Flexera phát triển phần mềm quản lý và tối ưu hóa tài sản công nghệ dành cho các tổ chức vận hành môi trường CNTT phức tạp. Nền tảng Flexera One cung cấp khả năng quan sát tổng thể các tài sản phần mềm, SaaS, phần cứng và đám mây, giúp các nhóm theo dõi chi tiêu SaaS, quản lý giấy phép phần mềm và giám sát vòng đời tài sản CNTT. Flexera cũng kết nối hoạt động quản lý tài sản CNTT với các phương pháp FinOps, cung cấp cho đội ngũ tài chính và công nghệ công cụ để nắm rõ chi phí đám mây, cải thiện việc sử dụng tài nguyên và xử lý các rủi ro về bảo mật cũng như tuân thủ quy định. Sản phẩm của công ty phục vụ các doanh nghiệp cần đưa ra quyết định sáng suốt về chi tiêu và vận hành công nghệ.
Kỹ sư dữ liệu cấp Staff, Databricks Lakehouse (Ấn Độ, kết hợp)
Định hình nền tảng lakehouse Databricks và backend Python của Flexera. Hỗ trợ các sản phẩm SaaS doanh nghiệp về tối ưu chi phí công nghệ, phân tích dữ liệu và AI/ML.
Mô tả
- Dẫn dắt kiến trúc và phát triển các hệ thống backend và API cloud-native có khả năng mở rộng.
- Xây dựng và vận hành dịch vụ API Python, chẳng hạn như FastAPI, để cung cấp quyền truy cập vào các khả năng của nền tảng dữ liệu.
- Thiết kế và tối ưu hóa lược đồ, chỉ mục, truy vấn và quy trình di chuyển lược đồ PostgreSQL.
- Định hướng kỹ thuật về độ tin cậy, khả năng mở rộng, hiệu năng và hiệu quả chi phí cho các khối lượng công việc sử dụng nhiều dữ liệu.
- Dẫn dắt các dự án backend phức tạp từ thiết kế ban đầu đến khi triển khai sản xuất và vận hành liên tục.
- Duy trì pipeline CI/CD bằng GitHub Actions và Terraform, đồng thời triển khai thay đổi lên môi trường sản xuất.
- Khắc phục sự cố trên API, cơ sở dữ liệu và pipeline dữ liệu.
- Phối hợp với các nhóm kỹ thuật dữ liệu, frontend, nền tảng và SRE.
- Thiết lập tiêu chuẩn kỹ thuật về chất lượng mã, kiểm thử, CI/CD, khả năng quan sát và thực hành vận hành.
- Tư vấn cho các nhóm về thiết kế và triển khai kỹ thuật.
- Hướng dẫn kỹ sư ở cả cấp độ junior lẫn senior.
- Áp dụng các phương pháp hiện hành trong hệ thống backend, nền tảng đám mây và kỹ thuật dữ liệu quy mô lớn.
- Định hướng thiết kế và hiệu năng của lakehouse Databricks của Flexera phục vụ phân tích dữ liệu, AI/ML và phát triển sản phẩm.
Yêu cầu
- Có bằng cử nhân hoặc thạc sĩ về khoa học máy tính, kỹ thuật hoặc kinh nghiệm thực tế tương đương.
- Có ít nhất 8 năm kinh nghiệm về kỹ thuật backend.
- Có kinh nghiệm thực hành phát triển ứng dụng và dịch vụ Python, bao gồm API chạy trong môi trường sản xuất.
- Có kỹ năng vững về RDBMS, ưu tiên PostgreSQL, bao gồm thiết kế lược đồ, phát triển và tối ưu truy vấn phức tạp, công cụ di chuyển như Flyway và phân tích hiệu năng kế hoạch truy vấn.
- Có kinh nghiệm thiết kế, xây dựng, triển khai và vận hành REST API bằng FastAPI, Flask hoặc framework tương đương.
- Có kinh nghiệm xây dựng và duy trì tự động hóa triển khai CI/CD bằng GitHub Actions, Azure DevOps hoặc công cụ tương tự.
- Có kinh nghiệm về hạ tầng dưới dạng mã bằng Terraform hoặc công cụ tương đương.
- Có khả năng tự chủ cấp phát tài nguyên đám mây.
- Có kinh nghiệm xây dựng nền tảng dữ liệu hoặc phân tích quy mô lớn.
- Có kinh nghiệm vững về khả năng quan sát, giám sát, truy vết phân tán, phân tích hồ sơ truy vấn và khắc phục sự cố độ trễ.
- Có kinh nghiệm về bảo mật, tuân thủ và các yêu cầu SaaS doanh nghiệp.
- Có kinh nghiệm về FinOps, tối ưu chi phí đám mây hoặc nền tảng SaaS doanh nghiệp.
- Có kinh nghiệm với AWS, bao gồm ECS/Fargate, RDS, S3, IAM và Secrets Manager.
- Có kinh nghiệm xây dựng hệ thống backend ứng dụng AI, bao gồm quy trình dựa trên LLM hoặc tác tử.
- Ưu tiên: có kinh nghiệm với chế độ Direct Lake của Power BI và mô hình ngữ nghĩa cho phân tích lakehouse.
- Ưu tiên: am hiểu Mosaic AI, các khả năng GenAI của Databricks hoặc triển khai feature store.
- Ưu tiên: từng đóng góp cho Spark mã nguồn mở, tạo nội dung cho cộng đồng Databricks hoặc có chứng chỉ như Databricks Certified Data Engineer Professional.
Phúc lợi
- Chế độ đãi ngộ cạnh tranh.
- Hình thức làm việc linh hoạt.
- Lộ trình phát triển rõ ràng dành cho các lãnh đạo kỹ thuật cấp cao.
- Văn hóa hợp tác, hòa nhập và tập trung vào kỹ thuật.
- Cơ hội việc làm bình đẳng.
- Có thể yêu cầu hỗ trợ điều chỉnh tại nơi làm việc.