Warner Music Group je globální mediální společnost působící v oblasti nahrané hudby, hudebního vydavatelství a rozvoje mediálních značek. Její podnikání propojuje umělce, skladatele, hudební vydavatelství a kreativní týmy se zaměřením na podporu osobitých hlasů a rozšiřování příležitostí v hudebním průmyslu. Pro uchazeče o zaměstnání představuje Warner Music Group širokou škálu pracovních oblastí spojených s tvorbou hudby, vydavatelskou činností, podporou umělců a zábavními značkami.
Seniorní inženýr pro nasazení, data a AI — práce na dálku z Kanady
Warner Music Group hledá seniorního inženýra pro nasazení, který bude vytvářet komplexní datová a AI řešení pro zainteresované strany hudebních vydavatelství. Role se zaměřuje na automatizaci pracovních postupů pomocí Pythonu, Snowflake, Databricks a Streamlit.
Kanada112 000 $ – 165 000 $ / rok
Na dálkuPlný úvazekSeniorPožadovaný Jazyk: angličtinaDatový inženýrPopis
- Spolupracovat s týmem Product Solutions a obchodními zainteresovanými stranami napříč Warner Music Group
- Rychle vytvářet a nasazovat řešení založená na automatizaci, datech a AI
- Převádět procesy trvající týdny na pracovní postupy dokončené během minut
- Přímo spolupracovat se zainteresovanými stranami napříč vydavatelstvími a globálními funkcemi
- Vytvářet komplexní řešení zahrnující datové pipeline a interoperabilitu systémů
- Vyvíjet backendové aplikace v Pythonu
- Vytvářet dashboardy a aplikace ve Streamlitu
- Využívat AI funkce platforem Databricks a Snowflake včetně Genie a Cortex
- Používat AI nástroje k návrhu, tvorbě a nasazování řešení připravených pro produkční provoz
- Definovat systémové frameworky, provozní příručky a technické standardy
- Přidávat opakovaně použitelné modulární prostředky na interní marketplace
- Udržovat soulad řešení s technickým plánem Data and Insights
- Nastavovat očekávání zainteresovaných stran a poskytovat zákazníkům jasné aktualizace
Požadavky
- Nejméně šest let zkušeností v softwarovém inženýrství
- Profesní zkušenost s prací se zákazníky
- Pokročilá znalost Pythonu
- Zkušenost s vytvářením datových pipeline včetně ETL workflow
- Zkušenost se Snowflake nebo Databricks; postačuje znalost jedné z těchto platforem
- Výhodou je znalost Genie Code nebo Cortex Code, Notebooks a Streamlit
- Schopnost používat AI nástroje k návrhu, tvorbě a nasazování produkčních řešení
- Schopnost přispívat k backendu, frontendu, datovým pipeline i AI nástrojům
- Schopnost rychle porozumět problémovým oblastem a vyvíjet řešení bez předem připravených požadavků
- Silné komunikační dovednosti při jednání s netechnickými zainteresovanými stranami od začínajících pracovníků až po vrcholové vedení
- Znalost AI nástrojů, jako jsou Gemini, Cortex Code a Genie Code
- Zkušenost se zaváděním systémových frameworků, například Agent Development Kit (ADK)
- Zkušenost s tvorbou provozních příruček a technických pokynů
- Zkušenost s modulárními architekturami a opakovaně použitelnými prostředky interního marketplace
- Ochota učit se a otevřenost ke zpětné vazbě
- Zájem o hudbu a motivace podporovat kariéru a odměňování umělců
Benefity
- Roční bonus podle pracovních výsledků
- Pracovní prostředí založené na rovných příležitostech a zaměřené na inkluzi