مهندس بيانات أول
Penn Interactiveأنشئ خطوط معالجة باستخدام SQL وdbt وAirflow لدعم منصات Penn Interactive للألعاب عبر الإنترنت والرياضة. قدّم تحليلات موثوقة وتوصيات لأصحاب المصلحة في الأعمال.
فتح
تساعد TTEC Digital المؤسسات على تحسين تجارب العملاء من خلال الاستشارات والتسويق والذكاء الاصطناعي وتقنيات العملاء. وتشمل أعمالها الذكاء الاصطناعي وتقنيات مراكز الاتصال وإدارة علاقات العملاء وتحليلات البيانات واستراتيجية تجربة العملاء وتصميمها والخدمات المُدارة، مع حلول تهدف إلى دعم التحول الرقمي للشركات متوسطة السوق وتعزيز تفاعل العملاء بفاعلية أكبر.
مهندس بيانات أول، البيانات والذكاء الاصطناعي في TTEC Digital (العمل عن بُعد في كندا)
قد مه منصات البيانات في Azure وDatabricks التي تدعم حلول تجربة العملاء لدى TTEC Digital. أنشئ مسارات بيانات محكومة وواجهات برمجة وتكاملات MCP وخدمات بيانات للذكاء الاصطناعي الوكيلي.
الوصف
- قيادة تصميم وتسليم منصة البيانات من البداية إلى النهاية عبر الاستيعاب والتنقية والإعداد والتحويل والتحليلات والتنشيط
- تصميم حلول بحيرة البيانات Medallion باستخدام OneLake وDelta Lake
- امتلاك نماذج البيانات البُعدية والمطبّعة والدلالية لمشروعات العملاء
- تطوير استيعاب دفعي وتدفقي باستخدام Fabric Data Factory وAzure Databricks Structured Streaming وEvent Hubs
- تقييم المخاطر المعمارية والدين التقني مع تحسين أداء مسارات البيانات وكفاءة التكلفة
- إنشاء واجهات برمجة وخدمات بيانات تتيح تنشيط البيانات بطريقة محكومة
- بناء تكاملات MCP وواجهات برمجة مع الأنظمة الأمامية وFabric وCopilot Data Agents وواجهات الذكاء الاصطناعي الوكيلي
- العمل مع فريقي الذكاء الاصطناعي والهندسة المعمارية لإتاحة بيانات المؤسسة لوكلاء البيانات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي
- إرساء حوكمة البيانات باستخدام Microsoft Purview و/أو Unity Catalog
- دعم عمليات الإنتاج والاستجابة للحوادث التي تؤثر في مسارات البيانات الحيوية وخدمات التنشيط
- تدريب مهندسي البيانات وتقديم الإرشاد التقني من خلال مراجعات التعليمات البرمجية ونماذج البيانات والتصميم
- العمل مستشارًا تقنيًا موثوقًا لأصحاب المصلحة لدى العملاء
- المساعدة في تطوير أطر عمل ومسرّعات ومعايير هندسية قابلة لإعادة الاستخدام
- المساهمة في أعمال ما قبل البيع من خلال التقديرات والمقترحات وتصميم الحلول
- تقييم إمكانات Fabric وAzure Databricks والتوصية بالتطبيقات المناسبة
المتطلبات
- درجة بكالوريوس أو ماجستير في علوم الحاسوب أو الهندسة أو الرياضيات أو الإحصاء أو مجال تقني ذي صلة
- خبرة من خمس إلى ثماني سنوات في هندسة البيانات، بما في ذلك تولي مسؤولية مسارات بيانات Azure المستخدمة في الإنتاج
- إتقان متقدم للغة Python وSQL وPySpark
- خبرة عملية واسعة في Azure Data Factory وMicrosoft Fabric وSynapse وADLS Gen2 و/أو Azure Databricks
- خبرة في تطبيق Delta Lake وOneLake وأنماط بنية Medallion
- خبرة قوية في نمذجة البيانات وتصميم المخططات وهندسة بيانات المؤسسات
- خبرة في تصميم واجهات البرمجة وتكاملات MCP
- خبرة في أدوات التنسيق والتكامل والنشر المستمر، بما في ذلك مسارات Fabric وAzure Data Factory وDatabricks Workflows وAzure DevOps
- معرفة قوية بـ Microsoft Purview و/أو Unity Catalog
- القدرة على إرشاد المهندسين وقيادة مناقشات التصميم التقني في مشاركات موجهة للعملاء
- القدرة على تشخيص مشكلات البيانات المعقدة بشكل مستقل وعلى نطاق واسع
- مهارات تواصل ممتازة لشرح المفاضلات التقنية للجمهور الهندسي وجمهور العملاء
- تُفضّل شهادات Microsoft و/أو Databricks
المزايا
- جهة عمل حاصلة على اعتماد Great Place To Work لعامي 2024–2025
- الالتزام بتكافؤ الفرص وبقوة عاملة متنوعة وشاملة
وظائف ذات صلة
مهندس معماري أول للبيانات، عمل عن بُعد في كندا
World Vision Canadaقد هندسة بيانات المؤسسة في وورلد فيجن كندا، وأسهم في تشكيل المنصات السحابية وحوكمة البيانات وأمنها ومنتجاتها القابلة لإعادة الاستخدام. الوظيفة عن بُعد ومقرها كندا، وتركز على وضع معايير مشتركة للفرق والمورّدين.
فتح
مهندس برمجيات أول، خدمات البيانات
Akamai Technologiesأنشئ خدمات البيانات الخلفية وواجهات API والخدمات المصغّرة ومسارات البيانات لمنصة Akamai السحابية الموزعة. حسّن أداء قواعد البيانات وموثوقيتها لأعباء العمل واسعة النطاق.
فتح
مهندس حوكمة البيانات في Lovelytics (عن بُعد، الولايات المتحدة)
Lovelytics
كندا
الولايات المتحدة
إلينوي
نيويورك
فرجينيا155,000 US$ – 200,000 US$ / سنة
عن بُعددوام كاملمتوسطخبيراللغة المطلوبة: الإنجليزيةمهندس بياناتقيادة استراتيجية حوكمة البيانات والذكاء الاصطناعي، وهندسة السحابة، وعمليات الترحيل، وتنفيذ الحوكمة لعملاء Lovelytics في مجال الاستشارات المؤسسية. يجمع الدور بين التسليم التقني، وتقديم المشورة للعملاء، وأنشطة ما قبل البيع، والحلول القائمة على Databricks.
فتح
مهندس أول منتدب ميدانيًا، البيانات والذكاء الاصطناعي — العمل عن بُعد في كندا
Warner Music Groupتوظّف Warner Music Group مهندسًا أول منتدبًا ميدانيًا لإنشاء حلول متكاملة للبيانات والذكاء الاصطناعي لأصحاب المصلحة في شركات الموسيقى التابعة. يركّز الدور على أتمتة سير العمل باستخدام Python وSnowflake وDatabricks وStreamlit.
فتح