Lovelytics ist eine Daten- und KI-Beratung, die große Unternehmen mit Dienstleistungen in den Bereichen Strategie, Engineering, Governance, Migration, Analytics und Modernisierung unterstützt. Das Leistungsspektrum umfasst generative KI und maschinelles Lernen einschließlich LLMOps und MLOps sowie Datenvisualisierung und Cloud-Transformation. Das Unternehmen unterstützt Fortune-500-Organisationen aus Branchen wie Energie und Versorgungswirtschaft, Einzelhandel und Konsumgüter, Reisen, Fertigung, Gesundheitswesen, Life Sciences, Kommunikation, Medien, Unterhaltung, Gaming und Finanzdienstleistungen. Lovelytics arbeitet außerdem mit führenden Technologieplattformen wie Databricks, AWS, Microsoft Azure, Google Cloud und Anthropic zusammen.
Data-Governance-Architekt bei Lovelytics (Remote, Vereinigte Staaten)
Entwickeln Sie Strategien für Daten- und KI-Governance, Cloud-Architekturen, Migrationen und Governance-Implementierungen für Unternehmenskunden von Lovelytics. Die Rolle verbindet technische Umsetzung, Kundenberatung, Presales sowie Databricks-basierte Lösungen.
Beschreibung
- Entwickeln Sie Strategien für Daten- und KI-Governance, die Geschäftsziele und anerkannte Branchenpraktiken unterstützen
- Erstellen, kommunizieren und implementieren Sie konforme Richtlinien, Verfahren und Betriebsmodelle für Data Governance
- Bewerten und nutzen Sie neue Technologien und Methoden, um Governance-Fähigkeiten zu stärken
- Setzen Sie Governance-Strategien um, die Datenerkennung, Datenqualität, Zugriff, Nutzbarkeit, die Bewertung von KI-Anwendungsfällen und die KI-Bereitschaft verbessern
- Steuern Sie die Migration komplexer Datenarchitekturen von lokalen Systemen zu Cloud-Plattformen
- Implementieren Sie Governance-Kontrollen zur Stärkung von Datensicherheit und regulatorischer Compliance
- Nutzen Sie Containerisierung, um die Skalierbarkeit von Anwendungen und die Effizienz von Deployments zu verbessern
- Coachen Sie Engineers, bewerten Sie Architekturen und Code und unterstützen Sie Teams während der Implementierung
- Steuern Sie die technische Analyse, definieren Sie Lösungsarchitekturen, beantworten Sie RFPs und führen Sie Demonstrationen sowie Proofs of Concept für Data-Engineering-Projekte durch
- Erstellen Sie technische Blueprints und wählen Sie Tools, Frameworks und Designmuster passend zu den Anforderungen der Kunden aus
- Arbeiten Sie mit Vertriebs- und Account-Teams zusammen, um Projekte abzugrenzen, technische Angebote zu entwickeln und Governance-Fähigkeiten zu präsentieren
Anforderungen
- Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einer verwandten Fachrichtung
- Mindestens fünf Jahre Erfahrung in Data Governance, davon mindestens vier Jahre in kundenorientierten Tätigkeiten, idealerweise im Professional-Services-Umfeld
- Sehr gute Beherrschung der im DAMA-DMBOK beschriebenen Data-Governance-Fähigkeiten
- Zertifizierung in Governance-Plattformen wie Unity Catalog, Atlan oder Anomalo
- Fundierte Kenntnisse in Databricks und Spark
- Erfahrung mit der Erstellung von Proofs of Concept, technischen Presales-Präsentationen und der Preisgestaltung von Projekten
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten, um technische und leitende Stakeholder zu überzeugen
- Erfahrung mit Google Workspace, macOS, Slack und Atlassian-Tools
Zusatzleistungen
- Lovelytics setzt sich für Chancengleichheit und einen fairen Bewerbungsprozess ein