Penn Interactive
Penn Interactive
Penn Interactive разрабатывает цифровые продукты для ставок на спорт и онлайн-казино, выступая цифровым подразделением PENN Entertainment. Компания базируется в Филадельфии и имеет дополнительные офисы в Гринфилде, штат Массачусетс, и Черри-Хилл, штат Нью-Джерси. Она управляет Barstool Sportsbook и сотрудничает с Barstool Sports и theScore, предлагая возможности для ставок через мобильные приложения и в розничных точках. Деятельность компании находится на пересечении игровой индустрии, азартных игр и электронной коммерции.

Старший инженер данных

Создавайте конвейеры на SQL, dbt и Airflow для онлайн-игр и спортивных платформ Penn Interactive. Предоставляйте бизнес-заказчикам надежную аналитику и рекомендации.

Описание

  • Преобразуйте и проверяйте данные, чтобы удовлетворять потребности заказчиков.
  • Сотрудничайте с бизнес-заказчиками, чтобы определять проекты и возможности в области данных.
  • Работайте с инженерами данных над созданием конвейеров и решением связанных с ними проблем.
  • Создавайте модели dbt с помощью SQL.
  • Управляйте задачами и расписаниями Airflow.
  • Помогайте коллегам решать проблемы с данными при анализе и моделировании.
  • Анализируйте данные и представляйте бизнес-заказчикам понятные рекомендации.
  • Проверяйте анализы команды на точность и полезность выводов.
  • Поддерживайте внедрение и использование инструмента для исследования данных во всей организации.
  • Участвуйте в найме, адаптации и профессиональном развитии инженеров данных.
  • Наставляйте коллег.

Требования

  • Высшее образование в области информатики, статистики, бизнеса или смежной области.
  • Не менее четырех лет опыта в аналитической инженерии или инженерии данных.
  • Практический опыт работы с BigQuery, dbt, Airflow, Python и реляционными базами данных.
  • Опыт создания и оптимизации конвейеров преобразования данных.
  • Умение выстраивать прочные рабочие отношения с внутренними и внешними заказчиками.
  • Опыт работы с инструментом для исследования данных, например Looker или Mode.
  • Интерес к спорту и потребительским продуктам.

Преимущества

  • Конкурентный пакет вознаграждения.
  • Дружелюбная и непринужденная рабочая атмосфера.
  • Возмещение расходов на обучение и участие в конференциях.
  • Возможности для профессионального развития, включая наставничество.
  • Право на бонусы предусмотрено для большинства должностей вне отдела продаж.
  • Для сотрудников, отвечающих установленным критериям, доступны варианты персональной поддержки физического, финансового и эмоционального благополучия.

Похожие вакансии

World Vision Canada

Ведущий архитектор данных — удалённо в Канаде

World Vision Canada

Руководите корпоративной архитектурой данных в World Vision Canada: развивайте облачные платформы, управление данными, безопасность и повторно используемые продукты данных. Удалённая работа в Канаде с фокусом на стандартах для команд и поставщиков.

Открыть
Akamai Technologies

Старший инженер-программист, сервисы данных

Akamai Technologies

Разрабатывайте серверные сервисы данных, API, микросервисы и конвейеры для распределённой облачной платформы Akamai. Повышайте производительность и надёжность баз данных при масштабных нагрузках.

Открыть
Lovelytics

Архитектор по управлению данными в Lovelytics (удалённая работа, США)

Lovelytics

Руководите стратегией управления данными и ИИ, облачной архитектурой, миграциями и внедрением решений для корпоративных клиентов Lovelytics. Роль объединяет техническую реализацию, консультирование клиентов, предпродажи и решения на базе Databricks.

Открыть
TTEC Digital

Ведущий инженер по данным, направление Data и AI в TTEC Digital (удалённо из Канады)

TTEC Digital

Руководите платформами данных Azure и Databricks, поддерживающими решения TTEC Digital для клиентского опыта. Создавайте управляемые конвейеры, API, интеграции MCP и сервисы данных для агентного ИИ.

Открыть
Warner Music Group

Ведущий инженер выездной разработки, данные и ИИ — удалённо из Канады

Warner Music Group
1 001 – 5 000 Сотрудники
Спонсор визы H1BМедиа

Warner Music Group ищет ведущего инженера выездной разработки для создания полноценных решений в области данных и ИИ для представителей музыкальных лейблов. Основное внимание уделяется автоматизации рабочих процессов с использованием Python, Snowflake, Databricks и Streamlit.

Открыть