Penn Interactive
Penn Interactive
Penn Interactive розробляє цифрові продукти для ставок на спорт і онлайн-казино як цифровий підрозділ PENN Entertainment. Компанія базується у Філадельфії та має додаткові офіси в Грінфілді, штат Массачусетс, і Черрі-Гілл, штат Нью-Джерсі. Вона керує Barstool Sportsbook і співпрацює з Barstool Sports та theScore, пропонуючи можливості для ставок через мобільні застосунки та в роздрібних закладах. Діяльність компанії охоплює перетин ігрової індустрії, азартних ігор та електронної комерції.

Старший інженер даних

Створюйте конвеєри на SQL, dbt і Airflow для онлайн-ігор і спортивних платформ Penn Interactive. Надавайте бізнес-стейкхолдерам надійну аналітику та рекомендації.

Опис

  • Перетворюйте й перевіряйте дані, щоб задовольняти потреби стейкхолдерів.
  • Співпрацюйте з бізнес-стейкхолдерами, щоб визначати проєкти й можливості у сфері даних.
  • Працюйте з інженерами даних над створенням конвеєрів і розв’язанням пов’язаних проблем.
  • Створюйте моделі dbt за допомогою SQL.
  • Керуйте завданнями й розкладами Airflow.
  • Допомагайте колегам розв’язувати проблеми з даними під час аналізу й моделювання.
  • Аналізуйте дані та надавайте бізнес-стейкхолдерам чіткі рекомендації.
  • Перевіряйте аналізи команди на точність і корисність висновків.
  • Підтримуйте впровадження та використання інструмента для дослідження даних у всій організації.
  • Долучайтеся до найму, адаптації та професійного розвитку інженерів даних.
  • Наставляйте колег.

Вимоги

  • Вища освіта у сфері комп’ютерних наук, статистики, бізнесу або суміжній галузі.
  • Щонайменше чотири роки досвіду в аналітичній інженерії або інженерії даних.
  • Практичний досвід роботи з BigQuery, dbt, Airflow, Python і реляційними базами даних.
  • Досвід створення й оптимізації конвеєрів перетворення даних.
  • Уміння будувати міцні робочі стосунки з внутрішніми та зовнішніми стейкхолдерами.
  • Досвід роботи з інструментом для дослідження даних, наприклад Looker або Mode.
  • Інтерес до спорту й споживчих продуктів.

Переваги

  • Конкурентний пакет винагороди.
  • Дружня й невимушена робоча атмосфера.
  • Відшкодування витрат на навчання та участь у конференціях.
  • Можливості професійного розвитку, зокрема наставництво інших.
  • Право на бонуси передбачене для більшості посад поза відділом продажів.
  • Для працівників, які відповідають установленим критеріям, доступні варіанти персональної підтримки фізичного, фінансового та емоційного добробуту.

Схожі вакансії

World Vision Canada

Провідний архітектор даних — віддалено в Канаді

World Vision Canada

Керуйте корпоративною архітектурою даних у World Vision Canada: розвивайте хмарні платформи, управління даними, безпеку та повторно використовувані продукти даних. Віддалена робота в Канаді з фокусом на стандартах для команд і постачальників.

Відкрити
Akamai Technologies

Старший інженер-програміст, сервіси даних

Akamai Technologies

Створюйте серверні сервіси даних, API, мікросервіси й конвеєри для розподіленої хмарної платформи Akamai. Покращуйте продуктивність і надійність баз даних у масштабних навантаженнях.

Відкрити
Lovelytics

Архітектор з управління даними в Lovelytics (віддалена робота, США)

Lovelytics

Керуйте стратегією управління даними та ШІ, хмарною архітектурою, міграціями й упровадженням рішень для корпоративних клієнтів Lovelytics. Посада поєднує технічну реалізацію, консультування клієнтів, передпродажну роботу та рішення на базі Databricks.

Відкрити
TTEC Digital

Провідний інженер з даних, напрям Data та AI у TTEC Digital (віддалено з Канади)

TTEC Digital

Керуйте платформами даних Azure і Databricks, що підтримують рішення TTEC Digital для клієнтського досвіду. Створюйте керовані конвеєри, API, інтеграції MCP і сервіси даних для агентного ШІ.

Відкрити
Warner Music Group

Провідний інженер виїзної розробки, дані та ШІ — віддалено з Канади

Warner Music Group
1 001 – 5 000 Працівники
Спонсор візи H1BМедіа

Warner Music Group шукає провідного інженера виїзної розробки для створення повноцінних рішень у сфері даних і ШІ для представників музичних лейблів. Основна увага приділяється автоматизації робочих процесів за допомогою Python, Snowflake, Databricks і Streamlit.

Відкрити