DeepHealth
DeepHealth
DeepHealthは、放射線医学向けのAIヘルスインフォマティクスを開発しています。画像診断ツールとワークフローソフトウェアを組み合わせ、臨床チームを支援します。製品群には、クラウドネイティブなオペレーティングシステムであるDeepHealth OSのほか、乳がん、前立腺がん、肺がん、脳腫瘍の検出ツールが含まれます。RadNet, Inc.の完全子会社として、医療機関と連携し、診断プログラムや放射線診療のワークフローに取り組んでいます。医療テクノロジーとコンサルティングの分野で事業を展開しています。

シニア HL7 統合エンジニア

DeepHealthの診断画像プラットフォームについて、HL7およびDICOMのワークフローを通じて顧客の臨床システム連携を主導します。 AIの導入、技術要件の確認、実装、本番稼働、エスカレーション対応を推進します。

仕事内容

  • 担当顧客向けの統合ソリューションを設計する。
  • RIS/EHR、ワークリスト、PACS、ビューア、レポート、結果にまたがる放射線科のオーダーから結果までのワークフローを、HL7およびDICOMインターフェース設定に落とし込む。
  • 顧客および導入チームとの技術要件の確認を主導する。
  • Mirth ConnectまたはNextGen Connectで、マッピング、トランスフォーマー、ルーティング、テストメッセージセットを含むインターフェースを構築、設定、検証する。
  • 導入チームと顧客側のインターフェースアナリストをトレーニングし、指導する。
  • 統合手順書と標準基準を作成する。
  • 本番稼働、集中支援、エスカレーション対応時に、顧客対応の技術リードを務める。
  • 導入を支援し、根本原因分析とエンジニアリングチームとの連携を通じてHL7および統合の問題を解決する。
  • 施設固有のインターフェースカスタマイズに関する変更管理プロセスを定める。
  • 繰り返し発生するインターフェースのニーズを、標準化された設定可能な製品機能に反映する。
  • 臨床データ統合におけるAI導入戦略を主導する。
  • AIを活用した臨床データワークフローを設定、支援し、展開、施設の準備、顧客への定着を調整する。
  • 担当アカウントからのエンジニアリング課題をトリアージ、記録、追跡し、解決まで管理する。
  • HL7サービスの稼働状況を監視し、インシデント対応に参加するとともに、エンジニアリングチームと信頼性向上を推進する。
  • サービスおよびソリューション導入チームにベストプラクティスを共有し、商用提供に向けた製品変更を調整する。

応募要件

  • コンピューターサイエンス、生体医工学、医療情報学、情報システム、または関連分野の学士号、あるいは同等の教育と実務経験。
  • 医療IT統合または臨床システム分野で8年以上の経験。
  • 顧客対応または導入の職務で、HL7 v2.xインターフェースを実務として設計、サポートした経験が5年以上あること。放射線科または画像診断分野の経験が望ましい。
  • 少なくとも1つの統合エンジンに精通していること。Mirth ConnectまたはNextGen Connectを強く希望し、Rhapsody、Cloverleaf、Corepointも可。
  • RIS、PACS、モダリティワークリスト、レポート、EHRシステムにまたがる放射線科のオーダーから結果までのワークフローを深く理解していること。
  • HL7のオーダーデータをDICOM属性やモダリティワークリストにマッピングする知識を含む、DICOMの実務知識。
  • JavaScript、SQL、メッセージおよびログ分析のスキル。
  • 顧客のITチーム、インターフェースアナリスト、臨床関係者と直接連携できること。エスカレーション時の対応も含む。
  • Microsoft Officeの使用経験。
  • FHIR R4およびIHEプロファイル(SWF、PIR、XDS)の経験が望ましい。
  • CIIPやPARCAなど、画像情報学関連の資格が望ましい。
  • 規制対象の医療機器環境での経験と、ITILの実務知識が望ましい。
  • データプライバシー、コンプライアンス、安全、機密保持の基準を遵守すること。
  • 米国での就労資格が必要となる場合がある。応募時にビザスポンサーの要否を尋ねられる。

福利厚生

  • 米国内でのリモート勤務。
  • 国内および海外への出張機会あり。出張は最大25%。

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