Flexera разработва софтуер за управление и оптимизиране на технологични активи за организации, които управляват сложни IT среди. Платформата ѝ Flexera One обединява видимостта върху софтуерни, SaaS, хардуерни и облачни активи и помага на екипите да проследяват разходите за SaaS, да управляват софтуерни лицензи и да контролират жизнения цикъл на IT активите. Flexera свързва управлението на IT активи и с практиките FinOps, като предоставя на финансовите и технологичните екипи инструменти за разбиране на облачните разходи, по-добро използване на ресурсите и справяне с рисковете за сигурността и съответствието с нормативните изисквания. Продуктите ѝ помагат на предприятията да вземат информирани решения за разходите за технологии и тяхното управление.
Старши инженер по данни – Databricks Lakehouse (Индия, хибридно)
Развивайте lakehouse платформата на Flexera в Databricks и бекенд платформите на Python. Подпомагайте корпоративни SaaS продукти за оптимизиране на технологичните разходи, анализи и AI/ML.
Описание
- Ръководете архитектурата и разработването на мащабируеми облачни бекенд системи и API интерфейси.
- Изграждайте и поддържайте API услуги на Python, например FastAPI, които предоставят достъп до възможностите на платформата за данни.
- Проектирайте и настройвайте схеми, индекси, заявки и миграции на схеми в PostgreSQL.
- Определяйте техническата посока за надеждността, мащабируемостта, производителността и разходната ефективност на натоварвания с интензивна обработка на данни.
- Ръководете сложни бекенд проекти от първоначалния дизайн през пускането в продукция до текущата експлоатация.
- Поддържайте CI/CD процеси с GitHub Actions и Terraform и внедрявайте промени в продукционна среда.
- Отстранявайте проблеми в API интерфейси, бази данни и потоци за обработка на данни.
- Работете с екипите по инженеринг на данни, frontend, платформа и SRE.
- Установявайте инженерни стандарти за качество на кода, тестване, CI/CD, наблюдаемост и оперативни практики.
- Консултирайте екипите относно технически проекти и реализации.
- Наставлявайте инженери на младши и старши нива.
- Прилагайте съвременни практики в бекенд системите, облачните платформи и инженерството на данни в голям мащаб.
- Насочвайте дизайна и производителността на lakehouse платформата на Flexera в Databricks за анализи, AI/ML и разработване на продукти.
Изисквания
- Бакалавърска или магистърска степен по компютърни науки или инженерство, или еквивалентен практически опит.
- Най-малко 8 години опит в бекенд инженерството.
- Практически опит в разработването на Python приложения и услуги, включително продукционни API интерфейси.
- Задълбочени познания по релационни бази данни, за предпочитане PostgreSQL, включително проектиране на схеми, разработване и настройване на сложни заявки, инструменти за миграции като Flyway и анализ на производителността на плановете за заявки.
- Опит в проектирането, изграждането, внедряването и поддръжката на REST API интерфейси с FastAPI, Flask или еквивалентна рамка.
- Опит в изграждането и поддръжката на автоматизация за CI/CD внедряване с GitHub Actions, Azure DevOps или подобни инструменти.
- Опит с инфраструктура като код чрез Terraform или сравним инструмент.
- Умение за самостоятелно осигуряване на облачни ресурси.
- Опит в изграждането на мащабни платформи за данни или анализи.
- Значителен опит с наблюдаемост, мониторинг, разпределено проследяване, профилиране на заявки и отстраняване на проблеми със забавянето.
- Опит със сигурността, съответствието и изискванията за корпоративен SaaS.
- Опит с FinOps, оптимизиране на облачни разходи или корпоративни SaaS платформи.
- Опит с AWS, включително ECS/Fargate, RDS, S3, IAM и Secrets Manager.
- Опит в изграждането на бекенд системи с изкуствен интелект, включително работни процеси, базирани на LLM или агенти.
- Предимство: опит с режима Power BI Direct Lake и семантичното моделиране за lakehouse анализи.
- Предимство: познаване на Mosaic AI, възможностите на Databricks GenAI или реализации на хранилище за характеристики.
- Предимство: принос към Spark с отворен код, съдържание за общността на Databricks или удостоверения като Databricks Certified Data Engineer Professional.
Придобивки
- Конкурентно възнаграждение.
- Гъвкави условия на работа.
- Определени възможности за развитие на старши технически ръководители.
- Сътрудническа, приобщаваща и ориентирана към технологиите култура.
- Равни възможности за заетост.
- При поискване се осигуряват адаптации на работното място.