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TTEC Digital
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1.001 – 5.000 Funcionários
Patrocinador de visto H1BConsultoriaInteligência artificialMarketing
A TTEC Digital ajuda as organizações a melhorar as experiências dos clientes por meio de consultoria, marketing, inteligência artificial e tecnologia para clientes. Seu trabalho abrange inteligência artificial, tecnologia para centrais de atendimento, gestão de relacionamento com o cliente, análise de dados, estratégia e design de experiência do cliente e serviços gerenciados, com soluções voltadas a apoiar a transformação digital de empresas de médio porte e promover um relacionamento mais eficaz com os clientes.
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Vagas da empresa

Engenheiro(a) de Dados Sênior, Dados e IA na TTEC Digital (remoto no Canadá)

Lidere plataformas de dados em Azure e Databricks que sustentam as soluções de experiência do cliente da TTEC Digital. Desenvolva pipelines governados, APIs, integrações MCP e serviços de dados para IA agêntica.

CACanadáRemotoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de dados
AzurePySparkPythonSQLUnity

Descrição

  • Liderar o design e a entrega de ponta a ponta de plataformas de dados nas áreas de ingestão, limpeza, preparação, transformação, análise e ativação
  • Projetar soluções lakehouse Medallion com OneLake e Delta Lake
  • Ser responsável por modelos de dados dimensionais, normalizados e semânticos para projetos de clientes
  • Desenvolver ingestão em lote e em streaming usando Fabric Data Factory, Azure Databricks Structured Streaming e Event Hubs
  • Avaliar riscos arquiteturais e dívida técnica, melhorando o desempenho e a eficiência de custos dos pipelines
  • Criar APIs e serviços de dados que permitam a ativação governada de dados
  • Desenvolver integrações MCP e de APIs com sistemas de linha de frente, Fabric e Copilot Data Agents, além de interfaces de IA agêntica
  • Trabalhar com as equipes de IA e Arquitetura para disponibilizar dados corporativos para Data Agents e aplicações de IA generativa
  • Estabelecer a governança de dados com Microsoft Purview e/ou Unity Catalog
  • Apoiar as operações de produção e responder a incidentes que afetem pipelines críticos e serviços de ativação
  • Orientar Engenheiros de Dados e fornecer direcionamento técnico por meio de revisões de código, modelos de dados e design
  • Atuar como consultor técnico de confiança para as partes interessadas do cliente
  • Ajudar a desenvolver frameworks reutilizáveis, aceleradores e padrões de engenharia
  • Contribuir para atividades de pré-vendas por meio de estimativas, propostas e design de soluções
  • Avaliar os recursos do Fabric e do Azure Databricks e recomendar aplicações adequadas

Requisitos

  • Bacharelado ou mestrado em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou área técnica relacionada
  • De cinco a oito anos de experiência em engenharia de dados, incluindo responsabilidade por pipelines de dados Azure em produção
  • Proficiência avançada em Python, SQL e PySpark
  • Ampla experiência prática com Azure Data Factory, Microsoft Fabric, Synapse, ADLS Gen2 e/ou Azure Databricks
  • Experiência aplicando Delta Lake, OneLake e padrões de arquitetura Medallion
  • Sólida experiência em modelagem de dados, design de esquemas e arquitetura de dados corporativos
  • Experiência projetando APIs e integrações MCP
  • Experiência com ferramentas de orquestração e CI/CD, incluindo pipelines do Fabric, Azure Data Factory, Databricks Workflows e Azure DevOps
  • Sólidos conhecimentos de Microsoft Purview e/ou Unity Catalog
  • Capacidade de orientar engenheiros e liderar discussões de design técnico em projetos voltados para clientes
  • Capacidade de diagnosticar problemas complexos de dados de forma independente e em escala
  • Excelentes habilidades de comunicação para explicar trade-offs técnicos a públicos de engenharia e clientes
  • Certificações da Microsoft e/ou Databricks são desejáveis

Benefícios

  • Empregador certificado como Great Place To Work para 2024–2025
  • Compromisso com a igualdade de oportunidades e uma força de trabalho diversa e inclusiva

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