Senior Data Engineer
Penn InteractiveEntwickle SQL-, dbt- und Airflow-Pipelines für Penn Interactives Online-Gaming- und Sportplattformen. Stelle zuverlässige Analysen und Empfehlungen für Geschäftsbereiche bereit.
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TTEC Digital unterstützt Organisationen dabei, Kundenerlebnisse durch Beratung, Marketing, künstliche Intelligenz und Kundentechnologien zu verbessern. Das Angebot umfasst KI, Contact-Center-Technologie, Customer-Relationship-Management, Datenanalyse, CX-Strategie und -Design sowie Managed Services. Die Lösungen zielen darauf ab, die digitale Transformation mittelständischer Unternehmen zu unterstützen und eine effektivere Kundeninteraktion zu ermöglichen.
Senior Data Engineer, Daten und KI bei TTEC Digital (Remote in Kanada)
Leite Azure- und Databricks-Datenplattformen, die TTEC Digitals Lösungen für Kundenerlebnisse unterstützen. Entwickle gesteuerte Pipelines, APIs, MCP-Integrationen und agentische KI-Datendienste.
Beschreibung
- Leite das End-to-End-Design und die Bereitstellung von Datenplattformen für Ingestion, Bereinigung, Aufbereitung, Transformation, Analyse und Aktivierung
- Architekturiere Medallion-Lakehouse-Lösungen mit OneLake und Delta Lake
- Verantworte dimensionale, normalisierte und semantische Datenmodelle für Kundenprojekte
- Entwickle Batch- und Streaming-Ingestion mit Fabric Data Factory, Azure Databricks Structured Streaming und Event Hubs
- Bewerte Architekturrisiken und technische Schulden und verbessere gleichzeitig Pipeline-Performance und Kosteneffizienz
- Erstelle APIs und Datendienste für eine gesteuerte Datenaktivierung
- Entwickle MCP- und API-Integrationen mit Frontline-Systemen, Fabric- und Copilot Data Agents sowie agentischen KI-Schnittstellen
- Arbeite mit den KI- und Architekturteams zusammen, um Unternehmensdaten für Data Agents und generative KI-Anwendungen verfügbar zu machen
- Etabliere Data Governance mit Microsoft Purview und/oder Unity Catalog
- Unterstütze den Produktionsbetrieb und reagiere auf Vorfälle, die kritische Pipelines und Aktivierungsdienste beeinträchtigen
- Coache Data Engineers und gib technische Anleitung durch Code-, Datenmodell- und Design-Reviews
- Agieren als vertrauenswürdiger technischer Berater für Kundenvertreter
- Hilf bei der Entwicklung wiederverwendbarer Frameworks, Accelerators und Engineering-Standards
- Trage durch Schätzungen, Angebote und Lösungsdesign zur Presales-Arbeit bei
- Bewerte die Funktionen von Fabric und Azure Databricks und empfehle geeignete Einsatzmöglichkeiten
Anforderungen
- Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik, Statistik oder einem verwandten technischen Fachgebiet
- Fünf bis acht Jahre Erfahrung im Data Engineering, einschließlich der Verantwortung für produktive Azure-Datenpipelines
- Hervorragende Kenntnisse in Python, SQL und PySpark
- Umfangreiche praktische Erfahrung mit Azure Data Factory, Microsoft Fabric, Synapse, ADLS Gen2 und/oder Azure Databricks
- Erfahrung mit Delta Lake, OneLake und Medallion-Architekt mustern
- Ausgeprägte Kenntnisse in Datenmodellierung, Schemadesign und Enterprise-Datenarchitektur
- Erfahrung im Entwurf von APIs und MCP-Integrationen
- Erfahrung mit Orchestrierungs- und CI/CD-Tools, darunter Fabric Pipelines, Azure Data Factory, Databricks Workflows und Azure DevOps
- Fundierte Kenntnisse in Microsoft Purview und/oder Unity Catalog
- Fähigkeit, Engineers zu mentorieren und technische Designdiskussionen in kundenorientierten Projekten zu leiten
- Fähigkeit, komplexe Datenprobleme in großem Maßstab selbstständig zu diagnostizieren
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten zur Erläuterung technischer Abwägungen gegenüber Engineering- und Kundenpublikum
- Microsoft- und/oder Databricks-Zertifizierungen sind von Vorteil
Zusatzleistungen
- Als Great Place To Work zertifizierter Arbeitgeber für 2024–2025
- Engagement für Chancengleichheit sowie eine vielfältige und inklusive Belegschaft
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