Penn Interactive
Penn Interactive
Penn Interactive développe des produits numériques dédiés aux paris sportifs et aux jeux de casino en ligne en tant que branche numérique de PENN Entertainment. Basée à Philadelphie, l’entreprise possède également des bureaux à Greenfield, dans le Massachusetts, et à Cherry Hill, dans le New Jersey. Elle exploite Barstool Sportsbook et collabore avec Barstool Sports et theScore afin de proposer des expériences de pari via des applications mobiles et des points de vente physiques. Son activité se situe au croisement du jeu, des paris et du commerce électronique.

Ingénieur·e senior en données

Concevez des pipelines SQL, dbt et Airflow pour les plateformes de jeux en ligne et de sport de Penn Interactive. Fournissez des analyses fiables et des recommandations aux parties prenantes métier.

Description

  • Transformez et validez les données pour répondre aux besoins des parties prenantes.
  • Collaborez avec les parties prenantes métier afin de repérer des projets et des opportunités liés aux données.
  • Travaillez avec les ingénieurs en données pour créer des pipelines et résoudre les problèmes associés.
  • Créez des modèles dbt avec SQL.
  • Gérez les tâches et les planifications Airflow.
  • Aidez l’équipe à résoudre les problèmes de données liés à l’analyse et à la modélisation.
  • Analysez les données et présentez des recommandations claires aux parties prenantes métier.
  • Vérifiez l’exactitude des analyses de l’équipe et la pertinence des informations qu’elles apportent.
  • Participez au déploiement et à l’adoption à l’échelle de l’organisation d’un outil d’exploration des données.
  • Contribuez au recrutement, à l’intégration et au développement professionnel des ingénieurs en données.
  • Accompagnez vos collègues.

Exigences

  • Être titulaire d’un diplôme universitaire en informatique, en statistiques, en gestion ou dans un domaine connexe.
  • Avoir au moins quatre ans d’expérience en ingénierie analytique ou en ingénierie des données.
  • Maîtriser concrètement BigQuery, dbt, Airflow, Python et les bases de données relationnelles.
  • Avoir déjà créé et optimisé des pipelines de transformation des données.
  • Établir de solides relations de travail avec les parties prenantes internes et externes.
  • Avoir de l’expérience avec un outil d’exploration des données comme Looker ou Mode.
  • S’intéresser au sport et aux produits de consommation.

Avantages

  • Rémunération compétitive.
  • Environnement de travail convivial et décontracté.
  • Remboursement des frais de formation et de participation aux conférences.
  • Possibilités d’évolution professionnelle, notamment en accompagnant d’autres personnes.
  • Éligibilité à une prime pour la plupart des postes hors ventes.
  • Pour les employés admissibles, des options personnalisées de soutien physique, financier et émotionnel.

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