TTEC Digital
TTEC Digital
TTEC Digital ayuda a las organizaciones a mejorar las experiencias de sus clientes mediante consultoría, marketing, inteligencia artificial y tecnología para clientes. Su trabajo abarca la inteligencia artificial, la tecnología para centros de contacto, la gestión de relaciones con los clientes, el análisis de datos, la estrategia y el diseño de experiencia del cliente, y los servicios gestionados, con soluciones orientadas a apoyar la transformación digital de empresas del mercado medio y a lograr una interacción más eficaz con los clientes.

Ingeniero/a sénior de datos, Datos e IA en TTEC Digital (teletrabajo desde Canadá)

Lidera plataformas de datos en Azure y Databricks que respaldan las soluciones de experiencia del cliente de TTEC Digital. Crea canalizaciones gobernadas, API, integraciones MCP y servicios de datos para IA agéntica.

Descripción

  • Liderar el diseño y la entrega integral de plataformas de datos en las áreas de ingesta, limpieza, preparación, transformación, análisis y activación
  • Diseñar soluciones lakehouse Medallion con OneLake y Delta Lake
  • Ser responsable de modelos de datos dimensionales, normalizados y semánticos para proyectos con clientes
  • Desarrollar ingesta por lotes y en streaming mediante Fabric Data Factory, Azure Databricks Structured Streaming y Event Hubs
  • Evaluar riesgos arquitectónicos y deuda técnica, al tiempo que se mejora el rendimiento y la eficiencia de costes de las canalizaciones
  • Crear API y servicios de datos que permitan una activación de datos gobernada
  • Desarrollar integraciones MCP y de API con sistemas de primera línea, Fabric y Copilot Data Agents, así como con interfaces de IA agéntica
  • Colaborar con los equipos de IA y Arquitectura para poner los datos empresariales a disposición de Data Agents y aplicaciones de IA generativa
  • Establecer la gobernanza de datos con Microsoft Purview y/o Unity Catalog
  • Apoyar las operaciones de producción y responder a incidentes que afecten a canalizaciones críticas y servicios de activación
  • Orientar a ingenieros de datos y proporcionar asesoramiento técnico mediante revisiones de código, modelos de datos y diseños
  • Actuar como asesor técnico de confianza para las partes interesadas del cliente
  • Ayudar a desarrollar marcos reutilizables, aceleradores y estándares de ingeniería
  • Contribuir a las actividades preventa mediante estimaciones, propuestas y diseño de soluciones
  • Evaluar las capacidades de Fabric y Azure Databricks y recomendar aplicaciones adecuadas

Requisitos

  • Título universitario o de posgrado en Informática, Ingeniería, Matemáticas, Estadística o un campo técnico relacionado
  • Entre cinco y ocho años de experiencia en ingeniería de datos, incluida la responsabilidad sobre canalizaciones de datos de Azure en producción
  • Dominio experto de Python, SQL y PySpark
  • Amplia experiencia práctica con Azure Data Factory, Microsoft Fabric, Synapse, ADLS Gen2 y/o Azure Databricks
  • Experiencia aplicando Delta Lake, OneLake y patrones de arquitectura Medallion
  • Sólidos conocimientos de modelado de datos, diseño de esquemas y arquitectura de datos empresarial
  • Experiencia diseñando API e integraciones MCP
  • Experiencia con herramientas de orquestación y CI/CD, incluidas las canalizaciones de Fabric, Azure Data Factory, Databricks Workflows y Azure DevOps
  • Sólidos conocimientos de Microsoft Purview y/o Unity Catalog
  • Capacidad para orientar a ingenieros y liderar debates de diseño técnico en proyectos con clientes
  • Capacidad para diagnosticar de forma independiente problemas complejos de datos a escala
  • Excelentes habilidades de comunicación para explicar las compensaciones técnicas a públicos de ingeniería y clientes
  • Se valoran las certificaciones de Microsoft y/o Databricks

Beneficios

  • Empleador certificado como Great Place To Work para 2024–2025
  • Compromiso con la igualdad de oportunidades y una plantilla diversa e inclusiva

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