
TTEC Digital シニアデータエンジニア(データ&AI・カナダリモート)
TTEC Digitalの顧客体験ソリューションを支えるAzureおよびDatabricksのデータプラットフォームをリードします。 ガバナンスの効いたパイプライン、API、MCP連携、エージェント型AIデータサービスを構築します。
仕事内容
- データ取り込み、クレンジング、準備、変換、分析、アクティベーションにわたるエンドツーエンドのデータプラットフォーム設計と提供をリードする
- OneLakeとDelta Lakeを使用したMedallionレイクハウスソリューションを設計する
- 顧客案件におけるディメンショナル、正規化、セマンティックデータモデルを担当する
- Fabric Data Factory、Azure Databricks Structured Streaming、Event Hubsを使用してバッチおよびストリーミング取り込みを開発する
- アーキテクチャ上のリスクと技術的負債を評価し、パイプラインの性能とコスト効率を改善する
- 統制されたデータアクティベーションを可能にするAPIとデータサービスを作成する
- フロントラインシステム、FabricとCopilot Data Agents、エージェント型AIインターフェースとのMCPおよびAPI連携を構築する
- AIチームおよびアーキテクチャチームと協力し、Data Agentsや生成AIアプリケーションから企業データを利用できるようにする
- Microsoft Purviewおよび/またはUnity Catalogを使用してデータガバナンスを確立する
- 本番運用を支援し、重要なパイプラインやアクティベーションサービスに影響するインシデントに対応する
- データエンジニアを育成し、コード、データモデル、設計レビューを通じて技術的指導を行う
- 顧客関係者に信頼される技術アドバイザーとして対応する
- 再利用可能なフレームワーク、アクセラレーター、エンジニアリング標準の開発を支援する
- 見積もり、提案書、ソリューション設計を通じてプリセールス業務に貢献する
- FabricとAzure Databricksの機能を評価し、適切な活用方法を提案する
応募要件
- コンピューターサイエンス、工学、数学、統計学、または関連する技術分野の学士号または修士号
- 本番環境のAzureデータパイプラインを担当した経験を含む、5~8年のデータエンジニアリング経験
- Python、SQL、PySparkに精通していること
- Azure Data Factory、Microsoft Fabric、Synapse、ADLS Gen2、Azure Databricksのいずれかまたは複数に関する豊富な実務経験
- Delta Lake、OneLake、Medallionアーキテクチャパターンの適用経験
- データモデリング、スキーマ設計、エンタープライズデータアーキテクチャに関する高い専門性
- APIおよびMCP連携の設計経験
- Fabric pipelines、Azure Data Factory、Databricks Workflows、Azure DevOpsなどのオーケストレーションおよびCI/CDツールの経験
- Microsoft Purviewおよび/またはUnity Catalogに関する深い知識
- エンジニアを指導し、顧客向け案件で技術設計の議論をリードできること
- 大規模で複雑なデータ問題を自律的に診断できること
- 技術的なトレードオフをエンジニアおよび顧客向けに説明できる優れたコミュニケーション能力
- Microsoftおよび/またはDatabricks認定資格があれば尚可
福利厚生
- 2024~2025年のGreat Place To Work認定企業
- 機会均等と多様でインクルーシブな職場づくりへの取り組み
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