TTEC Digital
TTEC Digital
TTEC Digital membantu organisasi meningkatkan pengalaman pelanggan melalui konsultasi, pemasaran, kecerdasan buatan, dan teknologi pelanggan. Cakupan pekerjaannya meliputi AI, teknologi pusat kontak, manajemen hubungan pelanggan, analitik data, strategi dan desain pengalaman pelanggan, serta layanan terkelola. Solusi-solusinya ditujukan untuk mendukung transformasi digital perusahaan pasar menengah dan interaksi pelanggan yang lebih efektif.

Senior Data Engineer, Data dan AI di TTEC Digital (Kerja Jarak Jauh di Kanada)

Memimpin platform data Azure dan Databricks yang mendukung solusi pengalaman pelanggan TTEC Digital. Membangun pipeline, API, integrasi MCP, dan layanan data AI agenik dengan tata kelola yang baik.

Deskripsi

  • Memimpin perancangan dan penyampaian platform data menyeluruh untuk ingestion, pembersihan, persiapan, transformasi, analitik, dan aktivasi
  • Merancang solusi lakehouse Medallion dengan OneLake dan Delta Lake
  • Memiliki tanggung jawab atas model data dimensional, ternormalisasi, dan semantik untuk keterlibatan klien
  • Mengembangkan ingestion batch dan streaming menggunakan Fabric Data Factory, Azure Databricks Structured Streaming, dan Event Hubs
  • Menilai risiko arsitektur dan utang teknis sambil meningkatkan kinerja pipeline dan efisiensi biaya
  • Membuat API dan layanan data yang memungkinkan aktivasi data dengan tata kelola yang baik
  • Membangun integrasi MCP dan API dengan sistem frontline, Fabric dan Copilot Data Agents, serta antarmuka AI agenik
  • Bekerja sama dengan tim AI dan Arsitektur untuk menyediakan data perusahaan bagi Data Agents dan aplikasi Generative AI
  • Menerapkan tata kelola data dengan Microsoft Purview dan/atau Unity Catalog
  • Mendukung operasi produksi dan menanggapi insiden yang memengaruhi pipeline penting dan layanan aktivasi
  • Membimbing Data Engineer dan memberikan arahan teknis melalui tinjauan kode, model data, dan desain
  • Berperan sebagai penasihat teknis tepercaya bagi pemangku kepentingan klien
  • Membantu mengembangkan kerangka kerja, akselerator, dan standar rekayasa yang dapat digunakan kembali
  • Berkontribusi pada pekerjaan prapenjualan melalui estimasi, proposal, dan desain solusi
  • Menilai kemampuan Fabric dan Azure Databricks serta merekomendasikan penerapan yang sesuai

Persyaratan

  • Gelar sarjana atau magister dalam Ilmu Komputer, Teknik, Matematika, Statistika, atau bidang teknis terkait
  • Pengalaman lima hingga delapan tahun dalam rekayasa data, termasuk memiliki tanggung jawab atas pipeline data Azure produksi
  • Kemahiran tingkat ahli dalam Python, SQL, dan PySpark
  • Pengalaman praktis yang luas dengan Azure Data Factory, Microsoft Fabric, Synapse, ADLS Gen2, dan/atau Azure Databricks
  • Pengalaman menerapkan Delta Lake, OneLake, dan pola arsitektur Medallion
  • Keahlian kuat dalam pemodelan data, desain skema, dan arsitektur data perusahaan
  • Pengalaman merancang API dan integrasi MCP
  • Pengalaman dengan alat orkestrasi dan CI/CD, termasuk pipeline Fabric, Azure Data Factory, Databricks Workflows, dan Azure DevOps
  • Pengetahuan kuat tentang Microsoft Purview dan/atau Unity Catalog
  • Kemampuan membimbing engineer dan memimpin diskusi desain teknis dalam keterlibatan yang berhadapan dengan klien
  • Kemampuan mendiagnosis masalah data kompleks secara mandiri dalam skala besar
  • Keterampilan komunikasi yang sangat baik untuk menjelaskan pertukaran teknis kepada audiens engineering dan klien
  • Sertifikasi Microsoft dan/atau Databricks lebih diutamakan

Tunjangan

  • Pemberi kerja bersertifikasi Great Place To Work untuk 2024–2025
  • Berkomitmen pada kesempatan yang setara serta tenaga kerja yang beragam dan inklusif

Lowongan Terkait

Akamai Technologies

Insinyur Perangkat Lunak Senior, Layanan Data

Akamai Technologies

Bangun layanan data backend, API, microservice, dan pipeline untuk platform cloud terdistribusi Akamai. Tingkatkan kinerja dan keandalan database untuk beban kerja berskala besar.

Buka
Lovelytics

Arsitek Tata Kelola Data di Lovelytics (Jarak Jauh, Amerika Serikat)

Lovelytics

Memimpin strategi tata kelola data dan AI, arsitektur cloud, migrasi, serta penerapan tata kelola untuk klien konsultasi perusahaan Lovelytics. Peran ini menggabungkan pelaksanaan teknis, konsultasi klien, prapenjualan, dan solusi berbasis Databricks.

Buka
Warner Music Group

Insinyur Forward Deployed Senior, Data & AI — Remote Kanada

Warner Music Group
1.001 – 5.000 Karyawan
Sponsor Visa H1BMedia

Warner Music Group mencari insinyur forward deployed senior untuk menciptakan solusi data dan AI full-stack bagi pemangku kepentingan label musik. Peran ini berfokus pada otomasi alur kerja menggunakan Python, Snowflake, Databricks, dan Streamlit.

Buka