World Vision Canada
World Vision Canada
World Vision Canada — христианская гуманитарная некоммерческая организация, занимающаяся сокращением детской бедности и улучшением благополучия уязвимых детей, семей и сообществ. Организация поддерживает программы спонсорства детей, реагирования на стихийные бедствия и чрезвычайные ситуации, развития под руководством местных сообществ и адвокации, уделяя внимание доступу к чистой воде, образованию, здравоохранению, защите и продовольственной помощи. Финансируемая за счёт пожертвований и членской поддержки в Канаде, World Vision Canada сотрудничает с церквями, корпорациями и частными донорами для продвижения прав детей и реагирования на гуманитарные потребности, включая чрезвычайные ситуации, такие как ситуация в Судане.

Ведущий архитектор данных — удалённо в Канаде

Руководите корпоративной архитектурой данных в World Vision Canada: развивайте облачные платформы, управление данными, безопасность и повторно используемые продукты данных. Удалённая работа в Канаде с фокусом на стандартах для команд и поставщиков.

Описание

  • Формируйте корпоративную архитектуру данных, включая концептуальные, логические и физические модели, платформы, канонические модели и стандарты.
  • Представляйте руководителям высшего звена архитектурное направление, дорожные карты и важные проектные решения.
  • Устанавливайте стандарты интеграции и взаимодействия для интерфейсов, схемных контрактов, подходов contract-first и безопасного обмена данными.
  • Проектируйте управляемые повторно используемые продукты данных, структуры основных данных, консолидированные записи и аналитические модели.
  • Устанавливайте стандарты качества данных, управления основными данными, хранения и устранения проблем.
  • Определяйте стандарты использования данных в ИИ и машинном обучении, а также переносимости платформ.
  • Устанавливайте стандарты безопасности, классификации, защиты и контроля доступа к конфиденциальным данным.
  • Создавайте и поддерживайте модели данных, эталонные архитектуры, диаграммы потоков данных, записи решений и документацию стандартов.
  • Сопровождайте проектирование решений и поставщиков на всех этапах реализации, согласовывайте проверки, поддерживайте внедрение и при необходимости пересматривайте архитектуру.

Требования

  • Степень бакалавра в области компьютерных наук, информационных систем, инженерии или смежной области либо сопоставимый профессиональный опыт.
  • Сертификация по корпоративной архитектуре или облачным платформам данных, например TOGAF или признанная сертификация по облачным данным, будет преимуществом.
  • Не менее 10 лет опыта в управлении данными, включая моделирование данных, инженерию данных или науку о данных.
  • Не менее пяти лет опыта в архитектуре данных, включая подходы lakehouse или warehouse-native, а также пакетные и потоковые процессы в Snowflake и других облачных платформах данных.
  • Опыт управления корпоративной архитектурой данных, установления стандартов, применяемых командами и поставщиками, и представления архитектурного направления руководителям высшего звена.
  • Опыт внедрения решений для основных данных и эталонных записей, управляемых повторно используемых продуктов данных и платформ клиентских данных на базе хранилища данных.
  • Опыт определения направления проектирования данных для архитекторов решений и партнёров по реализации.
  • Опыт проектирования защиты данных, классификации и контроля доступа к конфиденциальной информации.
  • Опыт работы в некоммерческой организации или организации, ориентированной на миссию, будет преимуществом.
  • Опыт определения контрактов данных и API, реестров схем и тестирования контрактов.
  • Продвинутые навыки концептуального, логического и физического моделирования данных, включая реляционное и многомерное моделирование, а также уверенное владение SQL.
  • Знакомство с dbt, подходами ELT и инструментами оркестрации.
  • Знакомство с Python или сопоставимым языком сценариев.
  • Понимание CI/CD и автоматизированного тестирования данных, включая тесты контрактов и схем.
  • Знание подходов data mesh, data fabric и lakehouse.
  • Знакомство с инструментами каталогизации данных и управления метаданными.
  • Уверенное владение ArchiMate или UML и инструментами моделирования архитектуры.
  • Опыт работы в рамках корпоративных гибких методологий.
  • Умение ясно общаться с техническими и нетехническими заинтересованными сторонами.
  • Способность достигать согласия между техническими и бизнес-командами.
  • Взвешенный подход к решению сложных и неоднозначных проектных задач.
  • Умение документировать проектные решения, последовательно применять стандарты и обосновывать рекомендации доказательствами.

Преимущества

  • Счёт для оплаты медицинских расходов.
  • Взносы работодателя в пенсионный план в размере до 6% в зависимости от взносов сотрудника.
  • Доплата к выплатам во время родительского отпуска.
  • Щедрый оплачиваемый отпуск, больничные, дни для заботы о благополучии и личные дни.
  • Ещё шесть дней закрытия офиса в год перед длинными выходными.
  • Признание работодателем из числа ведущих в Канаде и Большом Торонто.
  • Рабочая среда, ориентированная на гибкие подходы.

Похожие вакансии

Penn Interactive

Старший инженер данных

Penn Interactive

Создавайте конвейеры на SQL, dbt и Airflow для онлайн-игр и спортивных платформ Penn Interactive. Предоставляйте бизнес-заказчикам надежную аналитику и рекомендации.

Открыть
Akamai Technologies

Старший инженер-программист, сервисы данных

Akamai Technologies

Разрабатывайте серверные сервисы данных, API, микросервисы и конвейеры для распределённой облачной платформы Akamai. Повышайте производительность и надёжность баз данных при масштабных нагрузках.

Открыть
Robots & Pencils

Ведущий архитектор данных (удалённо, Канада)

Robots & Pencils

Определяйте архитектуру данных для корпоративных ИИ-систем в Robots & Pencils, создавая масштабируемые платформы с эффективным управлением. Консультируйте клиентов и наставляйте старшие технические команды.

Открыть
Moxie

Ведущий инженер данных, удалённо в США

Moxie

Руководите конвейерами данных Moxie, хранилищем Snowflake и моделями dbt. Создавайте аналитическую основу для Practice Intelligence и эстетических клиник.

Открыть
ExaCare AI

Ведущий инженер данных — удалённо в Канаде | ExaCare AI

ExaCare AI

Возглавьте разработку данных для платформы постостройного ухода ExaCare AI, создавая конвейеры, модели и инфраструктуру. Создавайте надёжную основу для продукта, аналитики и машинного обучения на медицинских данных.

Открыть