Flexera mengembangkan perangkat lunak pengelolaan dan optimalisasi aset teknologi bagi organisasi yang mengelola lingkungan TI yang kompleks. Platform Flexera One menyatukan visibilitas atas aset perangkat lunak, SaaS, perangkat keras, dan cloud, sehingga tim dapat melacak pengeluaran SaaS, mengelola lisensi perangkat lunak, serta mengawasi siklus hidup aset TI. Flexera juga menghubungkan pengelolaan aset TI dengan praktik FinOps, dengan menyediakan alat bagi tim keuangan dan teknologi untuk memahami biaya cloud, meningkatkan pemanfaatan sumber daya, serta menangani risiko keamanan dan regulasi. Produk Flexera membantu perusahaan mengambil keputusan yang tepat terkait pengeluaran dan operasional teknologi.
Staff Data Engineer, Lakehouse Databricks (India, Hibrida)
Bentuk platform lakehouse Databricks dan backend Python Flexera. Dukung produk SaaS perusahaan untuk optimasi biaya teknologi, analitik, dan AI/ML.
Deskripsi
- Pimpin arsitektur dan pengembangan sistem backend serta API cloud-native yang skalabel.
- Bangun dan operasikan layanan API Python, seperti FastAPI, yang menyediakan akses ke kapabilitas platform data.
- Rancang dan optimalkan skema, indeks, kueri, serta migrasi skema PostgreSQL.
- Tentukan arah teknis untuk keandalan, skalabilitas, kinerja, dan efisiensi biaya beban kerja intensif data.
- Pimpin proyek backend kompleks mulai dari desain awal hingga peluncuran produksi dan operasional berkelanjutan.
- Pelihara pipeline CI/CD dengan GitHub Actions dan Terraform, serta terapkan perubahan ke produksi.
- Atasi masalah pada API, basis data, dan pipeline data.
- Bekerja sama dengan tim data engineering, frontend, platform, dan SRE.
- Tetapkan standar engineering untuk kualitas kode, pengujian, CI/CD, observabilitas, dan praktik operasional.
- Berikan saran kepada tim tentang desain dan implementasi teknis.
- Bimbing engineer tingkat junior hingga senior.
- Terapkan praktik terkini dalam sistem backend, platform cloud, dan rekayasa data skala besar.
- Arahkan desain dan kinerja lakehouse Databricks Flexera untuk analitik, AI/ML, dan pengembangan produk.
Persyaratan
- Gelar sarjana atau magister di bidang ilmu komputer atau teknik, atau pengalaman praktis yang setara.
- Pengalaman rekayasa backend minimal 8 tahun.
- Pengalaman langsung mengembangkan aplikasi dan layanan Python, termasuk API produksi.
- Kemampuan kuat dalam RDBMS, terutama PostgreSQL, termasuk desain skema, pengembangan dan optimasi kueri kompleks, alat migrasi seperti Flyway, serta analisis kinerja rencana kueri.
- Pengalaman merancang, membangun, menerapkan, dan mengoperasikan REST API dengan FastAPI, Flask, atau kerangka kerja setara.
- Pengalaman membangun dan memelihara otomatisasi deployment CI/CD dengan GitHub Actions, Azure DevOps, atau alat serupa.
- Pengalaman menggunakan infrastruktur sebagai kode dengan Terraform atau alat sebanding.
- Mampu menyediakan sumber daya cloud secara mandiri.
- Pengalaman membangun platform data atau analitik skala besar.
- Pengalaman kuat dalam observabilitas, pemantauan, pelacakan terdistribusi, pembuatan profil kueri, dan pemecahan masalah latensi.
- Pengalaman dengan persyaratan keamanan, kepatuhan, dan SaaS perusahaan.
- Pengalaman di FinOps, optimasi biaya cloud, atau platform SaaS perusahaan.
- Pengalaman dengan AWS, termasuk ECS/Fargate, RDS, S3, IAM, dan Secrets Manager.
- Pengalaman membangun sistem backend berbasis AI, termasuk alur kerja berbasis LLM atau agen.
- Diutamakan: pengalaman menggunakan mode Power BI Direct Lake dan pemodelan semantik untuk analitik lakehouse.
- Diutamakan: pemahaman tentang Mosaic AI, kapabilitas GenAI Databricks, atau implementasi feature store.
- Diutamakan: kontribusi Spark sumber terbuka, konten komunitas Databricks, atau kredensial seperti Databricks Certified Data Engineer Professional.
Tunjangan
- Kompensasi kompetitif.
- Pengaturan kerja fleksibel.
- Jalur pengembangan yang jelas bagi pemimpin teknis senior.
- Budaya kolaboratif, inklusif, dan berfokus pada teknologi.
- Kesempatan kerja yang setara.
- Akomodasi di tempat kerja tersedia berdasarkan permintaan.