World Vision Canada
World Vision Canada
Ang World Vision Canada ay isang Kristiyanong nonprofit na organisasyong pangkawanggawang pantao na nakatuon sa pagbawas ng kahirapan ng mga bata at pagpapalakas ng kapakanan ng mga batang, pamilyang, at pamayanang mahina ang kalagayan. Sinusuportahan ng organisasyon ang pag-sponsor sa mga bata, pagtugon sa mga sakuna at emerhensiya, pagpapaunlad na pinangungunahan ng komunidad, at adbokasiya, sa pamamagitan ng mga programang tumutugon sa malinis na tubig, edukasyon, kalusugan, proteksiyon, at tulong sa pagkain. Pinopondohan sa pamamagitan ng mga donasyon at suporta ng mga miyembro sa Canada, nakikipagtulungan ang World Vision Canada sa mga simbahan, korporasyon, at indibidwal na donor upang itaguyod ang mga karapatan ng mga bata at tumugon sa mga pangangailangang pantao, kabilang ang mga sitwasyong pang-emergency gaya ng sa Sudan.

Senior na Arkitek ng Data, Remote sa Canada

Pangunahan ang arkitektura ng datos ng organisasyon sa World Vision Canada, at hubugin ang mga cloud platform, pamamahala ng datos, seguridad, at mga produktong datos na magagamit muli. Nasa Canada ang lokasyon ng remote na trabahong ito at nakatuon ito sa pagtatakda ng mga pamantayan para sa mga team at vendor.

Paglalarawan

  • Hubugin ang arkitektura ng datos ng organisasyon, kabilang ang mga konseptuwal, lohikal, at pisikal na disenyo, platform, kanonikal na modelo, at pamantayan.
  • Iharap sa mga nakatataas na lider ang direksiyon ng arkitektura, mga roadmap, at mahahalagang pasiya sa disenyo.
  • Magtakda ng mga pamantayan sa integrasyon at interoperability para sa mga interface, kontrata ng schema, mga pattern na contract-first, at ligtas na pagpapalitan ng datos.
  • Magdisenyo ng mga pinamamahalaan at magagamit-muling produkto ng datos, istruktura ng master data, pinagsama-samang rekord, at modelong analitikal.
  • Magtakda ng mga pamantayan para sa kalidad ng datos, pamamahala ng master data, pagpapanatili, at remediation.
  • Magtakda ng mga pamantayan sa paggamit ng datos para sa AI at machine learning, pati sa portability ng platform.
  • Magtakda ng mga pamantayan sa seguridad, klasipikasyon, proteksiyon, at kontrol sa pag-access para sa sensitibong datos.
  • Gumawa at magpanatili ng mga modelo ng datos, reference architecture, diagram ng daloy ng datos, tala ng pasiya, at dokumentasyon ng mga pamantayan.
  • Gumabay sa mga disenyo ng solusyon at vendor hanggang sa paghahatid, ihanay ang mga pagsusuri, suportahan ang implementasyon, at baguhin ang arkitektura kung kailangan.

Mga Kinakailangan

  • Bachelor's degree sa computer science, information systems, engineering, o kaugnay na larangan, o katumbas na karanasang propesyonal.
  • Mas gusto ang sertipikasyon sa enterprise architecture o cloud data platform, gaya ng TOGAF o kinikilalang kredensiyal sa cloud data.
  • Hindi bababa sa 10 taong karanasan sa pamamahala ng datos, kabilang ang pagmomodelo ng datos, data engineering, o data science.
  • Hindi bababa sa limang taong karanasan sa arkitektura ng datos, kabilang ang mga paraang lakehouse o warehouse-native at mga batch at streaming flow sa Snowflake at iba pang cloud data platform.
  • Karanasang mamahala sa arkitektura ng datos ng organisasyon, magtakda ng mga pamantayang ginagamit ng mga team at vendor, at magharap ng direksiyon sa mga nakatataas na lider.
  • Karanasan sa paghahatid ng mga solusyon sa master data at golden record, pinamamahalaang produktong datos na magagamit muli, at mga warehouse-native customer data platform.
  • Karanasan sa pagtatakda ng direksiyon sa disenyo ng datos para sa mga solution architect at delivery partner.
  • Karanasan sa pagdisenyo ng proteksiyon ng datos, klasipikasyon, at kontrol sa pag-access para sa sensitibong impormasyon.
  • Mas gusto ang karanasan sa nonprofit o organisasyong nakatuon sa misyon.
  • Karanasan sa pagtukoy ng mga kontrata ng datos at API, schema registry, at contract testing.
  • Mahusay na kasanayan sa konseptuwal, lohikal, at pisikal na pagmomodelo ng datos, kabilang ang relational at dimensional modeling, pati matibay na kasanayan sa SQL.
  • Pamilyar sa dbt, mga paraang ELT, at mga tool sa orchestration.
  • Pamilyar sa Python o katulad na scripting language.
  • Nauunawaan ang CI/CD at awtomatikong pagsusuri ng datos, kabilang ang mga pagsusuri sa kontrata at schema.
  • May kaalaman sa mga paraang data mesh, data fabric, at lakehouse.
  • Pamilyar sa mga tool sa data catalog at pamamahala ng metadata.
  • Bihasa sa ArchiMate o UML at mga tool sa pagmomodelo ng arkitektura.
  • Karanasan sa pagtatrabaho sa mga balangkas na Enterprise Agile.
  • Malinaw makipag-ugnayan sa mga stakeholder na teknikal at hindi teknikal.
  • Kayang bumuo ng pagkakasundo sa pagitan ng mga team na teknikal at pangnegosyo.
  • Maayos na pagpapasiya sa pagharap sa masalimuot at malabong mga hamon sa disenyo.
  • Kayang idokumento ang mga pasiya sa disenyo, gamitin nang pare-pareho ang mga pamantayan, at suportahan ng ebidensiya ang mga rekomendasyon.

Mga Benepisyo

  • Health spending account.
  • Katumbas na kontribusyon sa pensiyon hanggang 6%.
  • Karagdagang bayad sa parental leave.
  • Mapagbigay na bayad na bakasyon, sick leave, wellness day, at personal day.
  • Anim na karagdagang araw na sarado ang opisina bawat taon bago ang mga long weekend.
  • Pagkilala bilang isa sa mga nangungunang employer sa Canada at Greater Toronto Area.
  • Lugar ng trabahong may maliksi na pananaw.

Mga Kaugnay na Trabaho

Akamai Technologies

Senior Software Engineer, Mga Serbisyo sa Data

Akamai Technologies

Bumuo ng mga backend data service, API, microservice, at pipeline para sa distributed cloud platform ng Akamai. Pagandahin ang performance at pagiging maaasahan ng database para sa malakihang workload.

Buksan
Robots & Pencils

Pangunahing Arkitek ng Data (Remote sa Canada)

Robots & Pencils
51 – 200 Mga Empleyado
Artipisyal na intelihensiyaB2BSaaS

Itakda ang direksiyon ng arkitektura ng data para sa mga enterprise AI system sa Robots & Pencils sa pamamagitan ng pagbuo ng mga platform na nasusukat at maayos ang pamamahala. Magbigay ng payo sa mga kliyente at gumabay sa mga senior technical team.

Buksan
Moxie

Staff Data Engineer, Remote sa Estados Unidos

Moxie

Pangunahan ang mga data pipeline, Snowflake warehouse, at dbt model ng Moxie. Itayo ang pundasyong analytics para sa Practice Intelligence at mga aesthetic practice.

Buksan
ExaCare AI

Staff Data Engineer, Remote sa Canada | ExaCare AI

ExaCare AI

Pangunahan ang data engineering para sa post-acute care platform ng ExaCare AI sa pamamagitan ng pagbuo ng mga pipeline, modelo, at imprastraktura. Bumuo ng maaasahang pundasyon para sa mga workflow ng produkto, analytics, at machine learning gamit ang datos pangkalusugan.

Buksan