Flexera arendab tehnoloogia varade haldamise ja optimeerimise tarkvara organisatsioonidele, kes haldavad keerukaid IT-keskkondi. Selle Flexera One’i platvorm koondab ülevaate tarkvarast, SaaS-teenustest, riistvarast ja pilvevaradest. See aitab meeskondadel jälgida SaaS-kulusid, hallata tarkvaralitsentse ja korraldada IT-varade elutsüklit. Flexera ühendab IT-varade haldamise ka FinOpsi tavadega, pakkudes finants- ja tehnoloogiameeskondadele tööriistu pilvekulude mõistmiseks, ressursside kasutuse parandamiseks ning turbe- ja regulatiivsete riskide käsitlemiseks. Selle tooted on mõeldud ettevõtetele, kes soovivad teha teadlikke otsuseid tehnoloogiakulude ja IT-toimingute kohta.
Staff Data Engineer, Databricks Lakehouse (India, hübriidtöö)
Arenda Flexera Databricksi lakehouse’i ja Pythoni taustaplatvorme. Toeta ettevõtete SaaS-tooteid tehnoloogiakulude optimeerimiseks, analüütikaks ja tehisintellekti/masinõppeks.
Kirjeldus
- Juhi skaleeritavate pilvepõhiste taustasüsteemide ja API-de arhitektuuri ning arendust.
- Loo ja halda Pythoni API-teenuseid, näiteks FastAPI-lahendusi, mis võimaldavad kasutada andmeplatvormi võimalusi.
- Kavanda ja häälesta PostgreSQL-i skeeme, indekseid, päringuid ja skeemimigratsioone.
- Määra andmemahukate töökoormuste töökindluse, skaleeritavuse, jõudluse ja kulutõhususe tehniline suund.
- Juhi keerukaid taustasüsteemide projekte esialgsest kavandamisest tootmisse juurutamise ja pideva käitamiseni.
- Halda GitHub Actionsi ja Terraformi CI/CD-konveiereid ning juuruta muudatusi tootmisse.
- Tuvasta ja lahenda API-de, andmebaaside ning andmekonveierite probleeme.
- Tee koostööd andmetehnika, kasutajaliidese, platvormi ja SRE-tiimidega.
- Määra inseneritöö standardid koodi kvaliteedile, testimisele, CI/CD-le, jälgitavusele ja käitustavadele.
- Nõusta tiime tehniliste kavandite ja teostuste osas.
- Juhenda nii noorem- kui ka vaneminseneride tasemel töötajaid.
- Rakenda taustasüsteemide, pilveplatvormide ja suuremahulise andmetehnika ajakohaseid praktikaid.
- Suuna Flexera Databricksi lakehouse’i kavandamist ja jõudlust analüütika, tehisintellekti/masinõppe ning tootearenduse jaoks.
Nõuded
- Arvutiteaduse või inseneriteaduse bakalaureuse- või magistrikraad või samaväärne praktiline kogemus.
- Vähemalt 8 aastat taustsüsteemide arendamise kogemust.
- Praktiline kogemus Pythoni rakenduste ja teenuste, sealhulgas tootmiskeskkonna API-de arendamisel.
- Tugevad relatsioonilise andmebaasi oskused, eelistatult PostgreSQL-iga, sealhulgas skeemide kavandamine, keerukate päringute loomine ja häälestamine, Flyway-sarnased migratsioonitööriistad ning päringuplaanide jõudlusanalüüs.
- Kogemus REST API-de kavandamisel, loomisel, juurutamisel ja käitamisel FastAPI, Flaski või samaväärse raamistikuga.
- Kogemus CI/CD juurutusautomaatika loomisel ja haldamisel GitHub Actionsi, Azure DevOpsi või sarnaste tööriistadega.
- Taristu koodina haldamise kogemus Terraformi või samaväärse tööriistaga.
- Oskus pilveressursse iseseisvalt kasutusele võtta.
- Kogemus suuremahuliste andme- või analüütikaplatvormide loomisel.
- Põhjalik kogemus jälgitavuse, seire, hajussüsteemide jälituse, päringute profileerimise ja latentsusprobleemide lahendamisega.
- Kogemus infoturbe, nõuetele vastavuse ja ettevõtetele mõeldud SaaS-i nõuetega.
- Kogemus FinOpsi, pilvekulude optimeerimise või ettevõtetele mõeldud SaaS-platvormidega.
- AWS-i kogemus, sealhulgas ECS/Fargate, RDS, S3, IAM ja Secrets Manager.
- Kogemus tehisintellektil põhinevate taustasüsteemide loomisel, sealhulgas LLM-põhiste või agentide juhitud töövoogudega.
- Eeliseks on Power BI Direct Lake’i režiimi ja lakehouse’i analüütika semantilise modelleerimise kogemus.
- Eeliseks on Mosaic AI, Databricksi GenAI-võimaluste või feature store’i lahenduste tundmine.
- Eeliseks on avatud lähtekoodiga Sparki panustamine, Databricksi kogukonnasisu loomine või selline kutsetunnistus nagu Databricks Certified Data Engineer Professional.
Hüved
- Konkurentsivõimeline tasu.
- Paindlikud töökorraldused.
- Selged arenguvõimalused kogenud tehnilistele juhtidele.
- Koostöine, kaasav ja tehnoloogiale keskendunud töökultuur.
- Võrdsed võimalused tööhõives.
- Töökohal saab taotluse korral kasutada kohandusi.