklin Institute of Applied Sciences / Pioneer People GmbH
11 – 50 Nhân viên
B2BGiáo dục

Dẫn dắt hoạt động giảng dạy từ xa trên khắp nước Đức, hướng dẫn các nhóm và thiết lập tiêu chuẩn về chất lượng, thiết kế chương trình học và các chương trình đào tạo có khả năng mở rộng. Định hình hoạt động giáo dục tập trung vào AI và cải thiện quy trình dựa trên phản hồi của học viên, dữ liệu hiệu suất và các cơ hội công nghệ mới.

Mở
Supermicro

Quản lý Tiếp thị Kỹ thuật AI Doanh nghiệp

Supermicro
5.001 – 10.000 Nhân viên
Hậu cầnSản xuấtTư vấn

Định hình hạ tầng AI dựa trên NVIDIA của Supermicro thành thông điệp rõ ràng cho doanh nghiệp, nội dung ra mắt và tài liệu hỗ trợ bán hàng. Dẫn dắt các chương trình tiếp cận thị trường chung với NVIDIA.

Mở
Capital Group

Chuyên gia chiến lược AI doanh nghiệp

Capital Group

Dẫn dắt chiến lược chuyển đổi AI của Capital Group bằng cách tư vấn cho lãnh đạo doanh nghiệp và xác định các cơ hội có giá trị cao. Xây dựng luận chứng kinh doanh, kịch bản và lộ trình đầu tư cho lĩnh vực quản lý đầu tư cùng các chức năng liên quan.

Mở
Worldwide Clinical Trials

Kỹ sư AI triển khai trực tiếp, Khối thương mại

Worldwide Clinical Trials

Xây dựng giải pháp AI bằng Databricks, Salesforce và mô hình ngôn ngữ lớn cho các nhóm thương mại của Worldwide Clinical Trials. Cải thiện hoạt động tìm kiếm khách hàng tiềm năng, đề xuất, hồ sơ dự thầu và quyết định về quy trình bán hàng trong vai trò làm việc từ xa, dành cho ứng viên ở các tiểu bang đủ điều kiện của Hoa Kỳ.

Mở