Flexera razvija softver za upravljanje i optimizaciju tehnološke imovine za organizacije koje upravljaju složenim IT okruženjima. Njezina platforma Flexera One objedinjuje pregled softverske, SaaS, hardverske i cloud imovine te pomaže timovima pratiti potrošnju na SaaS, upravljati softverskim licencama i nadzirati životni ciklus IT imovine. Flexera povezuje upravljanje IT imovinom i s praksama FinOpsa, pružajući financijskim i tehnološkim timovima alate za razumijevanje troškova oblaka, bolje korištenje resursa te rješavanje sigurnosnih i regulatornih rizika. Njezini proizvodi služe poduzećima koja žele donositi informirane odluke o potrošnji na tehnologiju i njezinu poslovanju.
Vodeći inženjer za podatke – Databricks Lakehouse (Indija, hibridno)
Razvijajte Flexerinu lakehouse platformu na Databricksu i pozadinske platforme u Pythonu. Podržavajte poslovne SaaS proizvode za optimizaciju troškova tehnologije, analitiku i AI/ML.
Opis
- Vodite arhitekturu i razvoj skalabilnih pozadinskih sustava i API-ja izvorno prilagođenih oblaku.
- Izrađujte i održavajte API usluge u Pythonu, kao što je FastAPI, koje omogućuju pristup mogućnostima podatkovne platforme.
- Dizajnirajte i optimizirajte PostgreSQL sheme, indekse, upite i migracije shema.
- Određujte tehnički smjer za pouzdanost, skalabilnost, performanse i troškovnu učinkovitost radnih opterećenja s velikom količinom podataka.
- Vodite složene pozadinske projekte od početnog dizajna, preko puštanja u produkciju, do daljnjeg rada.
- Održavajte CI/CD tokove rada uz GitHub Actions i Terraform te uvodite promjene u produkciju.
- Rješavajte probleme u API-jima, bazama podataka i podatkovnim tokovima rada.
- Surađujte s timovima za podatkovno inženjerstvo, frontend, platformu i SRE.
- Postavljajte inženjerske standarde za kvalitetu koda, testiranje, CI/CD, observabilnost i operativne prakse.
- Savjetujte timove o tehničkim dizajnima i implementacijama.
- Mentorirajte inženjere na juniorskoj i seniorskoj razini.
- Primjenjujte suvremene prakse u pozadinskim sustavima, platformama u oblaku i podatkovnom inženjerstvu velikih razmjera.
- Usmjeravajte dizajn i performanse Flexerine lakehouse platforme na Databricksu za analitiku, AI/ML i razvoj proizvoda.
Zahtjevi
- Završen preddiplomski ili diplomski studij računarstva ili inženjerstva, odnosno odgovarajuće praktično iskustvo.
- Najmanje 8 godina iskustva u pozadinskom inženjerstvu.
- Praktično iskustvo u razvoju Python aplikacija i usluga, uključujući produkcijske API-je.
- Izvrsno poznavanje relacijskih baza podataka, po mogućnosti PostgreSQL-a, uključujući dizajn shema, razvoj i optimizaciju složenih upita, alate za migracije kao što je Flyway te analizu performansi planova upita.
- Iskustvo u dizajniranju, izradi, uvođenju i održavanju REST API-ja uz FastAPI, Flask ili sličan okvir.
- Iskustvo u izradi i održavanju automatizacije za uvođenje CI/CD-a uz GitHub Actions, Azure DevOps ili slične alate.
- Iskustvo s infrastrukturom kao kodom uz Terraform ili usporediv alat.
- Sposobnost samostalnog dodjeljivanja resursa u oblaku.
- Iskustvo u izradi podatkovnih ili analitičkih platformi velikih razmjera.
- Opsežno iskustvo s observabilnošću, nadzorom, distribuiranim praćenjem, profiliranjem upita i otklanjanjem problema s latencijom.
- Iskustvo sa sigurnosnim zahtjevima, usklađenošću i zahtjevima poslovnih SaaS rješenja.
- Iskustvo u FinOpsu, optimizaciji troškova oblaka ili poslovnim SaaS platformama.
- Iskustvo s AWS-om, uključujući ECS/Fargate, RDS, S3, IAM i Secrets Manager.
- Iskustvo u izradi pozadinskih sustava s umjetnom inteligencijom, uključujući tijekove rada temeljene na LLM-ovima ili agentima.
- Poželjno: iskustvo s načinom rada Power BI Direct Lake i semantičkim modeliranjem za lakehouse analitiku.
- Poželjno: poznavanje Mosaic AI-ja, mogućnosti Databricks GenAI-ja ili implementacija spremišta značajki.
- Poželjno: doprinosi otvorenom kodu Spark, sadržaj za zajednicu Databricks ili certifikati kao što je Databricks Certified Data Engineer Professional.
Pogodnosti
- Konkurentna naknada.
- Fleksibilni načini rada.
- Jasno definirane mogućnosti napredovanja za iskusne tehničke voditelje.
- Suradnička, uključiva kultura usmjerena na tehnologiju.
- Jednake mogućnosti zapošljavanja.
- Prilagodbe na radnom mjestu dostupne su na zahtjev.