Flexera พัฒนาซอฟต์แวร์สำหรับบริหารจัดการและเพิ่มประสิทธิภาพสินทรัพย์เทคโนโลยีให้แก่องค์กรที่ดูแลสภาพแวดล้อมไอทีซับซ้อน แพลตฟอร์ม Flexera One ช่วยให้มองเห็นสินทรัพย์ด้านซอฟต์แวร์ SaaS ฮาร์ดแวร์ และคลาวด์ได้ในภาพรวม ช่วยให้ทีมติดตามค่าใช้จ่าย SaaS จัดการใบอนุญาตซอฟต์แวร์ และกำกับดูแลวงจรชีวิตของสินทรัพย์ไอที Flexera ยังเชื่อมโยงการบริหารสินทรัพย์ไอทีกับแนวทาง FinOps โดยมอบเครื่องมือให้ทีมการเงินและเทคโนโลยีทำความเข้าใจต้นทุนคลาวด์ ใช้ทรัพยากรได้อย่างมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น และจัดการความเสี่ยงด้านความปลอดภัยและข้อกำหนดทางกฎหมาย ผลิตภัณฑ์ของบริษัทให้บริการแก่องค์กรที่ต้องการตัดสินใจเรื่องค่าใช้จ่ายและการดำเนินงานด้านเทคโนโลยีอย่างมีข้อมูลประกอบ
วิศวกรข้อมูลระดับ Staff, Databricks Lakehouse (อินเดีย, ทำงานแบบไฮบริด)
ร่วมกำหนดทิศทาง Databricks lakehouse และแพลตฟอร์ม backend ด้วย Python ของ Flexera สนับสนุนผลิตภัณฑ์ SaaS สำหรับองค์กรด้านการเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุนเทคโนโลยี การวิเคราะห์ข้อมูล และ AI/ML
รายละเอียด
- เป็นผู้นำด้านสถาปัตยกรรมและการพัฒนาระบบ backend และ API แบบ cloud-native ที่รองรับการขยายขนาด
- สร้างและดูแลบริการ API ด้วย Python เช่น FastAPI เพื่อให้เข้าถึงความสามารถของแพลตฟอร์มข้อมูล
- ออกแบบและปรับแต่งสคีมา ดัชนี คิวรี และการย้ายสคีมาของ PostgreSQL
- กำหนดทิศทางทางเทคนิคสำหรับความน่าเชื่อถือ การรองรับการขยายขนาด ประสิทธิภาพ และความคุ้มค่าของเวิร์กโหลดที่ใช้ข้อมูลจำนวนมาก
- เป็นผู้นำโครงการ backend ที่ซับซ้อน ตั้งแต่การออกแบบเบื้องต้นจนถึงการเปิดใช้งานจริงและการดำเนินงานอย่างต่อเนื่อง
- ดูแล pipeline CI/CD ด้วย GitHub Actions และ Terraform พร้อมนำการเปลี่ยนแปลงขึ้นใช้งานจริง
- วิเคราะห์และแก้ไขปัญหาที่เกี่ยวข้องกับ API ฐานข้อมูล และ pipeline ข้อมูล
- ทำงานร่วมกับทีมวิศวกรรมข้อมูล frontend แพลตฟอร์ม และ SRE
- กำหนดมาตรฐานวิศวกรรมด้านคุณภาพโค้ด การทดสอบ CI/CD การสังเกตการณ์ระบบ และแนวปฏิบัติในการดำเนินงาน
- ให้คำปรึกษาทีมเกี่ยวกับการออกแบบและการนำแนวทางทางเทคนิคไปใช้
- ให้คำแนะนำและพัฒนาวิศวกรทั้งระดับ junior และ senior
- ประยุกต์ใช้แนวปฏิบัติปัจจุบันในระบบ backend แพลตฟอร์มคลาวด์ และวิศวกรรมข้อมูลขนาดใหญ่
- กำกับการออกแบบและประสิทธิภาพของ Databricks lakehouse ของ Flexera สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล AI/ML และการพัฒนาผลิตภัณฑ์
คุณสมบัติ
- วุฒิปริญญาตรีหรือปริญญาโทด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์หรือวิศวกรรมศาสตร์ หรือมีประสบการณ์ทำงานจริงในระดับเทียบเท่า
- มีประสบการณ์ด้านวิศวกรรม backend อย่างน้อย 8 ปี
- มีประสบการณ์พัฒนาแอปพลิเคชันและบริการด้วย Python โดยลงมือปฏิบัติจริง รวมถึง API ที่ใช้งานในระบบ production
- มีทักษะ RDBMS ที่แข็งแกร่ง โดยเฉพาะ PostgreSQL ครอบคลุมการออกแบบสคีมา การพัฒนาและปรับแต่งคิวรีที่ซับซ้อน เครื่องมือย้ายข้อมูลอย่าง Flyway และการวิเคราะห์ประสิทธิภาพของแผนคิวรี
- มีประสบการณ์ออกแบบ สร้าง ติดตั้งใช้งาน และดูแล REST API ด้วย FastAPI, Flask หรือเฟรมเวิร์กที่เทียบเท่า
- มีประสบการณ์สร้างและดูแลระบบอัตโนมัติสำหรับการปรับใช้ CI/CD ด้วย GitHub Actions, Azure DevOps หรือเครื่องมือที่คล้ายกัน
- มีประสบการณ์ด้านโครงสร้างพื้นฐานในรูปแบบโค้ดด้วย Terraform หรือเครื่องมือเทียบเท่า
- สามารถจัดเตรียมทรัพยากรคลาวด์ได้ด้วยตนเอง
- มีประสบการณ์สร้างแพลตฟอร์มข้อมูลหรือการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่
- มีประสบการณ์อย่างแข็งแกร่งด้านการสังเกตการณ์ระบบ การตรวจติดตาม การติดตามแบบกระจาย การวิเคราะห์โปรไฟล์คิวรี และการแก้ไขปัญหาความหน่วง
- มีประสบการณ์ด้านความปลอดภัย การปฏิบัติตามข้อกำหนด และข้อกำหนดของ SaaS สำหรับองค์กร
- มีประสบการณ์ด้าน FinOps การเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุนคลาวด์ หรือแพลตฟอร์ม SaaS สำหรับองค์กร
- มีประสบการณ์กับ AWS รวมถึง ECS/Fargate, RDS, S3, IAM และ Secrets Manager
- มีประสบการณ์สร้างระบบ backend ที่ขับเคลื่อนด้วย AI รวมถึงเวิร์กโฟลว์ที่ใช้ LLM หรือตัวแทนอัตโนมัติ
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์กับ Power BI Direct Lake mode และการสร้างแบบจำลองเชิงความหมายสำหรับการวิเคราะห์ lakehouse
- พิจารณาเป็นพิเศษ: คุ้นเคยกับ Mosaic AI ความสามารถด้าน GenAI ของ Databricks หรือการติดตั้งใช้งาน feature store
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีส่วนร่วมในโครงการ Spark แบบโอเพนซอร์ส สร้างเนื้อหาให้ชุมชน Databricks หรือมีใบรับรอง เช่น Databricks Certified Data Engineer Professional
สวัสดิการ
- ค่าตอบแทนที่แข่งขันได้
- รูปแบบการทำงานที่ยืดหยุ่น
- เส้นทางการเติบโตที่ชัดเจนสำหรับผู้นำด้านเทคนิคระดับ senior
- วัฒนธรรมการทำงานที่ร่วมมือ เปิดกว้าง และมุ่งเน้นด้านเทคนิค
- การจ้างงานอย่างเท่าเทียม
- สามารถขอสิ่งอำนวยความสะดวกในการทำงานได้