Flexera membangunkan perisian pengurusan dan pengoptimuman aset teknologi untuk organisasi yang mengurus persekitaran IT yang kompleks. Platform Flexera One menyatukan keterlihatan merentas aset perisian, SaaS, perkakasan dan awan, sekali gus membantu pasukan menjejak perbelanjaan SaaS, mengurus lesen perisian dan memantau kitar hayat aset IT. Flexera turut menghubungkan pengurusan aset IT dengan amalan FinOps, menyediakan alat kepada pasukan kewangan dan teknologi untuk memahami kos awan, meningkatkan penggunaan sumber serta menangani risiko keselamatan dan kawal selia. Produknya membantu perusahaan membuat keputusan bermaklumat tentang perbelanjaan dan operasi teknologi.
Staff Data Engineer, Lakehouse Databricks (India, Hibrid)
Bentuk platform lakehouse Databricks dan backend Python Flexera. Sokong produk SaaS perusahaan untuk pengoptimuman kos teknologi, analitik dan AI/ML.
Penerangan
- Pimpin seni bina dan pembangunan sistem backend serta API natif awan yang boleh diskalakan.
- Bina dan kendalikan perkhidmatan API Python seperti FastAPI, yang menyediakan akses kepada keupayaan platform data.
- Reka bentuk dan optimumkan skema, indeks, pertanyaan serta migrasi skema PostgreSQL.
- Tetapkan hala tuju teknikal bagi kebolehpercayaan, kebolehskalaan, prestasi dan kecekapan kos beban kerja intensif data.
- Pimpin projek backend yang kompleks daripada reka bentuk awal hingga pelancaran ke produksi dan operasi berterusan.
- Selenggara saluran paip CI/CD dengan GitHub Actions dan Terraform, serta gunakan perubahan dalam produksi.
- Selesaikan isu merentas API, pangkalan data dan saluran paip data.
- Bekerjasama dengan pasukan kejuruteraan data, frontend, platform dan SRE.
- Tetapkan piawaian kejuruteraan untuk kualiti kod, pengujian, CI/CD, kebolehcerapan dan amalan operasi.
- Berikan nasihat kepada pasukan tentang reka bentuk dan pelaksanaan teknikal.
- Bimbing jurutera pada peringkat junior hingga senior.
- Gunakan amalan terkini dalam sistem backend, platform awan dan kejuruteraan data berskala besar.
- Bimbing reka bentuk dan prestasi lakehouse Databricks Flexera untuk analitik, AI/ML dan pembangunan produk.
Keperluan
- Ijazah sarjana muda atau sarjana dalam sains komputer atau kejuruteraan, atau pengalaman praktikal yang setara.
- Sekurang-kurangnya 8 tahun pengalaman kejuruteraan backend.
- Pengalaman langsung membangunkan aplikasi dan perkhidmatan Python, termasuk API produksi.
- Kemahiran RDBMS yang kukuh, sebaik-baiknya PostgreSQL, termasuk reka bentuk skema, pembangunan dan pengoptimuman pertanyaan kompleks, alat migrasi seperti Flyway, serta analisis prestasi pelan pertanyaan.
- Pengalaman mereka bentuk, membina, menggunakan dan mengendalikan REST API dengan FastAPI, Flask atau rangka kerja yang setara.
- Pengalaman membina dan menyelenggara automasi penggunaan CI/CD dengan GitHub Actions, Azure DevOps atau alat yang serupa.
- Pengalaman infrastruktur sebagai kod menggunakan Terraform atau alat yang setanding.
- Keupayaan menyediakan sumber awan secara kendiri.
- Pengalaman membina platform data atau analitik berskala besar.
- Pengalaman kukuh dalam kebolehcerapan, pemantauan, penjejakan teragih, pemprofilan pertanyaan dan penyelesaian masalah kependaman.
- Pengalaman dengan keperluan keselamatan, pematuhan dan SaaS perusahaan.
- Pengalaman dalam FinOps, pengoptimuman kos awan atau platform SaaS perusahaan.
- Pengalaman AWS, termasuk ECS/Fargate, RDS, S3, IAM dan Secrets Manager.
- Pengalaman membina sistem backend berkuasa AI, termasuk aliran kerja berasaskan LLM atau dipacu ejen.
- Diutamakan: pengalaman dengan mod Power BI Direct Lake dan pemodelan semantik untuk analitik lakehouse.
- Diutamakan: pengetahuan tentang Mosaic AI, keupayaan GenAI Databricks atau pelaksanaan feature store.
- Diutamakan: sumbangan Spark sumber terbuka, kandungan komuniti Databricks atau kelayakan seperti Databricks Certified Data Engineer Professional.
Faedah
- Pampasan yang kompetitif.
- Pengaturan kerja yang fleksibel.
- Laluan perkembangan yang jelas untuk pemimpin teknikal kanan.
- Budaya yang kolaboratif, inklusif dan berfokus pada teknologi.
- Peluang pekerjaan yang sama rata.
- Kemudahan tempat kerja tersedia atas permintaan.