Penn Interactive
Penn Interactive
A Penn Interactive desenvolve produtos digitais para apostas esportivas e jogos de cassino on-line como braço digital da PENN Entertainment. Com sede na Filadélfia e escritórios adicionais em Greenfield, Massachusetts, e Cherry Hill, Nova Jersey, a empresa opera o Barstool Sportsbook e trabalha com a Barstool Sports e o theScore para oferecer experiências de apostas por meio de aplicativos móveis e pontos de atendimento físicos. Sua atuação está na interseção entre jogos, apostas e comércio eletrônico.

Engenheiro(a) sênior de dados

Crie pipelines com SQL, dbt e Airflow para as plataformas de jogos online e esportes da Penn Interactive. Entregue análises confiáveis e recomendações às partes interessadas do negócio.

Descrição

  • Transforme e valide dados para atender às necessidades das partes interessadas.
  • Colabore com as partes interessadas do negócio para identificar projetos e oportunidades relacionados a dados.
  • Trabalhe com engenheiros de dados para criar pipelines e resolver problemas relacionados.
  • Crie modelos de dbt usando SQL.
  • Gerencie tarefas e cronogramas do Airflow.
  • Ajude a equipe a resolver problemas de dados em análises e modelagem.
  • Analise dados e apresente recomendações claras às partes interessadas do negócio.
  • Revise as análises da equipe quanto à precisão e à utilidade dos insights.
  • Apoie a implementação e adoção de uma ferramenta de exploração de dados em toda a organização.
  • Contribua para a contratação, integração e desenvolvimento profissional de engenheiros de dados.
  • Oriente colegas.

Requisitos

  • Ter graduação em Ciência da Computação, Estatística, Administração ou área relacionada.
  • Ter pelo menos quatro anos de experiência em engenharia analítica ou engenharia de dados.
  • Ter experiência prática com BigQuery, dbt, Airflow, Python e bancos de dados relacionais.
  • Ter experiência comprovada na criação e otimização de pipelines de transformação de dados.
  • Construir relações de trabalho sólidas com partes interessadas internas e externas.
  • Ter experiência com uma ferramenta de exploração de dados, como Looker ou Mode.
  • Ter interesse em esportes e produtos de consumo.

Benefícios

  • Pacote de remuneração competitivo.
  • Ambiente de trabalho descontraído e agradável.
  • Reembolso de despesas com educação e conferências.
  • Oportunidades de desenvolvimento de carreira, incluindo mentoria a outras pessoas.
  • Elegibilidade a bônus na maioria das funções que não são de vendas.
  • Para funcionários elegíveis, opções personalizadas de apoio físico, financeiro e emocional.

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