Flexera разрабатывает программное обеспечение для управления и оптимизации технологических активов организаций со сложной ИТ-инфраструктурой. Платформа Flexera One объединяет данные о программном обеспечении, SaaS, оборудовании и облачных ресурсах, помогая командам отслеживать расходы на SaaS, управлять лицензиями и контролировать жизненный цикл ИТ-активов. Flexera также связывает управление ИТ-активами с практиками FinOps, предоставляя финансовым и техническим командам инструменты для анализа облачных затрат, повышения эффективности использования ресурсов и снижения рисков в области безопасности и соблюдения нормативных требований. Продукты компании помогают предприятиям принимать обоснованные решения о расходах на технологии и их эксплуатации.
Ведущий инженер данных, Databricks Lakehouse (Индия, гибридный формат)
Развивайте lakehouse Flexera на Databricks и платформы серверной разработки на Python. Поддерживайте корпоративные SaaS-продукты для оптимизации затрат на технологии, аналитики и ИИ/МО.
Описание
- Руководите архитектурой и разработкой масштабируемых облачных серверных систем и API.
- Создавайте и эксплуатируйте API-сервисы на Python, например FastAPI, предоставляющие доступ к возможностям платформы данных.
- Проектируйте и оптимизируйте схемы PostgreSQL, индексы, запросы и миграции схем.
- Определяйте технический курс для обеспечения надежности, масштабируемости, производительности и экономической эффективности ресурсоемких нагрузок обработки данных.
- Руководите сложными серверными проектами от первоначального проектирования до запуска в промышленную эксплуатацию и дальнейшего сопровождения.
- Поддерживайте конвейеры CI/CD с помощью GitHub Actions и Terraform и развертывайте изменения в промышленной среде.
- Устраняйте неполадки в API, базах данных и конвейерах данных.
- Работайте с командами инженерии данных, фронтенда, платформы и SRE.
- Устанавливайте инженерные стандарты качества кода, тестирования, CI/CD, наблюдаемости и операционных практик.
- Консультируйте команды по техническим проектным решениям и их реализации.
- Наставляйте инженеров младшего и старшего уровней.
- Применяйте современные практики в серверных системах, облачных платформах и крупномасштабной инженерии данных.
- Направляйте проектирование и повышение производительности lakehouse Flexera на Databricks для аналитики, ИИ/МО и разработки продуктов.
Требования
- Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук или инженерии либо сопоставимый практический опыт.
- Не менее 8 лет опыта в серверной разработке.
- Практический опыт разработки приложений и сервисов на Python, включая API для промышленной эксплуатации.
- Глубокие знания реляционных СУБД, предпочтительно PostgreSQL, включая проектирование схем, разработку и оптимизацию сложных запросов, инструменты миграции, такие как Flyway, и анализ производительности планов запросов.
- Опыт проектирования, создания, развертывания и эксплуатации REST API с FastAPI, Flask или аналогичным фреймворком.
- Опыт создания и поддержки автоматизации развертывания CI/CD с GitHub Actions, Azure DevOps или аналогичными инструментами.
- Опыт работы с инфраструктурой как кодом с использованием Terraform или сопоставимого инструмента.
- Способность самостоятельно предоставлять облачные ресурсы.
- Опыт создания крупномасштабных платформ данных или аналитики.
- Значительный опыт работы с наблюдаемостью, мониторингом, распределенной трассировкой, профилированием запросов и устранением проблем с задержками.
- Опыт работы с требованиями безопасности, соответствия нормативам и корпоративных SaaS-продуктов.
- Опыт в FinOps, оптимизации облачных затрат или корпоративных SaaS-платформах.
- Опыт работы с AWS, включая ECS/Fargate, RDS, S3, IAM и Secrets Manager.
- Опыт создания серверных систем на базе ИИ, включая процессы на основе LLM или агентов.
- Будет преимуществом: опыт работы с режимом Power BI Direct Lake и семантическим моделированием для аналитики lakehouse.
- Будет преимуществом: знакомство с Mosaic AI, возможностями Databricks GenAI или реализациями feature store.
- Будет преимуществом: вклад в открытый исходный код Spark, материалы для сообщества Databricks или квалификации, например Databricks Certified Data Engineer Professional.
Преимущества
- Конкурентная оплата труда.
- Гибкие условия работы.
- Определенные траектории карьерного роста для старших технических руководителей.
- Сотрудничающая, инклюзивная и ориентированная на технологии культура.
- Равные возможности при трудоустройстве.
- По запросу предоставляются условия для адаптации рабочего места.