Flexera hutengeneza programu za usimamizi na uboreshaji wa rasilimali za teknolojia kwa mashirika yanayosimamia mazingira changamano ya TEHAMA. Jukwaa lake la Flexera One huleta pamoja mwonekano wa rasilimali za programu, SaaS, vifaa na wingu, na kusaidia timu kufuatilia matumizi ya SaaS, kusimamia leseni za programu na kudhibiti mzunguko wa maisha wa rasilimali za TEHAMA. Flexera pia huunganisha usimamizi wa rasilimali za TEHAMA na mbinu za FinOps, na kuzipa timu za fedha na teknolojia zana za kuelewa gharama za wingu, kuboresha matumizi ya rasilimali na kushughulikia hatari za usalama na udhibiti wa kanuni. Bidhaa zake huzihudumia kampuni zinazotaka kufanya maamuzi yenye taarifa kuhusu matumizi na shughuli za teknolojia.
Staff Data Engineer, Databricks Lakehouse (India, Mseto)
Ongoza jukwaa la Databricks lakehouse na mifumo ya backend ya Python ya Flexera. Saidia bidhaa za SaaS za biashara zinazohusu uboreshaji wa gharama za teknolojia, uchanganuzi na AI/ML.
Maelezo
- Ongoza usanifu na uundaji wa mifumo ya backend na API zinazoweza kupanuka na kutumia teknolojia za cloud-native.
- Jenga na endesha huduma za API za Python, kama FastAPI, zinazotoa ufikiaji wa uwezo wa jukwaa la data.
- Buni na boresha skima, faharasa, hoja na uhamishaji wa skima za PostgreSQL.
- Weka mwelekeo wa kiufundi kuhusu utegemezi, uwezo wa kupanuka, utendaji na ufanisi wa gharama wa mzigo wa kazi unaotumia data nyingi.
- Ongoza miradi changamano ya backend kuanzia usanifu wa awali hadi uzinduzi wa uzalishaji na shughuli zinazoendelea.
- Dumisha mabomba ya CI/CD kwa kutumia GitHub Actions na Terraform, na peleka mabadiliko kwenye uzalishaji.
- Tatua matatizo katika API, hifadhidata na mabomba ya data.
- Fanya kazi na timu za uhandisi wa data, frontend, jukwaa na SRE.
- Weka viwango vya uhandisi vya ubora wa msimbo, majaribio, CI/CD, uangalizi wa mifumo na taratibu za uendeshaji.
- Zishauri timu kuhusu miundo na utekelezaji wa kiufundi.
- Waelekeze wahandisi wa ngazi za chini na za juu.
- Tumia mbinu za sasa katika mifumo ya backend, majukwaa ya cloud na uhandisi wa data wa kiwango kikubwa.
- Elekeza usanifu na utendaji wa Databricks lakehouse ya Flexera kwa uchanganuzi, AI/ML na uundaji wa bidhaa.
Mahitaji
- Shahada ya kwanza au ya uzamili katika sayansi ya kompyuta au uhandisi, au uzoefu wa vitendo unaolingana.
- Uzoefu wa angalau miaka 8 katika uhandisi wa backend.
- Uzoefu wa moja kwa moja wa kuunda programu na huduma za Python, ikiwemo API za uzalishaji.
- Ujuzi thabiti wa RDBMS, ikiwezekana PostgreSQL, unaojumuisha usanifu wa skima, uundaji na uboreshaji wa hoja changamano, zana za uhamishaji kama Flyway, na uchanganuzi wa utendaji wa mpango wa hoja.
- Uzoefu wa kubuni, kujenga, kupeleka na kuendesha REST API kwa kutumia FastAPI, Flask au mfumo sawia.
- Uzoefu wa kujenga na kudumisha otomatiki ya upelekaji ya CI/CD kwa kutumia GitHub Actions, Azure DevOps au zana zinazofanana.
- Uzoefu wa miundombinu kama msimbo kwa kutumia Terraform au zana inayolingana.
- Uwezo wa kusanidi rasilimali za cloud bila usaidizi.
- Uzoefu wa kujenga majukwaa makubwa ya data au uchanganuzi.
- Uzoefu thabiti wa uangalizi wa mifumo, ufuatiliaji, ufuatiliaji uliosambazwa, uchanganuzi wa hoja na utatuzi wa ucheleweshaji.
- Uzoefu wa mahitaji ya usalama, uzingatiaji na SaaS za biashara.
- Uzoefu katika FinOps, uboreshaji wa gharama za cloud au majukwaa ya SaaS za biashara.
- Uzoefu wa AWS, ikiwemo ECS/Fargate, RDS, S3, IAM na Secrets Manager.
- Uzoefu wa kujenga mifumo ya backend inayotumia AI, ikiwemo mitiririko ya kazi inayotumia LLM au inayoendeshwa na mawakala.
- Inapendelewa: uzoefu wa Power BI Direct Lake mode na uundaji wa modeli za kisemantiki kwa uchanganuzi wa lakehouse.
- Inapendelewa: uelewa wa Mosaic AI, uwezo wa Databricks GenAI au utekelezaji wa feature store.
- Inapendelewa: michango ya Spark ya chanzo huria, maudhui ya jumuiya ya Databricks au vyeti kama Databricks Certified Data Engineer Professional.
Manufaa
- Fidia yenye ushindani.
- Mipango ya kazi inayoweza kubadilika.
- Njia zilizoainishwa za ukuaji kwa viongozi wakuu wa kiufundi.
- Utamaduni wa ushirikiano, ujumuishi na unaozingatia teknolojia.
- Fursa sawa za ajira.
- Marekebisho ya mahali pa kazi yanapatikana yakihitajika.