World Vision Canada
World Vision Canada
World Vision Canada — християнська гуманітарна неприбуткова організація, що зосереджується на подоланні дитячої бідності та зміцненні добробуту вразливих дітей, сімей і громад. Організація підтримує програми спонсорства дітей, реагування на стихійні лиха й надзвичайні ситуації, розвитку під керівництвом громад та адвокації, приділяючи увагу доступу до чистої води, освіти, охорони здоров’я, захисту й продовольчої допомоги. Фінансована завдяки пожертвам і членській підтримці в Канаді, World Vision Canada співпрацює з церквами, корпораціями та приватними донорами, щоб сприяти дотриманню прав дітей і реагувати на гуманітарні потреби, зокрема на надзвичайні ситуації, як-от ситуація в Судані.

Провідний архітектор даних — віддалено в Канаді

Керуйте корпоративною архітектурою даних у World Vision Canada: розвивайте хмарні платформи, управління даними, безпеку та повторно використовувані продукти даних. Віддалена робота в Канаді з фокусом на стандартах для команд і постачальників.

Опис

  • Формуйте корпоративну архітектуру даних, зокрема концептуальні, логічні й фізичні моделі, платформи, канонічні моделі та стандарти.
  • Представляйте керівникам вищої ланки архітектурний напрям, дорожні карти та важливі проєктні рішення.
  • Встановлюйте стандарти інтеграції та взаємодії для інтерфейсів, контрактів схем, підходів contract-first і безпечного обміну даними.
  • Проєктуйте керовані повторно використовувані продукти даних, структури основних даних, консолідовані записи й аналітичні моделі.
  • Встановлюйте стандарти якості даних, управління основними даними, зберігання й усунення проблем.
  • Визначайте стандарти використання даних для ШІ та машинного навчання, а також переносності платформ.
  • Встановлюйте стандарти безпеки, класифікації, захисту й контролю доступу до чутливих даних.
  • Створюйте й підтримуйте моделі даних, еталонні архітектури, діаграми потоків даних, записи рішень і документацію стандартів.
  • Супроводжуйте проєктування рішень і постачальників на всіх етапах реалізації, узгоджуйте перевірки, підтримуйте впровадження та за потреби переглядайте архітектуру.

Вимоги

  • Ступінь бакалавра з комп’ютерних наук, інформаційних систем, інженерії чи суміжної галузі або відповідний професійний досвід.
  • Сертифікація з корпоративної архітектури або хмарних платформ даних, наприклад TOGAF чи визнана сертифікація з хмарних даних, буде перевагою.
  • Щонайменше 10 років досвіду в управлінні даними, зокрема моделюванні даних, інженерії даних або науці про дані.
  • Щонайменше п’ять років досвіду в архітектурі даних, зокрема з підходами lakehouse або warehouse-native, а також пакетними й потоковими процесами у Snowflake та інших хмарних платформах даних.
  • Досвід управління корпоративною архітектурою даних, установлення стандартів, яких дотримуються команди й постачальники, та представлення архітектурного напряму керівникам вищої ланки.
  • Досвід упровадження рішень для основних даних і еталонних записів, керованих повторно використовуваних продуктів даних та платформ клієнтських даних на базі сховища даних.
  • Досвід визначення напряму проєктування даних для архітекторів рішень і партнерів із реалізації.
  • Досвід проєктування захисту даних, класифікації та контролю доступу до чутливої інформації.
  • Досвід роботи в неприбутковій організації або організації, зосередженій на місії, буде перевагою.
  • Досвід визначення контрактів даних і API, реєстрів схем і тестування контрактів.
  • Поглиблені навички концептуального, логічного й фізичного моделювання даних, зокрема реляційного та багатовимірного моделювання, а також упевнене володіння SQL.
  • Знайомство з dbt, підходами ELT та інструментами оркестрації.
  • Знайомство з Python або аналогічною мовою сценаріїв.
  • Розуміння CI/CD та автоматизованого тестування даних, зокрема тестів контрактів і схем.
  • Знання підходів data mesh, data fabric і lakehouse.
  • Знайомство з інструментами каталогізації даних і керування метаданими.
  • Впевнене володіння ArchiMate або UML та інструментами моделювання архітектури.
  • Досвід роботи в межах корпоративних гнучких методологій.
  • Уміння чітко спілкуватися з технічними й нетехнічними зацікавленими сторонами.
  • Здатність досягати згоди між технічними та бізнес-командами.
  • Зважене судження під час розв’язання складних і неоднозначних проєктних завдань.
  • Уміння документувати проєктні рішення, послідовно застосовувати стандарти й обґрунтовувати рекомендації доказами.

Переваги

  • Рахунок для оплати медичних витрат.
  • Внески роботодавця до пенсійного плану в розмірі до 6% залежно від внеску працівника.
  • Доплата до виплат під час батьківської відпустки.
  • Щедра оплачувана відпустка, лікарняні, дні для добробуту й особисті дні.
  • Ще шість днів закриття офісу на рік перед довгими вихідними.
  • Визнання серед провідних роботодавців Канади та Великого Торонто.
  • Робоче середовище, орієнтоване на гнучкі підходи.

Схожі вакансії

Penn Interactive

Старший інженер даних

Penn Interactive

Створюйте конвеєри на SQL, dbt і Airflow для онлайн-ігор і спортивних платформ Penn Interactive. Надавайте бізнес-стейкхолдерам надійну аналітику та рекомендації.

Відкрити
Akamai Technologies

Старший інженер-програміст, сервіси даних

Akamai Technologies

Створюйте серверні сервіси даних, API, мікросервіси й конвеєри для розподіленої хмарної платформи Akamai. Покращуйте продуктивність і надійність баз даних у масштабних навантаженнях.

Відкрити
Robots & Pencils

Головний архітектор даних (віддалено, Канада)

Robots & Pencils
51 – 200 Працівники
B2BSaaSШтучний інтелект

Визначайте архітектурний напрям для корпоративних систем ШІ в Robots & Pencils, створюючи масштабовані платформи з належним управлінням. Консультуйте клієнтів і наставляйте старші технічні команди.

Відкрити
Moxie

Провідний інженер даних, віддалено у США

Moxie

Керуйте конвеєрами даних Moxie, сховищем Snowflake та моделями dbt. Створюйте аналітичну основу для Practice Intelligence та естетичних клінік.

Відкрити
ExaCare AI

Провідний інженер даних — віддалено в Канаді | ExaCare AI

ExaCare AI

Очольте інженерію даних для платформи постгострої допомоги ExaCare AI, створюючи конвеєри, моделі та інфраструктуру. Створюйте надійну основу для продукту, аналітики й машинного навчання на медичних даних.

Відкрити