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World Vision Canada
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201 – 500 Mitarbeitende
GemeinnützigSoziale WirkungWohltätigkeit
World Vision Canada ist eine christliche humanitäre Non-Profit-Organisation, die sich darauf konzentriert, Kinderarmut zu verringern und das Wohlergehen gefährdeter Kinder, Familien und Gemeinschaften zu stärken. Die Organisation unterstützt Kinderpatenschaften, die Katastrophen- und Nothilfe, gemeinschaftsorientierte Entwicklung und Interessenvertretung. Ihre Programme befassen sich mit sauberem Wasser, Bildung, Gesundheit, Schutz und Lebensmittelhilfe. Finanziert durch Spenden und Mitgliedsbeiträge in Kanada arbeitet World Vision Canada mit Kirchen, Unternehmen und privaten Spendern zusammen, um die Rechte von Kindern zu fördern und auf humanitäre Bedürfnisse zu reagieren, darunter Notlagen wie im Sudan.
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Senior Data Architect, Kanada (Remote)

Leiten Sie die unternehmensweite Datenarchitektur bei World Vision Canada und gestalten Sie Cloud-Plattformen, Data Governance, Sicherheit und wiederverwendbare Datenprodukte. Die Remote-Stelle ist in Kanada angesiedelt und umfasst die Festlegung von Standards für Teams und Anbieter.

CAKanadaRemoteVollzeitSeniorLeadErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
CloudPythonSQL

Beschreibung

  • Gestalten Sie die unternehmensweite Datenarchitektur, einschließlich konzeptioneller, logischer und physischer Entwürfe, Plattformen, kanonischer Modelle und Standards.
  • Präsentieren Sie die Architekturstrategie, Roadmaps und wichtige Designentscheidungen vor Führungskräften.
  • Legen Sie Integrations- und Interoperabilitätsstandards für Schnittstellen, Schema-Verträge, Contract-first-Muster und sicheren Datenaustausch fest.
  • Entwerfen Sie gesteuerte, wiederverwendbare Datenprodukte, Stammdatenstrukturen, konsolidierte Datensätze und Analysemodelle.
  • Legen Sie Standards für Datenqualität, Stammdatenmanagement, Aufbewahrung und Bereinigung fest.
  • Definieren Sie Standards für die Datennutzung durch KI und maschinelles Lernen sowie für die Portabilität von Plattformen.
  • Legen Sie Standards für Sicherheit, Klassifizierung, Schutz und Zugriffskontrolle bei sensiblen Daten fest.
  • Erstellen und pflegen Sie Datenmodelle, Referenzarchitekturen, Datenflussdiagramme, Entscheidungsprotokolle und Standarddokumentationen.
  • Begleiten Sie Lösungs- und Anbieterkonzepte bis zur Umsetzung, stimmen Sie Reviews ab, unterstützen Sie die Implementierung und passen Sie die Architektur bei Bedarf an.

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Informatik, Informationssystemen, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet oder gleichwertige Berufserfahrung.
  • Eine Zertifizierung in Enterprise Architecture oder Cloud-Datenplattformen, etwa TOGAF oder ein anerkanntes Cloud-Datenzertifikat, ist von Vorteil.
  • Mindestens 10 Jahre Erfahrung im Datenmanagement, darunter Datenmodellierung, Data Engineering oder Data Science.
  • Mindestens fünf Jahre Erfahrung in Datenarchitektur, einschließlich Lakehouse- oder Warehouse-nativer Ansätze sowie Batch- und Streaming-Datenflüsse über Snowflake und andere Cloud-Datenplattformen hinweg.
  • Erfahrung mit der Verantwortung für unternehmensweite Datenarchitektur, der team- und anbieterübergreifenden Festlegung von Standards und der Präsentation strategischer Ausrichtungen vor Führungskräften.
  • Erfahrung mit der Umsetzung von Stammdaten- und Golden-Record-Lösungen, gesteuerten wiederverwendbaren Datenprodukten und Warehouse-nativen Customer-Data-Plattformen.
  • Erfahrung darin, die Datenarchitektur für Lösungsarchitektinnen und -architekten sowie Umsetzungspartner vorzugeben.
  • Erfahrung mit dem Entwurf von Datenschutz-, Klassifizierungs- und Zugriffskontrollen für sensible Informationen.
  • Erfahrung in einer gemeinnützigen oder missionsorientierten Organisation ist von Vorteil.
  • Erfahrung mit der Definition von Daten- und API-Verträgen, Schema-Registern und Contract-Tests.
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in der konzeptionellen, logischen und physischen Datenmodellierung, einschließlich relationaler und dimensionaler Modellierung, sowie sehr gute SQL-Kenntnisse.
  • Vertrautheit mit dbt, ELT-Ansätzen und Orchestrierungstools.
  • Vertrautheit mit Python oder einer vergleichbaren Skriptsprache.
  • Verständnis von CI/CD und automatisierten Datentests, einschließlich Vertrags- und Schematests.
  • Kenntnisse in Data Mesh, Data Fabric und Lakehouse-Ansätzen.
  • Vertrautheit mit Datenkatalog- und Metadatenmanagement-Tools.
  • Sicherer Umgang mit ArchiMate oder UML sowie Architekturmodellierungswerkzeugen.
  • Erfahrung mit der Arbeit in Enterprise-Agile-Frameworks.
  • Klare Kommunikation mit technischen und nichttechnischen Beteiligten.
  • Fähigkeit, Einigkeit zwischen technischen und fachlichen Teams herzustellen.
  • Urteilsvermögen bei komplexen und mehrdeutigen Designherausforderungen.
  • Fähigkeit, Designentscheidungen zu dokumentieren, Standards konsequent anzuwenden und Empfehlungen mit Belegen zu untermauern.

Zusatzleistungen

  • Gesundheitsbudget.
  • Arbeitgeberbeiträge zur Altersvorsorge mit Matching bis zu 6 %.
  • Aufstockung des Elterngelds.
  • Großzügiger bezahlter Urlaub, Krankheitstage sowie Wellness- und persönliche freie Tage.
  • Jedes Jahr sechs zusätzliche Schließtage des Büros vor langen Wochenenden.
  • Anerkennung als einer der besten Arbeitgeber Kanadas und der Greater Toronto Area.
  • Agil ausgerichtetes Arbeitsumfeld.

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