TTEC Digital
TTEC Digital
TTEC Digital organizacijam pomaga izboljševati uporabniško izkušnjo s svetovanjem, trženjem, umetno inteligenco in tehnologijami za stranke. Njegovo delo zajema umetno inteligenco, tehnologije kontaktnih centrov, upravljanje odnosov s strankami, podatkovno analitiko, strategijo in oblikovanje uporabniške izkušnje ter upravljane storitve. Rešitve so namenjene podpori digitalni preobrazbi srednje velikih podjetij in učinkovitejšemu vključevanju strank.

Višji podatkovni inženir, podatki in umetna inteligenca pri TTEC Digital (delo na daljavo iz Kanade)

Vodite podatkovne platforme Azure in Databricks, ki podpirajo rešitve uporabniške izkušnje podjetja TTEC Digital. Gradite upravljane cevovode, API-je, integracije MCP in podatkovne storitve za agentsko umetno inteligenco.

Opis

  • Vodite celovito načrtovanje in izvedbo podatkovne platforme, vključno z zajemom, čiščenjem, pripravo, preoblikovanjem, analitiko in aktivacijo podatkov
  • Načrtujte lakehouse rešitve Medallion z OneLake in Delta Lake
  • Prevzemite odgovornost za dimenzijske, normalizirane in semantične podatkovne modele za delo s strankami
  • Razvijajte paketni in pretočni zajem podatkov z uporabo Fabric Data Factory, Azure Databricks Structured Streaming in Event Hubs
  • Ocenjujte arhitekturna tveganja in tehnični dolg ter hkrati izboljšujte zmogljivost cevovodov in stroškovno učinkovitost
  • Ustvarjajte API-je in podatkovne storitve, ki omogočajo upravljano aktivacijo podatkov
  • Gradite integracije MCP in API z zalednimi sistemi, Fabric in Copilot Data Agents ter vmesniki agentske umetne inteligence
  • Sodelujte z ekipami za umetno inteligenco in arhitekturo, da bodo poslovni podatki na voljo agentom Data Agents in aplikacijam generativne umetne inteligence
  • Vzpostavite upravljanje podatkov z Microsoft Purview in/ali Unity Catalog
  • Podpirajte produkcijsko delovanje in se odzivajte na incidente, ki vplivajo na kritične cevovode in storitve aktivacije
  • Mentorirajte podatkovne inženirje ter zagotavljajte tehnične smernice pri pregledih kode, podatkovnih modelov in zasnov
  • Delujte kot zaupanja vreden tehnični svetovalec deležnikom na strani stranke
  • Pomagajte razvijati ponovno uporabne ogrodja, pospeševalnike in inženirske standarde
  • Prispevajte k predprodajnim dejavnostim z ocenami, ponudbami in načrtovanjem rešitev
  • Ocenjujte zmogljivosti Fabric in Azure Databricks ter priporočajte primerne uporabe

Zahteve

  • Diploma prve ali druge stopnje iz računalništva, inženirstva, matematike, statistike ali sorodnega tehničnega področja
  • Pet do osem let izkušenj s podatkovnim inženirstvom, vključno z odgovornostjo za produkcijske podatkovne cevovode v okolju Azure
  • Odlično poznavanje Pythona, SQL in PySparka
  • Obsežne praktične izkušnje z Azure Data Factory, Microsoft Fabric, Synapse, ADLS Gen2 in/ali Azure Databricks
  • Izkušnje z uporabo vzorcev Delta Lake, OneLake in arhitekture Medallion
  • Napredno znanje podatkovnega modeliranja, načrtovanja shem in poslovne podatkovne arhitekture
  • Izkušnje z načrtovanjem API-jev in integracij MCP
  • Izkušnje z orodji za orkestracijo in CI/CD, vključno s Fabric pipelines, Azure Data Factory, Databricks Workflows in Azure DevOps
  • Dobro poznavanje Microsoft Purview in/ali Unity Catalog
  • Sposobnost mentoriranja inženirjev in vodenja razprav o tehnični zasnovi pri delu s strankami
  • Sposobnost samostojnega diagnosticiranja zapletenih podatkovnih težav v velikem obsegu
  • Odlične komunikacijske veščine za razlago tehničnih kompromisov inženirskemu in poslovnemu občinstvu
  • Certifikati Microsoft in/ali Databricks so zaželeni

Ugodnosti

  • Delodajalec s certifikatom Great Place To Work za obdobje 2024–2025
  • Zavezanost enakim možnostim ter raznolikemu in vključujočemu delovnemu okolju

Sorodna delovna mesta

Akamai Technologies

Senior Software Engineer, Data Services

Akamai Technologies

Build backend data services, APIs, microservices, and pipelines for Akamai’s distributed cloud platform. Improve database performance and reliability across large-scale workloads.

Odpri
Lovelytics

Arhitekt upravljanja podatkov pri podjetju Lovelytics (delo na daljavo, Združene države)

Lovelytics

Vodi strategijo upravljanja podatkov in umetne inteligence, arhitekturo oblaka, migracije in izvedbe upravljanja za poslovne svetovalne stranke podjetja Lovelytics. Vloga združuje tehnično izvedbo, svetovanje strankam, predprodajo in rešitve na osnovi platforme Databricks.

Odpri
Warner Music Group

Višji inženir za uvajanje na terenu, podatke in umetno inteligenco – delo na daljavo iz Kanade

Warner Music Group
1001 – 5000 Zaposleni
Sponzor vizuma H1BMediji

Warner Music Group zaposluje višjega inženirja za uvajanje na terenu, ki bo ustvarjal celovite podatkovne in rešitve umetne inteligence za deležnike glasbenih založb. Vloga je osredotočena na avtomatizacijo delovnih tokov s Pythonom, Snowflakeom, Databricksom in Streamlitom.

Odpri