Penn Interactive
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Penn Interactive desarrolla productos digitales para apuestas deportivas y juegos de casino en línea como la división digital de PENN Entertainment. Con sede en Filadelfia y oficinas adicionales en Greenfield, Massachusetts, y Cherry Hill, Nueva Jersey, la empresa opera Barstool Sportsbook y colabora con Barstool Sports y theScore para ofrecer experiencias de apuestas mediante aplicaciones móviles y locales físicos. Su actividad se sitúa en la intersección del entretenimiento, las apuestas y el comercio electrónico.

Ingeniero sénior de datos

Crea procesos con SQL, dbt y Airflow para las plataformas de juegos en línea y deportes de Penn Interactive. Ofrece análisis fiables y recomendaciones a las partes interesadas del negocio.

Descripción

  • Transforma y valida datos para satisfacer las necesidades de las partes interesadas.
  • Colabora con las partes interesadas del negocio para identificar proyectos y oportunidades relacionados con los datos.
  • Trabaja con ingenieros de datos para crear procesos y resolver los problemas relacionados.
  • Crea modelos de dbt con SQL.
  • Gestiona tareas y programaciones de Airflow.
  • Ayuda al equipo a resolver problemas de datos en análisis y modelado.
  • Analiza datos y presenta recomendaciones claras a las partes interesadas del negocio.
  • Revisa los análisis del equipo para comprobar su precisión y utilidad.
  • Apoya la implementación y adopción de una herramienta de exploración de datos en toda la organización.
  • Contribuye a la contratación, incorporación y desarrollo profesional de ingenieros de datos.
  • Orienta a colegas.

Requisitos

  • Tener un título universitario en Informática, Estadística, Negocios o un campo relacionado.
  • Contar con al menos cuatro años de experiencia en ingeniería analítica o ingeniería de datos.
  • Tener experiencia práctica con BigQuery, dbt, Airflow, Python y bases de datos relacionales.
  • Contar con experiencia demostrable en la creación y optimización de procesos de transformación de datos.
  • Crear relaciones de trabajo sólidas con las partes interesadas internas y externas.
  • Tener experiencia con una herramienta de exploración de datos como Looker o Mode.
  • Tener interés en los deportes y los productos de consumo.

Beneficios

  • Paquete de remuneración competitivo.
  • Ambiente de trabajo ameno e informal.
  • Reembolso de gastos de formación y conferencias.
  • Oportunidades de desarrollo profesional, incluida la mentoría de otras personas.
  • Elegibilidad para bonificaciones en la mayoría de los puestos que no son de ventas.
  • Para los empleados que cumplan los requisitos, opciones personalizadas de apoyo físico, financiero y emocional.

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