TTEC Digital 通过咨询、营销、人工智能和客户技术，帮助组织改善客户体验。其业务涵盖人工智能、联络中心技术、客户关系管理、数据分析、客户体验战略与设计以及托管服务，旨在支持中端市场企业的数字化转型，并提升客户互动成效。
TTEC Digital 数据与 AI 高级数据工程师（加拿大远程）
负责 Azure 和 Databricks 数据平台，为 TTEC Digital 的客户体验解决方案提供支持。 构建受治理的数据管道、API、MCP 集成和智能体 AI 数据服务。
描述
- 负责从数据摄取、清洗、准备、转换、分析到激活的端到端数据平台设计与交付
- 使用 OneLake 和 Delta Lake 设计 Medallion 湖仓解决方案
- 负责客户项目中的维度模型、规范化模型和语义数据模型
- 使用 Fabric Data Factory、Azure Databricks Structured Streaming 和 Event Hubs 开发批处理与流式数据摄取
- 评估架构风险和技术债务，同时提升数据管道性能与成本效率
- 创建支持受治理数据激活的 API 和数据服务
- 构建与一线系统、Fabric 和 Copilot Data Agents 以及智能体 AI 接口的 MCP 和 API 集成
- 与 AI 和架构团队合作，使企业数据可供 Data Agents 和生成式 AI 应用使用
- 使用 Microsoft Purview 和/或 Unity Catalog 建立数据治理体系
- 支持生产运营，并响应影响关键数据管道和激活服务的事件
- 指导数据工程师，并通过代码、数据模型和设计评审提供技术指导
- 担任客户利益相关者信赖的技术顾问
- 协助开发可复用的框架、加速器和工程标准
- 通过估算、方案和解决方案设计参与售前工作
- 评估 Fabric 和 Azure Databricks 的能力，并推荐适合的应用场景
任职要求
- 计算机科学、工程、数学、统计学或相关技术领域的学士或硕士学位
- 五至八年数据工程经验，包括负责生产环境 Azure 数据管道
- 精通 Python、SQL 和 PySpark
- 具备 Azure Data Factory、Microsoft Fabric、Synapse、ADLS Gen2 和/或 Azure Databricks 的丰富实践经验
- 具备应用 Delta Lake、OneLake 和 Medallion 架构模式的经验
- 精通数据建模、架构设计和企业数据架构
- 具备 API 和 MCP 集成设计经验
- 具备编排和 CI/CD 工具经验，包括 Fabric pipelines、Azure Data Factory、Databricks Workflows 和 Azure DevOps
- 深入了解 Microsoft Purview 和/或 Unity Catalog
- 能够指导工程师，并在面向客户的项目中主持技术设计讨论
- 能够独立诊断大规模复杂数据问题
- 具备出色的沟通能力，能够向工程团队和客户受众解释技术权衡
- 拥有 Microsoft 和/或 Databricks 认证者优先
福利待遇
- 2024–2025 年获认证的卓越职场雇主
- 致力于提供平等机会，建设多元、包容的员工队伍
