資深前線部署工程師,資料與 AI — 加拿大遠端
華納音樂集團正在招聘資深前線部署工程師,為音樂廠牌相關人士打造全端資料與 AI 解決方案。 此職位著重運用 Python、Snowflake、Databricks 和 Streamlit 實現工作流程自動化。
說明
- 與華納音樂集團的產品解決方案團隊及業務相關人士合作
- 快速建立並部署自動化、資料和 AI 驅動的解決方案
- 將需要數週完成的流程轉化為幾分鐘即可完成的工作流程
- 直接與各音樂廠牌及全球職能團隊的相關人士合作
- 建構涵蓋資料管道和系統互通性的全端解決方案
- 使用 Python 開發後端應用程式
- 建立儀表板和 Streamlit 應用程式
- 使用 Databricks 和 Snowflake 的 AI 功能,包括 Genie 和 Cortex
- 運用 AI 工具設計、建構並部署可用於生產環境的解決方案
- 定義系統框架、營運手冊和技術標準
- 將可重複使用的模組化資產加入內部市集
- 確保解決方案與 Data and Insights 工程路線圖保持一致
- 管理相關人士的期望,並提供清晰的客戶更新
職位要求
- 六年或以上的軟體工程經驗
- 具備與客戶合作的專業經驗
- 熟練掌握 Python
- 具備建構資料管道的經驗,包括 ETL 工作流程
- 具備 Snowflake 或 Databricks 使用經驗;擁有其中任一平台的經驗即可
- 最好熟悉 Genie Code 或 Cortex Code、Notebooks 和 Streamlit
- 能夠使用 AI 工具設計、建構並部署生產環境解決方案
- 能夠參與後端、前端、資料管道和 AI 工具等多個領域的工作
- 能夠快速理解問題領域,並在沒有整理好的需求下開發解決方案
- 具備與從入門級員工到高階主管層級的非技術相關人士溝通的出色能力
- 熟悉 Gemini、Cortex Code 和 Genie Code 等 AI 工具
- 具備建立系統框架的經驗,例如 Agent Development Kit(ADK)
- 具備撰寫營運手冊和技術指南的經驗
- 具備模組化架構和可重複使用內部市集資產方面的經驗
- 樂於學習並能接受回饋
- 對音樂感興趣,並有動力支持藝人的職涯發展和收入
福利待遇
- 按績效發放的年度獎金
- 提供平等機會並重視包容性的工作環境
