Penn Interactive
Penn Interactive
Penn Interactive hutengeneza bidhaa za kidijitali za kamari ya michezo na michezo ya kasino mtandaoni kama kitengo cha kidijitali cha PENN Entertainment. Makao yake yako Philadelphia, kukiwa na ofisi nyingine Greenfield, Massachusetts, na Cherry Hill, New Jersey. Kampuni inaendesha Barstool Sportsbook na kushirikiana na Barstool Sports na theScore ili kutoa huduma za kamari kupitia programu za simu na maeneo ya rejareja. Shughuli zake ziko katika makutano ya michezo, kamari na biashara ya mtandaoni.

Mhandisi Mwandamizi wa Data

Jenga mabomba ya SQL, dbt na Airflow yanayosaidia majukwaa ya michezo ya mtandaoni na michezo ya Penn Interactive. Toa uchanganuzi na mapendekezo ya kuaminika kwa wadau wa biashara.

Maelezo

  • Badilisha na kuthibitisha data ili kukidhi mahitaji ya wadau.
  • Shirikiana na wadau wa biashara kutambua miradi na fursa za data.
  • Fanya kazi na wahandisi wa data kujenga mabomba na kutatua masuala yanayohusiana nayo.
  • Unda modeli za dbt kwa kutumia SQL.
  • Simamia kazi na ratiba za Airflow.
  • Wasaidie wenzako kutatua masuala ya data katika uchanganuzi na uundaji wa modeli.
  • Changanua data na uwasilishe mapendekezo yaliyo wazi kwa wadau wa biashara.
  • Kagua uchanganuzi wa timu ili kuhakikisha usahihi na kupata maarifa yenye manufaa.
  • Saidia utekelezaji na matumizi ya zana ya kuchunguza data katika shirika lote.
  • Changia katika kuajiri, kuwakaribisha kazini na kuendeleza kitaaluma wahandisi wa data.
  • Washauri wenzako kazini.

Mahitaji

  • Kuwa na shahada ya chuo kikuu katika Sayansi ya Kompyuta, Takwimu, Biashara au taaluma inayohusiana.
  • Kuwa na uzoefu wa angalau miaka minne katika uhandisi wa uchanganuzi au uhandisi wa data.
  • Kuwa na ujuzi wa vitendo katika BigQuery, dbt, Airflow, Python na hifadhidata za uhusiano.
  • Kuwa na rekodi ya kujenga na kuboresha mabomba ya kubadilisha data.
  • Kujenga mahusiano imara ya kikazi na wadau wa ndani na nje ya shirika.
  • Kuwa na uzoefu wa kutumia zana ya kuchunguza data kama Looker au Mode.
  • Kuvutiwa na michezo na bidhaa za watumiaji.

Manufaa

  • Kifurushi cha malipo chenye ushindani.
  • Mazingira ya kazi yenye furaha na utulivu.
  • Marejesho ya gharama za elimu na makongamano.
  • Fursa za kukuza taaluma, ikiwemo kuwashauri wengine.
  • Watu wengi walio katika nafasi zisizo za mauzo wanastahiki bonasi.
  • Kwa wafanyakazi wanaostahiki, manufaa yanajumuisha chaguo za usaidizi wa kimwili, kifedha na kihisia zinazolengwa kwa mtu binafsi.

Kazi Zinazohusiana

World Vision Canada

Mbunifu Mwandamizi wa Data, Kazi ya Mbali Kanada

World Vision Canada

Ongoza usanifu wa data wa shirika katika World Vision Canada, ukitengeneza majukwaa ya wingu, usimamizi wa data, usalama na bidhaa za data zinazoweza kutumika tena. Nafasi hii ya kazi ya mbali iko Kanada na inalenga kuweka viwango kwa timu na wachuuzi.

Fungua
Akamai Technologies

Mhandisi Mwandamizi wa Programu, Huduma za Data

Akamai Technologies

Jenga huduma za data za backend, API, microservice na pipeline kwa jukwaa la wingu lililosambazwa la Akamai. Boresha utendaji na kutegemewa kwa hifadhidata kwa kazi za kiwango kikubwa.

Fungua
Lovelytics

Mbunifu wa Utawala wa Data katika Lovelytics (Kazi ya Mbali, Marekani)

Lovelytics
501 – 1,000 Wafanyakazi
Akili bandiaBiasharaUshauri

Kuongoza mkakati wa utawala wa data na AI, usanifu wa wingu, uhamishaji, na utekelezaji wa utawala kwa wateja wa ushauri wa biashara wa Lovelytics. Nafasi hii inachanganya utekelezaji wa kiufundi, ushauri kwa wateja, mauzo ya awali, na suluhisho zinazotumia Databricks.

Fungua
TTEC Digital

Mhandisi Mwandamizi wa Data, Data na AI katika TTEC Digital (Kazi ya Mbali Kanada)

TTEC Digital

Ongoza majukwaa ya data ya Azure na Databricks yanayosaidia suluhisho za uzoefu wa mteja za TTEC Digital. Jenga mabomba ya data yanayosimamiwa, API, miunganisho ya MCP na huduma za data za AI zenye mawakala.

Fungua
Warner Music Group

Mhandisi Mwandamizi wa Forward Deployed, Data na AI — Kanada Kazi ya Mbali

Warner Music Group
1,001 – 5,000 Wafanyakazi
Mfadhili wa visa ya H1BVyombo vya habari

Warner Music Group inamtafuta mhandisi mwandamizi wa forward deployed ili kuunda suluhisho za full-stack za data na AI kwa wadau wa lebo za muziki. Jukumu hili linalenga kugeuza kiotomatiki mtiririko wa kazi kwa kutumia Python, Snowflake, Databricks na Streamlit.

Fungua