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TTEC Digital
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1 001 – 5 000 Employés
Sponsor de visa H1BConseilIntelligence artificielleMarketing
TTEC Digital aide les organisations à améliorer l’expérience client grâce au conseil, au marketing, à l’intelligence artificielle et aux technologies dédiées aux clients. Son activité couvre l’intelligence artificielle, les technologies des centres de contact, la gestion de la relation client, l’analyse des données, la stratégie et la conception de l’expérience client ainsi que les services gérés, avec des solutions destinées à soutenir la transformation numérique des entreprises du marché intermédiaire et à favoriser des interactions plus efficaces avec les clients.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur senior en données, données et IA chez TTEC Digital (télétravail au Canada)

Pilotez des plateformes de données Azure et Databricks qui soutiennent les solutions d’expérience client de TTEC Digital. Concevez des pipelines gouvernés, des API, des intégrations MCP et des services de données pour l’IA agentique.

CACanadaÀ distanceTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur data
AzurePySparkPythonSQLUnity

Description

  • Piloter la conception et la mise en œuvre de bout en bout de plateformes de données couvrant l’ingestion, le nettoyage, la préparation, la transformation, l’analyse et l’activation
  • Concevoir des solutions lakehouse Medallion avec OneLake et Delta Lake
  • Être responsable des modèles de données dimensionnels, normalisés et sémantiques pour les missions clients
  • Développer des flux d’ingestion par lots et en streaming avec Fabric Data Factory, Azure Databricks Structured Streaming et Event Hubs
  • Évaluer les risques architecturaux et la dette technique tout en améliorant les performances et l’efficacité des coûts des pipelines
  • Créer des API et des services de données permettant une activation gouvernée des données
  • Développer des intégrations MCP et API avec les systèmes de première ligne, Fabric et Copilot Data Agents, ainsi qu’avec les interfaces d’IA agentique
  • Collaborer avec les équipes IA et Architecture pour rendre les données d’entreprise disponibles aux Data Agents et aux applications d’IA générative
  • Mettre en place la gouvernance des données avec Microsoft Purview et/ou Unity Catalog
  • Soutenir les opérations de production et répondre aux incidents affectant les pipelines critiques et les services d’activation
  • Accompagner les ingénieurs data et fournir des conseils techniques lors des revues de code, de modèles de données et de conception
  • Agir comme conseiller technique de confiance auprès des parties prenantes clientes
  • Contribuer au développement de frameworks réutilisables, d’accélérateurs et de normes d’ingénierie
  • Contribuer aux activités d’avant-vente au moyen d’estimations, de propositions et de conceptions de solutions
  • Évaluer les capacités de Fabric et d’Azure Databricks et recommander les applications appropriées

Exigences

  • Diplôme de licence ou de master en informatique, ingénierie, mathématiques, statistiques ou dans un domaine technique connexe
  • Cinq à huit ans d’expérience en ingénierie des données, notamment dans la responsabilité de pipelines de données Azure en production
  • Maîtrise experte de Python, SQL et PySpark
  • Expérience pratique approfondie d’Azure Data Factory, Microsoft Fabric, Synapse, ADLS Gen2 et/ou Azure Databricks
  • Expérience de l’application de Delta Lake, OneLake et des modèles d’architecture Medallion
  • Solide expertise en modélisation des données, conception de schémas et architecture de données d’entreprise
  • Expérience dans la conception d’API et d’intégrations MCP
  • Expérience des outils d’orchestration et de CI/CD, notamment les pipelines Fabric, Azure Data Factory, Databricks Workflows et Azure DevOps
  • Solide connaissance de Microsoft Purview et/ou Unity Catalog
  • Capacité à encadrer des ingénieurs et à diriger des discussions de conception technique dans le cadre de missions clients
  • Capacité à diagnostiquer de manière autonome des problèmes de données complexes à grande échelle
  • Excellentes aptitudes à la communication pour expliquer les compromis techniques aux publics d’ingénierie et aux clients
  • Les certifications Microsoft et/ou Databricks sont souhaitées

Avantages

  • Employeur certifié Great Place To Work pour 2024–2025
  • Engagement en faveur de l’égalité des chances et d’une main-d’œuvre diverse et inclusive

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