LogoFresh Jobs Ahead
Flexera
Flexera
1.001 – 5.000 Medarbejdere
Sponsor for H1B-visumCloudcomputingSaaSVirksomhed
Flexera udvikler software til styring og optimering af teknologiske aktiver for organisationer, der håndterer komplekse IT-miljøer. Platformen Flexera One samler overblikket over software, SaaS, hardware og cloudaktiver og hjælper teams med at følge SaaS-udgifter, administrere softwarelicenser og styre IT-aktivernes livscyklus. Flexera forbinder også IT-aktivstyring med FinOps-praksis og giver økonomi- og teknologiteams værktøjer til at forstå cloudomkostninger, udnytte ressourcer bedre og håndtere sikkerheds- og regulatoriske risici. Produkterne hjælper virksomheder med at træffe velinformerede beslutninger om teknologiudgifter og drift.
LinkedIn
Job i virksomheden

Staff Data Engineer, Databricks Lakehouse (Indien, hybrid)

Form Flexeras Databricks-lakehouse og Python-baserede backendplatforme. Understøt SaaS-produkter til virksomheders teknologiomkostninger, analyser og AI/ML.

INIndienHybridFuldtidLeadPåkrævet Sprog: engelskDataingeniør
AWSAzureCloudFlaskPostgresPythonRDBMSSparkTerraform

Beskrivelse

  • Lede arkitekturen og udviklingen af skalerbare, cloudbaserede backend-systemer og API'er.
  • Bygge og drifte Python-API-tjenester, såsom FastAPI, der giver adgang til dataplatformens funktioner.
  • Designe og optimere PostgreSQL-skemaer, indekser, forespørgsler og skemamigreringer.
  • Fastlægge den tekniske retning for pålidelighed, skalerbarhed, ydeevne og omkostningseffektivitet i dataintensive arbejdsbelastninger.
  • Lede komplekse backendprojekter fra indledende design til produktionslancering og løbende drift.
  • Vedligeholde CI/CD-pipelines med GitHub Actions og Terraform samt udrulle ændringer til produktion.
  • Fejlsøge problemer på tværs af API'er, databaser og datapipelines.
  • Samarbejde med teams inden for data engineering, frontend, platform og SRE.
  • Fastlægge tekniske standarder for kodekvalitet, test, CI/CD, observerbarhed og driftspraksis.
  • Rådgive teams om teknisk design og implementering.
  • Mentorere ingeniører på både junior- og seniorniveau.
  • Anvende aktuelle metoder inden for backendsystemer, cloudplatforme og storskala data engineering.
  • Vejlede designet og ydeevnen for Flexeras Databricks-lakehouse til analyser, AI/ML og produktudvikling.

Krav

  • Bachelor- eller kandidatgrad i datalogi eller ingeniørvidenskab eller tilsvarende praktisk erfaring.
  • Mindst 8 års erfaring med backendudvikling.
  • Praktisk erfaring med udvikling af Python-applikationer og -tjenester, herunder API'er i produktion.
  • Stærke kompetencer inden for relationsdatabaser, helst PostgreSQL, herunder skemadesign, udvikling og optimering af komplekse forespørgsler, migreringsværktøjer såsom Flyway og analyse af forespørgselsplaners ydeevne.
  • Erfaring med at designe, bygge, udrulle og drifte REST-API'er med FastAPI, Flask eller et tilsvarende framework.
  • Erfaring med at bygge og vedligeholde automatisering af CI/CD-udrulning med GitHub Actions, Azure DevOps eller lignende værktøjer.
  • Erfaring med infrastruktur som kode ved hjælp af Terraform eller et tilsvarende værktøj.
  • Evne til selvstændigt at klargøre cloudressourcer.
  • Erfaring med at bygge storskala data- eller analyseplatforme.
  • Stor erfaring med observerbarhed, overvågning, distribueret sporing, forespørgselsprofilering og fejlsøgning af latenstid.
  • Erfaring med sikkerhed, compliance og krav til enterprise-SaaS.
  • Erfaring med FinOps, optimering af cloudomkostninger eller enterprise-SaaS-platforme.
  • Erfaring med AWS, herunder ECS/Fargate, RDS, S3, IAM og Secrets Manager.
  • Erfaring med at bygge AI-drevne backendsystemer, herunder LLM-baserede eller agentstyrede workflows.
  • Foretrukket: erfaring med Power BI Direct Lake-tilstand og semantisk modellering til lakehouse-analyser.
  • Foretrukket: kendskab til Mosaic AI, Databricks GenAI-funktioner eller implementering af feature stores.
  • Foretrukket: bidrag til open source-Spark, Databricks-communityindhold eller certificeringer som Databricks Certified Data Engineer Professional.

Fordele

  • Konkurrencedygtig løn.
  • Fleksible arbejdsordninger.
  • Definerede karriereveje for senior tekniske ledere.
  • Samarbejdsorienteret, inkluderende og teknisk fokuseret kultur.
  • Lige muligheder for ansættelse.
  • Tilpasninger på arbejdspladsen tilbydes efter anmodning.

Relaterede job

Delegate Group

Senior .NET-udvikler, agentbaseret udvikling

Delegate Group
51 – 200 Medarbejdere
Fødevarer og drikkevarerHotel- og restaurationsbranchenLogistik
ATØstrig
64.554 € / år
HybridFuldtidSeniorPåkrævet Sprog: tyskPåkrævet Sprog: engelskBackendingeniørSoftwareingeniør
.NETAngularJavaScriptMikrotjenesterMS SQL ServerSQL

Byg AI-først-software til fødevarehåndtering inden for gastronomi, catering og sundhedsvæsen som senior .NET-udvikler. Koordiner AI-kodningsagenter, og sørg for, at deres arbejde lever op til produktionsstandarder.

Åbn
Aspire Living & Learning

Direktør for finansiel planlægning og analyse

Aspire Living & Learning
1.001 – 5.000 Medarbejdere
LogistikRådgivningSundhedsvæsen
USUSACTConnecticutMDMarylandMAMassachusettsNHNew HampshireVTVermont
120.000 $ – 135.000 $ / år
FjernarbejdeFuldtidLeadPåkrævet Sprog: engelskFinansiel planlægning og analyse
ERP

Led budgettering, prognoser, finansiel modellering og strategisk planlægning hos Aspire Living & Learning, en nonprofitorganisation med et klart samfundsformål. Led finansanalytikere, og lever beslutningsgrundlag til hele organisationen.

Åbn
Ameriprise Financial Services, LLC

Leder for finansiel analyse på kapitalmarkederne

Ameriprise Financial Services, LLC
5.001 – 10.000 Medarbejdere
FinansForsikringRådgivning
USUSAMNMinnesotaNYNew York
84.100 $ – 147.700 $ / år
HybridFuldtidMellemniveauSeniorPåkrævet Sprog: engelskFinansiel planlægning og analyse
C++Python

Lede kvantitativ finansiel analyse og modellering for Ameriprise Financials Capital Markets Solutions-team. Vejlede risikovurdering, modelkontroller og forretningsbeslutninger ved hjælp af komplekse investerings- og forsikringsdata.

Åbn