Lovelytics je svetovalno podjetje za podatke in umetno inteligenco, ki velikim podjetjem zagotavlja storitve na področju strategije, inženirstva, upravljanja, migracije, analitike in posodobitve. Njegovo delo zajema generativno umetno inteligenco in strojno učenje, vključno z LLMOps in MLOps, pa tudi vizualizacijo podatkov in preobrazbo v oblaku. Podjetje podpira organizacije s seznama Fortune 500 v panogah, kot so energetika in javne službe, maloprodaja in potrošniško blago, potovanja, proizvodnja, zdravstvo, vede o življenju, komunikacije, mediji, zabava, igre in finančne storitve. Lovelytics sodeluje tudi z vodilnimi tehnološkimi platformami, kot so Databricks, AWS, Microsoft Azure, Google Cloud in Anthropic.
Arhitekt upravljanja podatkov pri podjetju Lovelytics (delo na daljavo, Združene države)
Vodi strategijo upravljanja podatkov in umetne inteligence, arhitekturo oblaka, migracije in izvedbe upravljanja za poslovne svetovalne stranke podjetja Lovelytics. Vloga združuje tehnično izvedbo, svetovanje strankam, predprodajo in rešitve na osnovi platforme Databricks.
Opis
- Razvijati strategije upravljanja podatkov in umetne inteligence, ki podpirajo poslovne cilje in priznane panožne prakse
- Oblikovati, komunicirati in izvajati skladne politike, postopke ter operativne okvire upravljanja podatkov
- Ocenjevati in uporabljati nastajajoče tehnologije ter metode za krepitev zmogljivosti upravljanja podatkov
- Izvajati strategije upravljanja, ki izboljšujejo odkrivanje podatkov, kakovost, dostop, uporabnost, ocenjevanje primerov uporabe umetne inteligence in pripravljenost na umetno inteligenco
- Voditi migracijo kompleksnih podatkovnih arhitektur iz lokalnih sistemov v platforme v oblaku
- Izvajati nadzorne mehanizme upravljanja, ki krepijo varnost podatkov in skladnost s predpisi
- Uporabljati kontejnerizacijo za izboljšanje razširljivosti aplikacij in učinkovitosti uvajanja
- Mentorirati inženirje, ocenjevati arhitekturo in kodo ter podpirati ekipe med izvedbo
- Voditi tehnično odkrivanje, opredeljevati arhitekture rešitev, odgovarjati na RFP-je ter pripravljati predstavitve in dokaze koncepta za projekte podatkovnega inženirstva
- Pripravljati tehnične načrte ter izbirati orodja, ogrodja in oblikovalske vzorce, prilagojene zahtevam strank
- Sodelovati s prodajnimi ekipami in ekipami za upravljanje strank pri opredelitvi obsega projektov, razvoju tehničnih predlogov in predstavitvi zmogljivosti upravljanja
Zahteve
- Diploma prve ali druge stopnje iz računalništva, inženirstva ali sorodnega področja
- Najmanj pet let izkušenj z upravljanjem podatkov, vključno s štirimi ali več leti dela s strankami, idealno v okviru strokovnih storitev
- Napredno poznavanje zmogljivosti upravljanja podatkov, opisanih v DAMA-DMBOK
- Certifikat za platforme upravljanja, kot so Unity Catalog, Atlan ali Anomalo
- Strokovno znanje platform Databricks in Spark
- Izkušnje z izdelavo dokazov koncepta, tehničnimi predprodajnimi predstavitvami in oblikovanjem cen projektov
- Močne komunikacijske sposobnosti za vplivanje na tehnične in vodstvene deležnike
- Izkušnje z uporabo Google Workspace, macOS, Slack in orodij Atlassian
Ugodnosti
- Lovelytics se zavezuje enakim možnostim in poštenemu postopku prijave