Lovelytics è una società di consulenza in ambito dati e intelligenza artificiale che offre alle grandi aziende servizi di strategia, ingegneria, governance, migrazione, analisi e modernizzazione. Le sue attività includono l’IA generativa e il machine learning, compresi LLMOps e MLOps, oltre alla visualizzazione dei dati e alla trasformazione cloud. L’azienda supporta organizzazioni Fortune 500 nei settori dell’energia e dei servizi pubblici, della vendita al dettaglio e dei beni di consumo, dei viaggi, della produzione, della sanità, delle scienze della vita, delle comunicazioni, dei media, dell’intrattenimento, dei videogiochi e dei servizi finanziari. Lovelytics collabora inoltre con importanti piattaforme tecnologiche come Databricks, AWS, Microsoft Azure, Google Cloud e Anthropic.
Architetto della governance dei dati presso Lovelytics (Da remoto, Stati Uniti)
Guida la strategia di governance dei dati e dell’IA, l’architettura cloud, le migrazioni e le implementazioni di governance per i clienti aziendali di consulenza di Lovelytics. Il ruolo combina delivery tecnico, consulenza ai clienti, prevendita e soluzioni basate su Databricks.
Descrizione
- Sviluppare strategie di governance dei dati e dell’IA a supporto degli obiettivi aziendali e delle pratiche riconosciute del settore
- Creare, comunicare e implementare politiche, procedure e framework operativi di governance dei dati conformi
- Valutare e applicare tecnologie e metodi emergenti per rafforzare le capacità di governance
- Implementare strategie di governance che migliorino l’individuazione, la qualità, l’accesso e l’utilizzabilità dei dati, nonché la valutazione dei casi d’uso dell’IA e la preparazione all’IA
- Guidare la migrazione di architetture di dati complesse da sistemi locali a piattaforme cloud
- Implementare controlli di governance che rafforzino la sicurezza dei dati e la conformità normativa
- Utilizzare la containerizzazione per migliorare la scalabilità delle applicazioni e l’efficienza dei deployment
- Affiancare gli ingegneri, valutare l’architettura e il codice e supportare i team durante l’implementazione
- Guidare la discovery tecnica, definire le architetture delle soluzioni, rispondere alle RFP e realizzare dimostrazioni e proof of concept per progetti di data engineering
- Produrre blueprint tecnici e selezionare strumenti, framework e pattern di progettazione adatti ai requisiti dei clienti
- Collaborare con i team vendite e account per definire l’ambito dei progetti, sviluppare proposte tecniche e presentare le capacità di governance
Requisiti
- Laurea triennale o magistrale in informatica, ingegneria o una disciplina affine
- Almeno cinque anni di esperienza nella governance dei dati, di cui almeno quattro in ruoli a contatto con i clienti, idealmente nell’ambito dei servizi professionali
- Padronanza avanzata delle capacità di governance dei dati descritte nel DAMA-DMBOK
- Certificazione in piattaforme di governance come Unity Catalog, Atlan o Anomalo
- Competenza avanzata in Databricks e Spark
- Esperienza nella creazione di proof of concept, presentazioni tecniche di prevendita e definizione dei prezzi degli incarichi
- Ottime capacità comunicative per influenzare sia gli stakeholder tecnici sia quelli dirigenziali
- Esperienza nell’uso di Google Workspace, macOS, Slack e degli strumenti Atlassian
Benefit
- Lovelytics si impegna a garantire pari opportunità e un processo di candidatura equo