Flexera utvecklar programvara för hantering och optimering av teknikresurser för organisationer som hanterar komplexa IT-miljöer. Plattformen Flexera One samlar överblick över programvara, SaaS, hårdvara och molnresurser och hjälper team att följa SaaS-utgifter, hantera programvarulicenser och styra IT-resursernas livscykel. Flexera kopplar också samman IT-resurshantering med FinOps-metoder och ger ekonomi- och teknikteam verktyg för att förstå molnkostnader, använda resurser bättre och hantera säkerhets- och regelefterlevnadsrisker. Produkterna hjälper företag att fatta välgrundade beslut om teknikutgifter och verksamhet.
Staff Data Engineer, Databricks Lakehouse (Indien, hybrid)
Forma Flexeras Databricks-lakehouse och Python-baserade backendplattformar. Stöd SaaS-produkter för företag inom teknikoptimering, analys och AI/ML.
Beskrivning
- Leda arkitekturen och utvecklingen av skalbara, molnbaserade backend-system och API:er.
- Bygga och driva Python-baserade API-tjänster, till exempel FastAPI, som ger åtkomst till dataplattformens funktioner.
- Utforma och optimera PostgreSQL-scheman, index, frågor och schemamigreringar.
- Ange teknisk inriktning för tillförlitlighet, skalbarhet, prestanda och kostnadseffektivitet i dataintensiva arbetsbelastningar.
- Leda komplexa backendprojekt från den första utformningen till produktionssättning och löpande drift.
- Underhålla CI/CD-pipelines med GitHub Actions och Terraform samt driftsätta ändringar i produktion.
- Felsöka problem i API:er, databaser och datapipelines.
- Samarbeta med team inom data engineering, frontend, plattform och SRE.
- Fastställa tekniska standarder för kodkvalitet, testning, CI/CD, observerbarhet och driftpraxis.
- Vägleda team i teknisk design och implementering.
- Vara mentor för ingenjörer på junior och senior nivå.
- Tillämpa aktuella metoder för backendsystem, molnplattformar och storskalig data engineering.
- Vägleda utformningen och prestandan för Flexeras Databricks-lakehouse för analys, AI/ML och produktutveckling.
Krav
- Kandidat- eller masterexamen i datavetenskap eller teknik, eller motsvarande praktisk erfarenhet.
- Minst 8 års erfarenhet av backendutveckling.
- Praktisk erfarenhet av att utveckla Python-applikationer och -tjänster, inklusive API:er i produktion.
- Goda kunskaper i relationsdatabaser, helst PostgreSQL, inklusive schemadesign, utveckling och optimering av komplexa frågor, migreringsverktyg som Flyway samt analys av frågeplaners prestanda.
- Erfarenhet av att utforma, bygga, driftsätta och driva REST-API:er med FastAPI, Flask eller ett likvärdigt ramverk.
- Erfarenhet av att bygga och underhålla automatisering för CI/CD-driftsättning med GitHub Actions, Azure DevOps eller liknande verktyg.
- Erfarenhet av infrastruktur som kod med Terraform eller ett jämförbart verktyg.
- Förmåga att självständigt etablera molnresurser.
- Erfarenhet av att bygga storskaliga data- eller analysplattformar.
- Gedigen erfarenhet av observerbarhet, övervakning, distribuerad spårning, frågeprofilering och felsökning av latens.
- Erfarenhet av säkerhet, regelefterlevnad och krav för SaaS-lösningar för företag.
- Erfarenhet av FinOps, optimering av molnkostnader eller SaaS-plattformar för företag.
- Erfarenhet av AWS, inklusive ECS/Fargate, RDS, S3, IAM och Secrets Manager.
- Erfarenhet av att bygga AI-drivna backendsystem, inklusive LLM-baserade arbetsflöden eller agentstyrda arbetsflöden.
- Meriterande: erfarenhet av Power BI Direct Lake-läge och semantisk modellering för lakehouse-analys.
- Meriterande: kunskap om Mosaic AI, Databricks GenAI-funktioner eller implementering av feature stores.
- Meriterande: bidrag till öppen källkod för Spark, innehåll för Databricks-communityn eller meriter som Databricks Certified Data Engineer Professional.
Förmåner
- Konkurrenskraftig ersättning.
- Flexibla arbetsformer.
- Tydliga utvecklingsvägar för seniora tekniska ledare.
- Samarbetsinriktad, inkluderande och tekniskt fokuserad kultur.
- Lika möjligheter till anställning.
- Arbetsplatsanpassningar erbjuds på begäran.