Warner Music Group, kayıtlı müzik, müzik yayıncılığı ve medya markalarının geliştirilmesi alanlarında faaliyet gösteren küresel bir medya şirketidir. Şirket; sanatçıları, söz yazarlarını, plak şirketlerini ve yaratıcı ekipleri bir araya getirerek özgün sesleri desteklemeye ve müzik endüstrisindeki fırsatları genişletmeye odaklanır. İş arayanlar için Warner Music Group; müzik üretimi, yayıncılık, sanatçı desteği ve eğlence markalarıyla bağlantılı çok çeşitli çalışma alanlarını temsil eder.
Kıdemli Saha Uygulama Mühendisi, Veri ve Yapay Zekâ — Kanada’dan Uzaktan
Warner Music Group, müzik şirketlerindeki paydaşlar için uçtan uca veri ve yapay zekâ çözümleri geliştirecek kıdemli bir saha uygulama mühendisi arıyor. Rol; Python, Snowflake, Databricks ve Streamlit kullanarak iş akışlarının otomasyonuna odaklanıyor.
Açıklama
- Warner Music Group genelinde Ürün Çözümleri ve iş paydaşlarıyla iş birliği yapın
- Otomasyon, veri ve yapay zekâ destekli çözümleri hızla oluşturup kullanıma sunun
- Haftalar süren süreçleri dakikalar içinde tamamlanan iş akışlarına dönüştürün
- Müzik şirketleri ve küresel işlevlerdeki paydaşlarla doğrudan çalışın
- Veri hatları ve sistemler arası birlikte çalışabilirliği kapsayan uçtan uca çözümler geliştirin
- Python ile arka uç uygulamaları geliştirin
- Gösterge panoları ve Streamlit uygulamaları oluşturun
- Genie ve Cortex dâhil olmak üzere Databricks ve Snowflake yapay zekâ özelliklerini kullanın
- Üretime hazır çözümleri tasarlamak, geliştirmek ve kullanıma sunmak için yapay zekâ araçlarını uygulayın
- Sistem çerçeveleri, operasyonel çalışma kılavuzları ve teknik standartlar tanımlayın
- Yeniden kullanılabilir modüler varlıkları şirket içi pazar yerine ekleyin
- Çözümlerin Veri ve İçgörüler mühendisliği yol haritasıyla uyumlu kalmasını sağlayın
- Paydaş beklentilerini yönetin ve müşterilere net güncellemeler sunun
Gereksinimler
- En az altı yıllık yazılım mühendisliği deneyimi
- Müşterilerle profesyonel çalışma deneyimi
- Python bilgisi
- ETL iş akışları dâhil veri hatları oluşturma deneyimi
- Snowflake veya Databricks deneyimi; platformlardan biriyle deneyim yeterlidir
- Tercihen Genie Code veya Cortex Code, Notebooks ve Streamlit bilgisi
- Üretim çözümlerini tasarlamak, geliştirmek ve kullanıma sunmak için yapay zekâ araçlarını kullanabilme
- Arka uç, ön yüz, veri hatları ve yapay zekâ araçları genelinde katkı sunabilme
- Önceden hazırlanmış gereksinimler olmadan problem alanlarını hızla anlayıp çözümler geliştirebilme
- Giriş seviyesinden üst düzey yöneticilere kadar teknik olmayan paydaşlarla güçlü iletişim kurabilme
- Gemini, Cortex Code ve Genie Code gibi yapay zekâ araçlarına aşinalık
- Agent Development Kit (ADK) gibi sistem çerçeveleri oluşturma deneyimi
- Operasyonel çalışma kılavuzları ve teknik yönergeler yazma deneyimi
- Modüler mimariler ve yeniden kullanılabilir şirket içi pazar yeri varlıklarıyla deneyim
- Öğrenmeye istekli olma ve geri bildirimlere açık olma
- Müziğe ilgi duyma ve sanatçıların kariyerlerini ve kazançlarını destekleme motivasyonu
Yan Haklar
- Performansa dayalı yıllık prim
- Fırsat eşitliğine ve kapsayıcılığa odaklanan iş yeri