Warner Music Group to globalna firma medialna działająca w obszarach nagrań muzycznych, wydawnictw muzycznych i rozwoju marek medialnych. Firma łączy artystów, autorów piosenek, wytwórnie i zespoły kreatywne, koncentrując się na wspieraniu wyjątkowych głosów oraz poszerzaniu możliwości w branży muzycznej. Dla osób poszukujących pracy Warner Music Group oferuje szeroki zakres zajęć związanych z tworzeniem muzyki, działalnością wydawniczą, wsparciem artystów i markami rozrywkowymi.
Starszy inżynier wdrożeń terenowych, dane i AI — praca zdalna z Kanady
Warner Music Group poszukuje starszego inżyniera wdrożeń terenowych do tworzenia kompleksowych rozwiązań z zakresu danych i AI dla interesariuszy wytwórni muzycznych. Rola koncentruje się na automatyzacji przepływów pracy z użyciem Pythona, Snowflake, Databricks i Streamlit.
Opis
- Współpracować z zespołem Product Solutions i interesariuszami biznesowymi w całej Warner Music Group
- Szybko tworzyć i wdrażać rozwiązania oparte na automatyzacji, danych i AI
- Przekształcać procesy trwające tygodniami w przepływy pracy realizowane w kilka minut
- Bezpośrednio współpracować z interesariuszami wytwórni i globalnych funkcji
- Budować kompleksowe rozwiązania obejmujące potoki danych i interoperacyjność systemów
- Tworzyć aplikacje backendowe w Pythonie
- Tworzyć pulpity nawigacyjne i aplikacje Streamlit
- Korzystać z możliwości AI platform Databricks i Snowflake, w tym Genie i Cortex
- Stosować narzędzia AI do projektowania, budowania i wdrażania rozwiązań gotowych do użycia produkcyjnego
- Definiować frameworki systemowe, podręczniki operacyjne i standardy techniczne
- Dodawać wielokrotnego użytku zasoby modułowe do wewnętrznego marketplace’u
- Dbać o zgodność rozwiązań z planem rozwoju inżynierii Data and Insights
- Ustalać oczekiwania interesariuszy i przekazywać klientom jasne aktualizacje
Wymagania
- Co najmniej sześć lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania
- Doświadczenie zawodowe we współpracy z klientami
- Biegła znajomość Pythona
- Doświadczenie w budowaniu potoków danych, w tym przepływów ETL
- Doświadczenie ze Snowflake lub Databricks; wystarczy znajomość jednej z tych platform
- Mile widziana znajomość Genie Code lub Cortex Code, Notebooks i Streamlit
- Umiejętność korzystania z narzędzi AI do projektowania, budowania i wdrażania rozwiązań produkcyjnych
- Umiejętność pracy przy backendzie, frontendzie, potokach danych i narzędziach AI
- Umiejętność szybkiego rozumienia obszarów problemowych i opracowywania rozwiązań bez przygotowanych wymagań
- Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne w kontaktach z nietechnicznymi interesariuszami, od osób na poziomie początkującym po kadrę kierowniczą
- Znajomość narzędzi AI, takich jak Gemini, Cortex Code i Genie Code
- Doświadczenie w tworzeniu frameworków systemowych, takich jak Agent Development Kit (ADK)
- Doświadczenie w pisaniu podręczników operacyjnych i wytycznych technicznych
- Doświadczenie z architekturami modułowymi i wielokrotnego użytku zasobami wewnętrznego marketplace’u
- Chęć nauki i otwartość na informacje zwrotne
- Zainteresowanie muzyką i motywacja do wspierania karier artystów oraz ich wynagrodzeń
Benefity
- Coroczna premia zależna od wyników
- Miejsce pracy zapewniające równe szanse i skoncentrowane na inkluzywności