

Lovelyticsは、大企業向けに戦略立案、エンジニアリング、ガバナンス、移行、分析、モダナイゼーションのサービスを提供するデータおよびAIコンサルティング企業です。生成AIや機械学習をはじめ、LLMOpsやMLOps、データ可視化、クラウド変革まで幅広い分野を扱っています。エネルギー・公益事業、小売・消費財、旅行、製造、ヘルスケア、ライフサイエンス、通信、メディア、エンターテインメント、ゲーム、金融サービスなど、さまざまな業界のFortune 500企業を支援しています。また、Databricks、AWS、Microsoft Azure、Google Cloud、Anthropicなどの主要なテクノロジープラットフォームとも連携しています。
Lovelytics データガバナンスアーキテクト(リモート、米国)
Lovelytics のエンタープライズコンサルティング顧客向けに、データおよび AI ガバナンス戦略、クラウドアーキテクチャ、移行、ガバナンス導入を主導します。 技術的なデリバリー、顧客への助言、プリセールス、Databricks ベースのソリューションを組み合わせた職務です。
仕事内容
- 業務目標と一般に認められた業界プラクティスを支えるデータおよび AI ガバナンス戦略を策定する
- 準拠性のあるデータガバナンスポリシー、手順、運用フレームワークを構築、伝達、導入する
- ガバナンス能力を強化するため、新興技術と手法を評価して適用する
- データの発見、品質、アクセス、利便性、AI ユースケース評価、AI 対応準備度を改善するガバナンス戦略を提供する
- 複雑なデータアーキテクチャをオンプレミスシステムからクラウドプラットフォームへ移行する
- データセキュリティと規制遵守を強化するガバナンス統制を導入する
- コンテナ化を活用してアプリケーションの拡張性とデプロイ効率を高める
- エンジニアを指導し、アーキテクチャとコードを評価し、導入中のチームを支援する
- 技術調査を推進し、ソリューションアーキテクチャを定義し、RFP に回答し、データエンジニアリングプロジェクトのデモと概念実証を実施する
- 技術設計書を作成し、顧客要件に適したツール、フレームワーク、設計パターンを選定する
- 営業およびアカウントチームと連携してプロジェクト範囲を定め、技術提案を作成し、ガバナンス能力を説明する
応募要件
- コンピューターサイエンス、工学、または関連分野の学士号または修士号
- データガバナンスの経験が5年以上あり、そのうち4年以上は顧客対応業務の経験があること。プロフェッショナルサービスでの経験が望ましい
- DAMA-DMBOK に記載されたデータガバナンス能力を高度に習得していること
- Unity Catalog、Atlan、Anomalo などのガバナンスプラットフォームの認定資格
- Databricks と Spark に関する専門知識
- 概念実証の作成、技術プリセールスプレゼンテーション、案件の価格設定に関する経験
- 技術および経営層のステークホルダーに影響を与える高いコミュニケーション能力
- Google Workspace、macOS、Slack、Atlassian ツールの使用経験
福利厚生
- Lovelytics は機会均等と公平な応募プロセスに取り組んでいます
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