LogoFresh Jobs Ahead
TTEC Digital
TTEC Digital
1,001 – 5,000 Wafanyakazi
Mfadhili wa visa ya H1BAkili bandiaMasokoUshauri
TTEC Digital husaidia mashirika kuboresha uzoefu wa wateja kupitia ushauri, uuzaji, akili bandia na teknolojia za wateja. Kazi yake inajumuisha AI, teknolojia ya vituo vya mawasiliano, usimamizi wa mahusiano na wateja, uchanganuzi wa data, mkakati na usanifu wa uzoefu wa wateja, pamoja na huduma zinazosimamiwa. Suluhisho zake zinalenga kusaidia mabadiliko ya kidijitali ya kampuni za soko la kati na kuwezesha ushirikiano bora zaidi na wateja.
LinkedIn
Kazi za Kampuni

Mhandisi Mwandamizi wa Data, Data na AI katika TTEC Digital (Kazi ya Mbali Kanada)

Ongoza majukwaa ya data ya Azure na Databricks yanayosaidia suluhisho za uzoefu wa mteja za TTEC Digital. Jenga mabomba ya data yanayosimamiwa, API, miunganisho ya MCP na huduma za data za AI zenye mawakala.

CAKanadaMbaliMuda woteMwandamiziLugha Inayohitajika: KiingerezaMhandisi wa data
AzurePySparkPythonSQLUnity

Maelezo

  • Ongoza usanifu na uwasilishaji wa jukwaa la data kutoka mwanzo hadi mwisho katika uingizaji, usafishaji, utayarishaji, ubadilishaji, uchanganuzi na uanzishaji wa data
  • Buni suluhisho za Medallion lakehouse kwa kutumia OneLake na Delta Lake
  • Simamia miundo ya data ya dimensional, normalized na semantic kwa ushirikiano wa wateja
  • Tengeneza uingizaji wa batch na streaming kwa kutumia Fabric Data Factory, Azure Databricks Structured Streaming na Event Hubs
  • Tathmini hatari za usanifu na deni la kiufundi huku ukiboresha utendaji wa bomba na ufanisi wa gharama
  • Unda API na huduma za data zinazowezesha uanzishaji wa data unaosimamiwa
  • Jenga miunganisho ya MCP na API kwa mifumo ya frontline, Fabric na Copilot Data Agents pamoja na violesura vya AI vyenye mawakala
  • Fanya kazi na timu za AI na Usanifu ili kuwezesha data ya kampuni kutumiwa na Data Agents na programu za Generative AI
  • Weka utawala wa data kwa kutumia Microsoft Purview na/au Unity Catalog
  • Saidia shughuli za uzalishaji na ujibu matukio yanayoathiri mabomba muhimu na huduma za uanzishaji
  • Wafundishe Data Engineer na utoe mwongozo wa kiufundi kupitia mapitio ya msimbo, modeli ya data na usanifu
  • Kuwa mshauri wa kiufundi anayeaminika kwa wadau wa mteja
  • Saidia kutengeneza mifumo, vichocheo na viwango vya uhandisi vinavyoweza kutumika tena
  • Changia kazi za kabla ya mauzo kupitia makadirio, mapendekezo na usanifu wa suluhisho
  • Tathmini uwezo wa Fabric na Azure Databricks na upendekeze matumizi yanayofaa

Mahitaji

  • Shahada ya kwanza au ya uzamili katika Sayansi ya Kompyuta, Uhandisi, Hisabati, Takwimu au taaluma ya kiufundi inayohusiana
  • Miaka mitano hadi minane ya uzoefu wa uhandisi wa data, ikijumuisha umiliki wa mabomba ya data ya Azure ya uzalishaji
  • Ustadi wa kiwango cha juu katika Python, SQL na PySpark
  • Uzoefu mpana wa vitendo na Azure Data Factory, Microsoft Fabric, Synapse, ADLS Gen2 na/au Azure Databricks
  • Uzoefu wa kutumia Delta Lake, OneLake na mifumo ya usanifu ya Medallion
  • Utaalamu thabiti katika uundaji wa data, usanifu wa schema na usanifu wa data wa kampuni
  • Uzoefu wa kubuni API na miunganisho ya MCP
  • Uzoefu wa zana za orchestration na CI/CD, ikijumuisha mabomba ya Fabric, Azure Data Factory, Databricks Workflows na Azure DevOps
  • Ujuzi thabiti wa Microsoft Purview na/au Unity Catalog
  • Uwezo wa kuwashauri wahandisi na kuongoza majadiliano ya usanifu wa kiufundi katika ushirikiano unaowahusisha wateja
  • Uwezo wa kuchunguza kwa kujitegemea matatizo changamano ya data kwa kiwango kikubwa
  • Ujuzi bora wa mawasiliano wa kueleza mabadilishano ya kiufundi kwa hadhira za uhandisi na wateja
  • Vyeti vya Microsoft na/au Databricks vinapendelewa

Manufaa

  • Mwajiri aliyeidhinishwa na Great Place To Work kwa 2024–2025
  • Ahadi ya fursa sawa na nguvu kazi yenye utofauti na ujumuishi

Kazi Zinazohusiana

World Vision Canada

Mbunifu Mwandamizi wa Data, Kazi ya Mbali Kanada

World Vision Canada
201 – 500 Wafanyakazi
Athari za kijamiiHisaniMashirika yasiyo ya faida
CAKanadaMbaliMuda woteMwandamiziKiongoziLugha Inayohitajika: KiingerezaMhandisi wa data
PythonSQLWingu

Ongoza usanifu wa data wa shirika katika World Vision Canada, ukitengeneza majukwaa ya wingu, usimamizi wa data, usalama na bidhaa za data zinazoweza kutumika tena. Nafasi hii ya kazi ya mbali iko Kanada na inalenga kuweka viwango kwa timu na wachuuzi.

Fungua
Akamai Technologies

Mhandisi Mwandamizi wa Programu, Huduma za Data

Akamai Technologies
5,001 – 10,000 Wafanyakazi
Mfadhili wa visa ya H1BUkompyutaji wa winguUsalama wa mtandaoUwasilishaji wa Maudhui
CAKanada
$ 120,400 – $ 216,600 / mwaka
MbaliMuda woteMwandamiziLugha Inayohitajika: KiingerezaMhandisi wa data
GoHuduma ndogoJavaMifumo iliyosambazwaOraclePostgresPythonWingu

Jenga huduma za data za backend, API, microservice na pipeline kwa jukwaa la wingu lililosambazwa la Akamai. Boresha utendaji na kutegemewa kwa hifadhidata kwa kazi za kiwango kikubwa.

Fungua
Lovelytics

Mbunifu wa Utawala wa Data katika Lovelytics (Kazi ya Mbali, Marekani)

Lovelytics
501 – 1,000 Wafanyakazi
Akili bandiaBiasharaUshauri
CAKanadaUSMarekaniILIllinoisNYNew YorkVAVirginia
$ 155,000 – $ 200,000 / mwaka
MbaliMuda woteKiwango cha katiMwandamiziLugha Inayohitajika: KiingerezaMhandisi wa data
macOSSparkUnityWingu

Kuongoza mkakati wa utawala wa data na AI, usanifu wa wingu, uhamishaji, na utekelezaji wa utawala kwa wateja wa ushauri wa biashara wa Lovelytics. Nafasi hii inachanganya utekelezaji wa kiufundi, ushauri kwa wateja, mauzo ya awali, na suluhisho zinazotumia Databricks.

Fungua
Warner Music Group

Mhandisi Mwandamizi wa Forward Deployed, Data na AI — Kanada Kazi ya Mbali

Warner Music Group
1,001 – 5,000 Wafanyakazi
Mfadhili wa visa ya H1BVyombo vya habari
CAKanada
$ 112,000 – $ 165,000 / mwaka
MbaliMuda woteMwandamiziLugha Inayohitajika: KiingerezaMhandisi wa data
ETLPython

Warner Music Group inamtafuta mhandisi mwandamizi wa forward deployed ili kuunda suluhisho za full-stack za data na AI kwa wadau wa lebo za muziki. Jukumu hili linalenga kugeuza kiotomatiki mtiririko wa kazi kwa kutumia Python, Snowflake, Databricks na Streamlit.

Fungua