高级前线部署工程师,数据与 AI — 加拿大远程
华纳音乐集团正在招聘高级前线部署工程师,为音乐厂牌利益相关者打造全栈数据与 AI 解决方案。 该职位重点使用 Python、Snowflake、Databricks 和 Streamlit 实现工作流自动化。
描述
- 与华纳音乐集团的产品解决方案团队及业务利益相关者协作
- 快速创建并部署自动化、数据和 AI 驱动的解决方案
- 将需要数周完成的流程转化为几分钟即可完成的工作流
- 直接与各音乐厂牌及全球职能团队的利益相关者合作
- 构建涵盖数据管道和系统互操作性的全栈解决方案
- 使用 Python 开发后端应用
- 创建仪表板和 Streamlit 应用
- 使用 Databricks 和 Snowflake 的 AI 功能,包括 Genie 和 Cortex
- 运用 AI 工具设计、构建并部署可用于生产环境的解决方案
- 定义系统框架、运营手册和技术标准
- 将可复用的模块化资产添加到内部市场
- 确保解决方案与 Data and Insights 工程路线图保持一致
- 管理利益相关者预期,并提供清晰的客户更新
任职要求
- 六年或以上的软件工程经验
- 具有与客户合作的专业经验
- 熟练掌握 Python
- 具有构建数据管道的经验,包括 ETL 工作流
- 具有 Snowflake 或 Databricks 使用经验;具备其中任一平台的经验即可
- 最好熟悉 Genie Code 或 Cortex Code、Notebooks 和 Streamlit
- 能够使用 AI 工具设计、构建并部署生产环境解决方案
- 能够参与后端、前端、数据管道和 AI 工具等多个领域的工作
- 能够快速理解问题领域,并在没有整理好的需求的情况下开发解决方案
- 具备与从入门级员工到高管层级的非技术利益相关者沟通的出色能力
- 熟悉 Gemini、Cortex Code 和 Genie Code 等 AI 工具
- 具有建立系统框架的经验,例如 Agent Development Kit(ADK)
- 具有编写运营手册和技术指南的经验
- 具有模块化架构和可复用内部市场资产方面的经验
- 乐于学习并能够接受反馈
- 对音乐感兴趣,并有动力支持艺术家的职业发展和收入
福利待遇
- 基于绩效的年度奖金
- 提供平等机会并重视包容性的工作环境
