Flexera
Flexera
Flexeraは、複雑なIT環境を管理する組織向けに、テクノロジー資産の管理・最適化ソフトウェアを開発しています。Flexera Oneプラットフォームは、ソフトウェア、SaaS、ハードウェア、クラウド資産の可視性を統合し、SaaS支出の追跡、ソフトウェアライセンスの管理、IT資産ライフサイクルの監督を支援します。また、IT資産管理とFinOpsの実践を結び付け、財務チームと技術チームがクラウドコストを把握し、リソース利用を改善し、セキュリティや規制上のリスクに対処するためのツールを提供しています。製品は、テクノロジーへの支出や運用について十分な情報に基づいて判断したい企業に利用されています。

スタッフデータエンジニア、Databricks Lakehouse(インド、ハイブリッド勤務)

Flexera の Databricks lakehouse と Python バックエンドプラットフォームを構築します。 技術コスト最適化、分析、AI/ML 向けのエンタープライズ SaaS 製品を支えます。

仕事内容

  • スケーラブルなクラウドネイティブのバックエンドシステムと API のアーキテクチャ設計および開発を主導します。
  • データプラットフォーム機能にアクセスするための Python API サービス(FastAPI など)を構築、運用します。
  • PostgreSQL のスキーマ、インデックス、クエリ、スキーマ移行を設計、最適化します。
  • データ集約型ワークロードの信頼性、スケーラビリティ、性能、コスト効率に関する技術方針を定めます。
  • 初期設計から本番リリース、その後の運用まで複雑なバックエンドプロジェクトを主導します。
  • GitHub Actions と Terraform を使用して CI/CD パイプラインを維持し、変更を本番環境にデプロイします。
  • API、データベース、データパイプライン全般の問題をトラブルシューティングします。
  • データエンジニアリング、フロントエンド、プラットフォーム、SRE の各チームと連携します。
  • コード品質、テスト、CI/CD、可観測性、運用プラクティスに関するエンジニアリング標準を定めます。
  • 技術設計と実装についてチームに助言します。
  • ジュニアおよびシニアレベルのエンジニアを指導します。
  • バックエンドシステム、クラウドプラットフォーム、大規模データエンジニアリングの最新の実践方法を適用します。
  • 分析、AI/ML、製品開発を支える Flexera の Databricks lakehouse の設計と性能を統括します。

応募要件

  • コンピューターサイエンスまたは工学分野の学士号または修士号、あるいは同等の実務経験。
  • バックエンドエンジニアリングの経験が 8 年以上あること。
  • 本番 API を含む Python アプリケーションおよびサービスの開発実務経験。
  • 強固な RDBMS スキル。特に PostgreSQL のスキーマ設計、複雑なクエリの開発と最適化、Flyway などの移行ツール、クエリプランの性能分析の経験が望まれます。
  • FastAPI、Flask、または同等のフレームワークを使用した REST API の設計、構築、デプロイ、運用経験。
  • GitHub Actions、Azure DevOps、または同等のツールを使った CI/CD デプロイ自動化の構築および保守経験。
  • Terraform または同等のツールによる Infrastructure as Code の経験。
  • クラウドリソースを自力でプロビジョニングできること。
  • 大規模なデータまたは分析プラットフォームの構築経験。
  • 可観測性、監視、分散トレーシング、クエリプロファイリング、レイテンシのトラブルシューティングに関する豊富な経験。
  • セキュリティ、コンプライアンス、エンタープライズ SaaS の要件に関する経験。
  • FinOps、クラウドコスト最適化、またはエンタープライズ SaaS プラットフォームの経験。
  • ECS/Fargate、RDS、S3、IAM、Secrets Manager を含む AWS の経験。
  • LLM ベースまたはエージェント駆動型ワークフローを含む、AI 活用バックエンドシステムの構築経験。
  • 歓迎条件:Power BI Direct Lake モードおよび lakehouse 分析のセマンティックモデリング経験。
  • 歓迎条件:Mosaic AI、Databricks GenAI 機能、または特徴量ストアの実装に関する知識。
  • 歓迎条件:オープンソース Spark への貢献、Databricks コミュニティコンテンツの発信、または Databricks Certified Data Engineer Professional などの資格。

福利厚生

  • 競争力のある報酬。
  • 柔軟な勤務形態。
  • シニア技術リーダー向けの明確な成長パス。
  • 協力的でインクルーシブな、技術を重視する企業文化。
  • 機会均等な雇用。
  • 申請に応じて職場での配慮を提供します。

関連求人

Guidehouse

シニア業務プロセスアナリスト

Guidehouse

Guidehouseの連邦政府向けコンサルティング顧客に対し、業務プロセスの把握、改善、近代化を主導します。 アジャイルの各ワークストリームで、業務モデルと実装要件を策定します。

開く
Active Nutrition International GmbH

Powerbar スポーツマーケティング イベントマネージャー

Active Nutrition International GmbH
51 – 200 従業員
B2B製造業食品・飲料

スポーツ栄養企業Active Nutrition Internationalで、Powerbarのスポーツマーケティングイベントとブランド施策を主導します。 スポンサーシップ、イベント運営、予算管理、コミュニティ形成を担当します。

開く
Delegate Group

シニア .NET 開発者、エージェント型エンジニアリング

Delegate Group

シニア .NET 開発者として、飲食、ケータリング、医療分野向けの AI ファーストな食品管理ソフトウェアを開発します。 AI コーディングエージェントを調整し、その成果が本番環境の基準を満たすようにします。

開く
Guidehouse

シニア財務改善コンサルタント、監査是正

Guidehouse

Guidehouseのコンサルタントとして、連邦機関の財務監査と是正を支援します。 内部統制、監査準備、是正措置、プロジェクト遂行などを担当します。

開く
Aspire Living & Learning

財務企画・分析部長

Aspire Living & Learning

使命を重視する非営利団体 Aspire Living & Learning で、予算策定、予測、財務モデリング、戦略立案を統括します。 財務アナリストを率い、組織全体の意思決定を支える知見を提供します。

開く
Ameriprise Financial Services, LLC

資本市場財務分析マネージャー

Ameriprise Financial Services, LLC
5,001 – 10,000 従業員
コンサルティング保険金融

Ameriprise Financialの資本市場ソリューションチームで、定量的な財務分析とモデリングを統括します。 複雑な投資・保険データを活用し、リスク評価、モデル管理、事業上の意思決定を支援します。

開く