Flexera מפתחת תוכנות לניהול נכסי טכנולוגיה ולייעול השימוש בהם עבור ארגונים המנהלים סביבות IT מורכבות. פלטפורמת Flexera One מרכזת תמונת מצב של נכסי תוכנה, SaaS, חומרה וענן, ומסייעת לצוותים לעקוב אחר ההוצאות על SaaS, לנהל רישיונות תוכנה ולפקח על מחזור החיים של נכסי ה-IT. Flexera גם מחברת בין ניהול נכסי IT לבין שיטות FinOps, ומספקת לצוותי כספים וטכנולוגיה כלים להבנת עלויות הענן, לשיפור ניצול המשאבים ולהתמודדות עם סיכוני אבטחה ורגולציה. מוצריה מיועדים לארגונים המבקשים לקבל החלטות מושכלות בנוגע להוצאות הטכנולוגיה ולתפעול.
מהנדס נתונים בכיר, Databricks Lakehouse (הודו, עבודה היברידית)
עצבו את סביבת ה־Databricks lakehouse ואת פלטפורמות ה־Python backend של Flexera. תמכו במוצרי SaaS ארגוניים לאופטימיזציה של עלויות טכנולוגיה, אנליטיקה ובינה מלאכותית ולמידת מכונה.
תיאור
- הובילו את הארכיטקטורה והפיתוח של מערכות backend וממשקי API ענניים, מקוריים וניתנים להרחבה.
- בנו והפעילו שירותי API ב־Python, כגון FastAPI, שמספקים גישה ליכולות פלטפורמת הנתונים.
- תכננו וכווננו סכמות, אינדקסים, שאילתות והעברות סכמה ב־PostgreSQL.
- קבעו את הכיוון הטכנולוגי לאמינות, להתרחבות, לביצועים וליעילות העלות של עומסי עבודה עתירי נתונים.
- הובילו פרויקטים מורכבים של backend מהתכנון הראשוני ועד להשקה בסביבת הייצור ולתפעול השוטף.
- תחזקו צינורות CI/CD באמצעות GitHub Actions ו־Terraform, ופרסו שינויים לסביבת הייצור.
- פתרו תקלות בממשקי API, במסדי נתונים ובצינורות נתונים.
- עבדו עם צוותי הנדסת נתונים, ממשק משתמש, פלטפורמה ו־SRE.
- קבעו תקני הנדסה לאיכות קוד, בדיקות, CI/CD, נצפות ושיטות תפעול.
- ייעצו לצוותים בנוגע לתכנון טכני ולמימושים.
- חנכו מהנדסים בתחילת דרכם ובדרגים בכירים.
- יישמו שיטות עדכניות במערכות backend, בפלטפורמות ענן ובהנדסת נתונים בקנה מידה גדול.
- הנחו את התכנון והביצועים של סביבת ה־Databricks lakehouse של Flexera עבור אנליטיקה, בינה מלאכותית ולמידת מכונה ופיתוח מוצרים.
דרישות
- תואר ראשון או שני במדעי המחשב או בהנדסה, או ניסיון מעשי שקול.
- לפחות 8 שנות ניסיון בהנדסת backend.
- ניסיון מעשי בפיתוח יישומים ושירותים ב־Python, לרבות ממשקי API בסביבת ייצור.
- מיומנויות חזקות במערכות RDBMS, רצוי PostgreSQL, לרבות תכנון סכמות, פיתוח וכוונון של שאילתות מורכבות, כלי העברת סכמות כגון Flyway וניתוח ביצועי תוכניות שאילתה.
- ניסיון בתכנון, בבנייה, בפריסה ובהפעלה של ממשקי REST API באמצעות FastAPI, Flask או מסגרת שקולה.
- ניסיון בבנייה ובתחזוקה של אוטומציית פריסה CI/CD באמצעות GitHub Actions, Azure DevOps או כלים דומים.
- ניסיון בתשתיות כקוד באמצעות Terraform או כלי דומה.
- יכולת להקצות משאבי ענן באופן עצמאי.
- ניסיון בבניית פלטפורמות נתונים או אנליטיקה בקנה מידה גדול.
- ניסיון מעמיק בנצפות, בניטור, במעקב מבוזר, באפיון ביצועי שאילתות ובפתרון בעיות השהיה.
- ניסיון בדרישות אבטחה, תאימות ו־SaaS ארגוני.
- ניסיון ב־FinOps, באופטימיזציה של עלויות ענן או בפלטפורמות SaaS ארגוניות.
- ניסיון ב־AWS, לרבות ECS/Fargate, RDS, S3, IAM ו־Secrets Manager.
- ניסיון בבניית מערכות backend מבוססות בינה מלאכותית, לרבות תהליכי עבודה מבוססי LLM או סוכנים.
- יתרון: ניסיון במצב Direct Lake של Power BI ובמודל סמנטי לאנליטיקה של lakehouse.
- יתרון: היכרות עם Mosaic AI, יכולות GenAI של Databricks או מימושי feature store.
- יתרון: תרומות ל־Spark בקוד פתוח, תוכן לקהילת Databricks או הסמכות כגון Databricks Certified Data Engineer Professional.
הטבות
- תגמול תחרותי.
- הסדרי עבודה גמישים.
- מסלולי צמיחה מוגדרים למובילים טכניים בכירים.
- תרבות שיתופית, מכילה וממוקדת טכנולוגיה.
- הזדמנויות תעסוקה שוות.
- התאמות במקום העבודה זמינות לפי בקשה.