Lovelytics는 대기업을 대상으로 전략 수립, 엔지니어링, 거버넌스, 마이그레이션, 분석 및 현대화 서비스를 제공하는 데이터 및 AI 컨설팅 회사입니다. 생성형 AI와 머신러닝을 비롯해 LLMOps와 MLOps, 데이터 시각화, 클라우드 전환까지 폭넓은 분야를 다룹니다. 에너지 및 유틸리티, 소매 및 소비재, 여행, 제조, 헬스케어, 생명과학, 통신, 미디어, 엔터테인먼트, 게임, 금융 서비스 등 다양한 산업의 포춘 500대 기업을 지원합니다. 또한 Databricks, AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, Anthropic과 같은 주요 기술 플랫폼과도 협력합니다.
Lovelytics 데이터 거버넌스 아키텍트(원격, 미국)
Lovelytics의 엔터프라이즈 컨설팅 고객을 위한 데이터 및 AI 거버넌스 전략, 클라우드 아키텍처, 마이그레이션과 거버넌스 구현을 주도합니다. 기술 제공, 고객 자문, 프리세일즈, Databricks 기반 솔루션을 아우르는 역할입니다.
설명
- 비즈니스 목표와 널리 인정된 업계 관행을 뒷받침하는 데이터 및 AI 거버넌스 전략을 수립한다
- 규정을 준수하는 데이터 거버넌스 정책, 절차 및 운영 프레임워크를 구축하고 소통하며 구현한다
- 거버넌스 역량을 강화하기 위해 신기술과 방법론을 평가하고 적용한다
- 데이터 검색, 품질, 접근성, 사용성, AI 사용 사례 평가 및 AI 준비도를 개선하는 거버넌스 전략을 제공한다
- 복잡한 데이터 아키텍처를 온프레미스 시스템에서 클라우드 플랫폼으로 마이그레이션하는 업무를 주도한다
- 데이터 보안과 규제 준수를 강화하는 거버넌스 제어를 구현한다
- 컨테이너화를 활용하여 애플리케이션의 확장성과 배포 효율성을 향상한다
- 엔지니어를 코칭하고 아키텍처와 코드를 평가하며 구현 과정에서 팀을 지원한다
- 기술 탐색을 주도하고 솔루션 아키텍처를 정의하며 RFP에 답변하고 데이터 엔지니어링 프로젝트의 데모와 개념 증명을 제공한다
- 기술 청사진을 작성하고 고객 요구사항에 적합한 도구, 프레임워크 및 설계 패턴을 선택한다
- 영업 및 어카운트 팀과 협력하여 프로젝트 범위를 정하고 기술 제안서를 개발하며 거버넌스 역량을 소개한다
지원 자격
- 컴퓨터 과학, 공학 또는 관련 분야의 학사 또는 석사 학위
- 데이터 거버넌스 경력 5년 이상이며, 이 중 4년 이상은 고객 대면 업무 경험이어야 한다. 전문 서비스 분야 경험이 있으면 바람직하다
- DAMA-DMBOK에 설명된 데이터 거버넌스 역량에 대한 고급 숙련도
- Unity Catalog, Atlan 또는 Anomalo와 같은 거버넌스 플랫폼 관련 자격증
- Databricks 및 Spark 전문 지식
- 개념 증명 작성, 기술 프리세일즈 프레젠테이션 및 프로젝트 가격 책정 경험
- 기술 및 임원급 이해관계자 모두에게 영향력을 발휘할 수 있는 뛰어난 커뮤니케이션 능력
- Google Workspace, macOS, Slack 및 Atlassian 도구 사용 경험
복리후생
- Lovelytics는 균등한 기회와 공정한 지원 절차를 위해 노력합니다
