Flexera kehittää teknologian omaisuudenhallinta- ja optimointiohjelmistoja organisaatioille, jotka hallinnoivat monimutkaisia IT-ympäristöjä. Sen Flexera One -alusta kokoaa yhteen näkyvyyden ohjelmistoihin, SaaS-palveluihin, laitteisiin ja pilviresursseihin. Se auttaa tiimejä seuraamaan SaaS-kuluja, hallinnoimaan ohjelmistolisenssejä ja valvomaan IT-omaisuuden elinkaarta. Flexera yhdistää myös IT-omaisuudenhallinnan FinOps-käytäntöihin ja tarjoaa talous- ja teknologiatiimeille työkaluja pilvikulujen ymmärtämiseen, resurssien käytön tehostamiseen sekä tietoturva- ja sääntelyriskien hallintaan. Sen tuotteet palvelevat yrityksiä, jotka haluavat tehdä perusteltuja päätöksiä teknologiakuluista ja IT-toiminnoista.
Staff Data Engineer, Databricks Lakehouse (Intia, hybridityö)
Kehitä Flexeran Databricks-lakehousea ja Python-taustajärjestelmiä. Tue teknologian kustannusten optimointiin, analytiikkaan ja tekoälyyn/ML:ään tarkoitettuja yritys-SaaS-tuotteita.
Kuvaus
- Johda skaalautuvien, pilvinatiivien taustajärjestelmien ja rajapintojen arkkitehtuuria ja kehitystä.
- Rakenna ja ylläpidä Python-rajapintapalveluita, kuten FastAPI-palveluita, jotka tarjoavat pääsyn data-alustan ominaisuuksiin.
- Suunnittele ja optimoi PostgreSQL-skeemoja, indeksejä, kyselyjä ja skeemasiirtoja.
- Määritä dataintensiivisten kuormien luotettavuutta, skaalautuvuutta, suorituskykyä ja kustannustehokkuutta koskeva tekninen suunta.
- Johda vaativia taustajärjestelmäprojekteja alkusuunnittelusta tuotantoon vientiin ja jatkuvaan ylläpitoon.
- Ylläpidä CI/CD-putkia GitHub Actionsilla ja Terraformilla sekä vie muutoksia tuotantoon.
- Selvitä rajapintoihin, tietokantoihin ja dataputkiin liittyviä ongelmia.
- Tee yhteistyötä data engineering-, frontend-, alusta- ja SRE-tiimien kanssa.
- Aseta ohjelmistokehityksen standardit koodin laadulle, testaukselle, CI/CD:lle, havainnoitavuudelle ja operatiivisille käytännöille.
- Neuvo tiimejä teknisissä suunnitelmissa ja toteutuksissa.
- Mentoroi sekä uransa alkuvaiheessa olevia että kokeneita ohjelmistokehittäjiä.
- Sovella taustajärjestelmien, pilvialustojen ja laajamittaisen data engineeringin ajantasaisia käytäntöjä.
- Ohjaa Flexeran Databricks-lakehousen suunnittelua ja suorituskykyä analytiikkaa, tekoälyä/ML:ää ja tuotekehitystä varten.
Vaatimukset
- Tietojenkäsittelytieteen tai tekniikan kandidaatin tai maisterin tutkinto tai vastaava käytännön kokemus.
- Vähintään 8 vuoden kokemus taustajärjestelmien kehityksestä.
- Käytännön kokemusta Python-sovellusten ja -palveluiden, myös tuotantorajapintojen, kehittämisestä.
- Vahvaa relaatiotietokantaosaamista, mieluiten PostgreSQL:stä, mukaan lukien skeemasuunnittelu, vaativien kyselyjen kehittäminen ja optimointi, Flywayn kaltaiset migraatiotyökalut sekä kyselysuunnitelmien suorituskykyanalyysi.
- Kokemusta REST-rajapintojen suunnittelusta, rakentamisesta, käyttöönotosta ja ylläpidosta FastAPIlla, Flaskilla tai vastaavalla kehyksellä.
- Kokemusta CI/CD-käyttöönottoautomaation rakentamisesta ja ylläpidosta GitHub Actionsilla, Azure DevOpsilla tai vastaavilla työkaluilla.
- Kokemusta infrastruktuurin määrittämisestä koodina Terraformilla tai vastaavalla työkalulla.
- Kyky ottaa pilviresursseja käyttöön itsenäisesti.
- Kokemusta laajamittaisten data- tai analytiikka-alustojen rakentamisesta.
- Vahvaa kokemusta havainnoitavuudesta, valvonnasta, hajautettujen järjestelmien jäljityksestä, kyselyiden profiloinnista ja viiveongelmien selvittämisestä.
- Kokemusta tietoturvasta, vaatimustenmukaisuudesta ja yritysten SaaS-vaatimuksista.
- Kokemusta FinOpsista, pilvikustannusten optimoinnista tai yritysten SaaS-alustoista.
- AWS-kokemusta, mukaan lukien ECS/Fargate, RDS, S3, IAM ja Secrets Manager.
- Kokemusta tekoälypohjaisten taustajärjestelmien rakentamisesta, mukaan lukien LLM-pohjaiset tai agenttivetoiset työnkulut.
- Etu: kokemusta Power BI:n Direct Lake -tilasta ja semanttisesta mallinnuksesta lakehouse-analytiikassa.
- Etu: Mosaic AI:n, Databricksin GenAI-ominaisuuksien tai feature store -toteutusten tuntemus.
- Etu: osallistuminen avoimen lähdekoodin Spark-kehitykseen, Databricks-yhteisön sisällöntuotantoon tai pätevyys, kuten Databricks Certified Data Engineer Professional.
Edut
- Kilpailukykyinen palkkaus.
- Joustavat työjärjestelyt.
- Selkeät kehittymismahdollisuudet kokeneille teknisille johtajille.
- Yhteistyöhön perustuva, osallistava ja teknisesti suuntautunut kulttuuri.
- Yhdenvertaiset työllistymismahdollisuudet.
- Työpaikan mukautuksia on saatavilla pyynnöstä.