LogoFresh Jobs Ahead
TTEC Digital
TTEC Digital
1 001 – 5 000 Zamestnanci
Sponzor víza H1BMarketingPoradenstvoUmelá inteligencia
TTEC Digital pomáha organizáciám zlepšovať zákaznícke skúsenosti prostredníctvom konzultácií, marketingu, umelej inteligencie a zákazníckych technológií. Jej činnosť zahŕňa umelú inteligenciu, technológie kontaktných centier, riadenie vzťahov so zákazníkmi, dátovú analytiku, stratégiu a dizajn zákazníckej skúsenosti a spravované služby. Riešenia sú zamerané na podporu digitálnej transformácie stredne veľkých podnikov a efektívnejšiu komunikáciu so zákazníkmi.
LinkedIn
Pracovné ponuky spoločnosti

Senior dátový inžinier, dáta a AI v TTEC Digital (práca na diaľku z Kanady)

Veďte dátové platformy Azure a Databricks, ktoré podporujú riešenia zákazníckej skúsenosti spoločnosti TTEC Digital. Budujte riadené pipeline, API, integrácie MCP a dátové služby pre agentickú AI.

CAKanadaNa diaľkuPlný úväzokSeniorPožadovaný Jazyk: angličtinaDátový inžinier
AzurePySparkPythonSQLUnity

Popis

  • Veďte návrh a dodávku dátovej platformy od začiatku do konca vrátane prijímania, čistenia, prípravy, transformácie, analýzy a aktivácie dát
  • Navrhujte lakehouse riešenia Medallion s využitím OneLake a Delta Lake
  • Zodpovedajte za dimenzionálne, normalizované a sémantické dátové modely pre zákaznícke projekty
  • Vyvíjajte dávkové a streamovacie prijímanie dát pomocou Fabric Data Factory, Azure Databricks Structured Streaming a Event Hubs
  • Posudzujte architektonické riziká a technický dlh a zároveň zlepšujte výkon pipeline a efektívnosť nákladov
  • Vytvárajte API a dátové služby, ktoré umožňujú riadenú aktiváciu dát
  • Budujte integrácie MCP a API s frontovými systémami, Fabric a Copilot Data Agents a rozhraniami agentickej AI
  • Spolupracujte s tímami AI a architektúry na sprístupnení podnikových dát Data Agents a aplikáciám generatívnej AI
  • Zaveďte riadenie dát pomocou Microsoft Purview a/alebo Unity Catalog
  • Podporujte prevádzku produkčných systémov a reagujte na incidenty ovplyvňujúce kritické pipeline a aktivačné služby
  • Mentorujte dátových inžinierov a poskytujte technické usmernenia pri kontrolách kódu, dátových modelov a návrhov
  • Pôsobte ako dôveryhodný technický poradca pre zainteresované strany na strane zákazníka
  • Pomáhajte vyvíjať opakovane použiteľné frameworky, akcelerátory a inžinierske štandardy
  • Prispievajte k predpredajným aktivitám prostredníctvom odhadov, ponúk a návrhu riešení
  • Posudzujte možnosti Fabric a Azure Databricks a odporúčajte vhodné aplikácie

Požiadavky

  • Bakalársky alebo magisterský titul v odbore informatika, inžinierstvo, matematika, štatistika alebo príbuznom technickom odbore
  • Päť až osem rokov skúseností s dátovým inžinierstvom vrátane zodpovednosti za produkčné dátové pipeline v Azure
  • Odborná znalosť Pythonu, SQL a PySparku
  • Rozsiahle praktické skúsenosti s Azure Data Factory, Microsoft Fabric, Synapse, ADLS Gen2 a/alebo Azure Databricks
  • Skúsenosti s uplatňovaním vzorov Delta Lake, OneLake a architektúry Medallion
  • Pokročilé znalosti dátového modelovania, návrhu schém a podnikovej dátovej architektúry
  • Skúsenosti s návrhom API a integrácií MCP
  • Skúsenosti s nástrojmi na orchestráciu a CI/CD vrátane Fabric pipelines, Azure Data Factory, Databricks Workflows a Azure DevOps
  • Dobrá znalosť Microsoft Purview a/alebo Unity Catalog
  • Schopnosť mentorovať inžinierov a viesť technické diskusie o návrhu v zákazníckych projektoch
  • Schopnosť samostatne diagnostikovať zložité dátové problémy vo veľkom meradle
  • Vynikajúce komunikačné schopnosti pri vysvetľovaní technických kompromisov inžinierskemu tímu a zákazníkom
  • Certifikácie Microsoft a/alebo Databricks sú výhodou

Benefity

  • Zamestnávateľ s certifikáciou Great Place To Work na roky 2024–2025
  • Záväzok k rovnakým príležitostiam a rôznorodému, inkluzívnemu pracovnému prostrediu

Súvisiace pracovné ponuky

World Vision Canada

Seniorný architekt dát, práca na diaľku v Kanade

World Vision Canada
201 – 500 Zamestnanci
CharitaNeziskové organizácieSpoločenský vplyv
CAKanadaNa diaľkuPlný úväzokSeniorVedúciPožadovaný Jazyk: angličtinaDátový inžinier
CloudPythonSQL

Veďte podnikovú dátovú architektúru v organizácii World Vision Canada a formujte cloudové platformy, správu dát, bezpečnosť a opakovane použiteľné dátové produkty. Táto práca na diaľku je určená pre Kanadu a zameriava sa na nastavovanie štandardov naprieč tímami a dodávateľmi.

Otvoriť
Akamai Technologies

Senior softvérový inžinier pre dátové služby

Akamai Technologies
5 001 – 10 000 Zamestnanci
Sponzor víza H1BCloud computingDoručovanie obsahuKybernetická bezpečnosť
CAKanada
120 400 $ – 216 600 $ / rok
Na diaľkuPlný úväzokSeniorPožadovaný Jazyk: angličtinaDátový inžinier
CloudDistribuované systémyGoJavaMikroslužbyOraclePostgresPython

Vyvíjajte backendové dátové služby, API, mikroslužby a dátové toky pre distribuovanú cloudovú platformu Akamai. Zlepšujte výkon a spoľahlivosť databáz pri rozsiahlych pracovných zaťaženiach.

Otvoriť
Lovelytics

Architekt správy dát v spoločnosti Lovelytics (práca na diaľku, Spojené štáty)

Lovelytics
501 – 1 000 Zamestnanci
PodnikPoradenstvoUmelá inteligencia
CAKanadaUSSpojené štátyILIllinoisNYNew YorkVAVirgínia
155 000 $ – 200 000 $ / rok
Na diaľkuPlný úväzokStredná úroveňSeniorPožadovaný Jazyk: angličtinaDátový inžinier
CloudmacOSSparkUnity

Vedenie stratégie správy dát a AI, cloudovej architektúry, migrácií a implementácií správy dát pre podnikových konzultačných klientov spoločnosti Lovelytics. Táto pozícia spája technické dodávky, poradenskú prácu s klientmi, predpredaj a riešenia založené na platforme Databricks.

Otvoriť
Warner Music Group

Senior forward deployed inžinier pre dáta a AI – práca na diaľku z Kanady

Warner Music Group
1 001 – 5 000 Zamestnanci
Sponzor víza H1BMédiá
CAKanada
112 000 $ – 165 000 $ / rok
Na diaľkuPlný úväzokSeniorPožadovaný Jazyk: angličtinaDátový inžinier
ETLPython

Warner Music Group hľadá seniorného forward deployed inžiniera na tvorbu full-stack dátových a AI riešení pre zainteresované strany hudobných vydavateľstiev. Pozícia sa zameriava na automatizáciu pracovných postupov pomocou Pythonu, Snowflake, Databricks a Streamlit.

Otvoriť