Warner Music Groupは、音楽作品の制作、音楽出版、メディアブランドの開発を手がけるグローバルメディア企業です。アーティスト、ソングライター、レーベル、クリエイティブチームが一体となり、個性豊かな表現を支えながら、音楽業界における新たな機会の創出に取り組んでいます。求職者にとっては、音楽制作、出版、アーティスト支援、エンターテインメントブランドに関わる幅広い仕事の可能性を提供しています。
シニア・フォワードデプロイエンジニア、データ＆AI — カナダ・リモート
ワーナーミュージック・グループは、音楽レーベルの関係者向けにフルスタックのデータおよび AI ソリューションを開発するシニア・フォワードデプロイエンジニアを募集しています。 この職務では、Python、Snowflake、Databricks、Streamlit を活用したワークフローの自動化に重点を置きます。
仕事内容
- ワーナーミュージック・グループ全体のプロダクトソリューションチームおよびビジネス関係者と連携する
- 自動化、データ、AI を活用したソリューションを迅速に作成・導入する
- 数週間かかるプロセスを数分で完了できるワークフローに変換する
- 各レーベルおよびグローバル部門の関係者と直接協働する
- データパイプラインとシステム連携を含むフルスタックソリューションを構築する
- Python でバックエンドアプリケーションを開発する
- ダッシュボードと Streamlit アプリケーションを作成する
- Genie や Cortex を含む Databricks と Snowflake の AI 機能を利用する
- AI ツールを活用して、本番環境向けのソリューションを設計、構築、導入する
- システムフレームワーク、運用プレイブック、技術標準を定義する
- 再利用可能なモジュール型アセットを社内マーケットプレイスに追加する
- ソリューションを Data and Insights のエンジニアリングロードマップに沿わせる
- 関係者の期待値を調整し、顧客に明確な最新情報を提供する
応募要件
- 6年以上のソフトウェアエンジニアリング経験
- 顧客と協働した実務経験
- Python に精通していること
- ETL ワークフローを含むデータパイプライン構築の経験
- Snowflake または Databricks の経験。いずれか一方のプラットフォームの経験で可
- Genie Code または Cortex Code、Notebooks、Streamlit に慣れていることが望ましい
- AI ツールを使用して本番環境向けソリューションを設計、構築、導入できること
- バックエンド、フロントエンド、データパイプライン、AI ツールを横断して貢献できること
- 整理された要件がない状況でも、問題領域を迅速に理解し、ソリューションを開発できること
- 初級レベルから経営幹部まで、非技術系の関係者と効果的にコミュニケーションできること
- Gemini、Cortex Code、Genie Code などの AI ツールに慣れていること
- Agent Development Kit（ADK）などのシステムフレームワークを確立した経験
- 運用プレイブックや技術ガイドラインを作成した経験
- モジュール型アーキテクチャと再利用可能な社内マーケットプレイスアセットの経験
- 学習意欲があり、フィードバックを受け入れられること
- 音楽に関心があり、アーティストのキャリアと報酬を支援する意欲があること
福利厚生
- 業績連動型の年間ボーナス
- 機会均等を実現し、インクルージョンを重視する職場環境
