TTEC Digital 透過顧問服務、行銷、人工智慧與客戶技術，協助組織改善客戶體驗。其業務涵蓋人工智慧、聯絡中心技術、客戶關係管理、資料分析、客戶體驗策略與設計，以及託管服務，旨在支援中型市場企業進行數位轉型，並提升客戶互動成效。
TTEC Digital 資料與 AI 資深資料工程師（加拿大遠端）
領導 Azure 與 Databricks 資料平台，支援 TTEC Digital 的客戶體驗解決方案。 打造具治理能力的資料管道、API、MCP 整合與代理式 AI 資料服務。
說明
- 負責從資料擷取、清理、準備、轉換、分析到啟用的端到端資料平台設計與交付
- 使用 OneLake 與 Delta Lake 架構 Medallion 湖倉解決方案
- 負責客戶專案中的維度、正規化與語意資料模型
- 使用 Fabric Data Factory、Azure Databricks Structured Streaming 與 Event Hubs 開發批次及串流資料擷取
- 評估架構風險與技術債務，同時改善資料管道效能與成本效率
- 建立支援受治理資料啟用的 API 與資料服務
- 建置與前線系統、Fabric 與 Copilot Data Agents，以及代理式 AI 介面的 MCP 與 API 整合
- 與 AI 及架構團隊合作，讓企業資料可供 Data Agents 與生成式 AI 應用程式使用
- 使用 Microsoft Purview 和/或 Unity Catalog 建立資料治理
- 支援正式環境作業，並回應影響關鍵資料管道與啟用服務的事件
- 指導資料工程師，並透過程式碼、資料模型與設計審查提供技術指導
- 擔任客戶利害關係人信賴的技術顧問
- 協助開發可重複使用的框架、加速器與工程標準
- 透過估算、提案與解決方案設計參與售前工作
- 評估 Fabric 與 Azure Databricks 的能力，並建議適合的應用方式
職位要求
- 具備電腦科學、工程、數學、統計學或相關技術領域的學士或碩士學位
- 具備五至八年資料工程經驗，包括負責正式環境 Azure 資料管道
- 精通 Python、SQL 與 PySpark
- 具備 Azure Data Factory、Microsoft Fabric、Synapse、ADLS Gen2 和/或 Azure Databricks 的豐富實務經驗
- 具備應用 Delta Lake、OneLake 與 Medallion 架構模式的經驗
- 精通資料建模、結構設計與企業資料架構
- 具備 API 與 MCP 整合設計經驗
- 具備協調流程與 CI/CD 工具經驗，包括 Fabric pipelines、Azure Data Factory、Databricks Workflows 與 Azure DevOps
- 深入了解 Microsoft Purview 和/或 Unity Catalog
- 能夠指導工程師，並在面向客戶的專案中帶領技術設計討論
- 能夠獨立診斷大規模複雜資料問題
- 具備出色的溝通能力，能向工程與客戶受眾說明技術取捨
- 具備 Microsoft 和/或 Databricks 認證者優先
福利待遇
- 2024–2025 年獲認證的卓越職場雇主
- 致力於提供平等機會，打造多元且共融的員工團隊
